剪刀石頭布的數據分析闖關之路——起跑線上的暢談

——Its not the best, but its getting better.

1. 我的獨白

研究生畢業快4年，技術研發、項目管理、方案論證等幹了一遍，目前工作遇到業務發展瓶頸，不知何處突圍。之前通過羅輯思維了解了《智能時代》，春節前後看此書後深受啟發就又一口氣看完了吳軍老師的《見識》以及《數學之美》，加上身邊個性服務推薦等用戶生活數據挖掘、各種基於物聯網的數據分析、「工業互聯網」等工業級數據共享與利用等的逐步深入，我越發感受到這個時代正在進行巨大的變革，我要為我的思維注入新鮮的源泉，我要為我的工作引來嶄新的活力。

2. 我的目標

• 「內功」+「心法」+」切磋「

（1）「內功」：數據分析工具、理論知識、業務邏輯，精進

（2）」心法「：與過去的我作鬥爭，超級個體

（3）」切磋「：向高手請教，與同行分享

3. 我的計劃

• 闖關任務：對我來說分為7關，

（1）第2關：Python入門。

計劃時間：1.5-2周；

完成工作：Python基本實例及挑戰項目。

（2）第3關：描述統計分析。

計劃時間：1.5-2周

完成工作：統計學與概率論基本概念及挑戰項目。

（3）第4關：數據分析過程。

計劃時間：1.5-2周

完成工作：NumPy與Pandas基本使用及挑戰項目。

（4）第5關：機器學習入門——相關性分析。

計劃時間：3周

完成工作：簡單線性回歸及其挑戰項目、邏輯回歸及其挑戰項目、 Kaggle入門和泰坦尼克號生存率預測。

（5）第6關：數據可視化和製作分析報告。

計劃時間：2周

完成工作：電影數據分析和可視化。

（6）第7關：推論統計分析。

計劃時間：2.5-3周

完成工作：正態分布與冪律分布、抽樣分布、假設檢驗及挑戰項目。

（7）第8關：SQL入門。

計劃時間：1-1.5周

完成工作：Mysql實戰及挑戰項目。

• 書籍學習：

《利用Python進行數據分析》為主線，《深入淺出統計學》、《數據挖掘導論》、《深入淺出SQL》為補充和豐富，《實用數據分析》作為鞏固。

• 軟實力提升

數據分析意識培養、數據分析思維鍛煉，著眼身邊點滴和熱點經典，多思考多交流。

2018.04.09