從金融*數學到金融數學——申請季總結

一、背景概況

三維：

GPA:91.3/100（3.97/4.0） Ranking top 6 of 177 @SYSU Finance(國金)

TOEFL:R29+L27+S22+W26=104

GRE: V154+Q170+AW4=324+4

其他情況：

1.無國獎（2年2獎1年1獎），數模國二，美賽M，廣東省數競經管組一等獎。

2.應用數學雙學位(提交成績單時44學分，概率論，數分，C++，實變，常微，數據結構，泛函，最優化，幾代2) 提交的時候均分92。

3.無論文

4.實習*2，銀行（水）+券商

5.研究過量化交易方面的項目——vn.py（比較接近quant developer的事情），Github contributor。

詳情閱讀原文——我的定位帖。

一句話總結：除了GPA和數學課程，都在平均線以下。

二、申請結果和選校分析

共申請8個項目。

Ad：

Columbia MFE(4.4，kira面)

NYU Courant MSMF(3.22，無面無video)

NYU Tandon MFE(2.28，無面，8k小獎)

BU MSMF (3.16，kira面)

Rej:

CMU MSCF(3.6，kira面，無人工面試邀請)

Baruch MFE(2.28，無面拒)

Cornell MFE（kira面）

Withdraw（可以認為是默拒）:

UChicago MSMF（kira面）

Kira是一家專註視頻面試的龍頭網站，kira面泛指機器面。

選校分析：

說來慚愧，其實我當時手裡有個延畢期權——雙學位。一般來說，中大的雙學位都是5年修完，少數人能很累地4年修完。我就咬了咬牙，修得比較趕，讓自己可以在延畢和不延畢間搖擺。如果今年申請情況不理想，就延畢。最開始劃的延畢線是<Cornell就延畢，後來就下降到<Tandon（在申請季的煎熬中心態崩潰）。

插一段我認為的金工金數排名：

tier0:Princeton

tier0.5: UCB

tier1:CMU/Baruch/NYU/CU MFE/MIT(18-month)/Stanford

tier1.5: CU MAFN/Cornell/UChicago

tier2: UCLA/GIT QCF/NYU Tandon/UW

/BU/Rutgers/Fordham/CU MSOR

(上述排名有時效性且僅代表個人觀點，本人是根據offer holder的選擇&quantnet排名得出來的。offer holder的選擇是很有信息量的，因為每個offer holder都會收集比較豐富的資料，可以放心地搭便車。請結合項目變動，就業數據以及最近幾年的錄取情況，offer富農的選擇情況，進行動態修正。比如Tandon前年還是tier2之外的，今年已經是tier2 中上的水平了，因為換了系主任。)

上面排名可用於擇校&最後挑offer。特別是挑offer的時候，差1tier的比較完全不用糾結。在一畝三分地上的比較，如果差1個tier，甚至0.5個tier，基本評論已經是一邊倒了。除非個人原因（你很清楚你要什麼，而只有某個tier更差的項目能給到你，並且能承受其他方面的損失）。同tier比較就是看項目和本人個性、職業路徑之類的合不合適了。這種甜蜜的煩惱等到有資格煩惱再去考慮吧。

再下面的項目讀了收益就約等於一張美帝碩士文憑和opt了。因為quant屬於准夕陽行業，每年多的職位分到後面沒多少湯水了。看quantnet各院校的placement statistics就知道了，tier2開始就有大批的中國學生要回國找工作了。

由於延畢期權+不top的金工金數項目出路不好，所以沒申保底的學校（雖然BU已經有點保底的味道了）。Tandon選的時候心態是保底校，對比今年的Bar感覺又算匹配校了。

在選校上，我有一個很好的參照系，同院的上一級D師兄，我們背景（GPA/T/G/實習/數院課程）基本吻合，我可能略佔優勢的地方在於數學課程要多一點。所以我的選校上完全可以借鑒他的錄取結果（大致就是憑藉人品爆發能好0.5個tier）。

其中有一點讓我感到絕望的是，我原本以為Cornell算匹配校（看17Fall的大神們金工申請情況看出幻覺了）。然而當我得知他也是wl轉正（即人品爆發），Cornell瞬間變成彩票校了。其他學校得到的信息，BU 和 Tandon都比較穩，哥大金工金數要佛系對待。上一年的前輩（特別是同院的前輩）是最好的參照系。

Princetion和Stanford，17Fall綜合實力最強的David Zhang也拿rej,所以我根本沒想法。UCB同理，根本沒有SYSU的錄取歷史，而且春季入學。

tier1裡面除了MIT，Stanford都申了，也就是常常被人並列的NYC 4礦（quant）。但其實也是彩票性質的申請了。Dream School其實是CMU（CS是21世紀的生產力源泉。T1要列第一，公認也是CMU），但另一方面NYC四礦（CMU,Baruch,NYU,CU MFE）都是不分伯仲，各有長短。除非項目和自己嚴重不合，不然的話，拿到其中一家就知足了（心態寫照）。

Tier1.5裡面我沒申CU MAFN，畢竟出了名的GT控，恐怕直接被SQL語句篩選掉了（applicant.TOEFL>=105）。據我了解，Tier1.5其他兩間還沒出中大的ad。

Tier2裡面挑了Tandon和BU，也不出所料，都是ad。

三、那些背後的故事——倖存者偏差

你能夠接觸到的信息，都是是經過事主篩選的。舉個簡單的例子，曾經有人問我為什麼出了TOEFL通關秘籍卻不出GRE通關秘籍的。原因很簡單，因為我自己就沒通關，也沒臉出這個通關秘籍了。

同理，你在CD，1point3acres裡面看到的ad，都是倖存者。光鮮亮麗的ad下，有很多腐爛的屍骨（rej）。雖然1point3acres鼓勵報rej,但是有一種情緒叫沒心情。整天在失學的邊緣徘徊，拿到rej更加木然，根本不可能想著去開個帖子。我自己CMU和Baruch的rej也是拿到NYU MSMF之後才報的。再舉個簡單的例子，如果Courant沒來ad，你也看不到這篇推送。

所以本段就是介紹我如何對信息進行還原。

1.直接找到事主

如上文提到的聯繫D師兄。我最開始在公開信息裡面，只找到D師兄被Cornell, Tandon, BU, JHU, HKU錄取了。但是正如一個只有正樣本的數據集是無法進行研究的。所以我去了解了他申請中的負樣本——哥大金工金數。

2.悲觀估計

繼續舉例子，如果一個人說要申請NYC四礦+Tandon，然後你最後只看到他NYU Tandon Ad小獎的彙報，你就可以默認他NYC四礦全是rej。

3.背景信息的還原

你要知道一個人的申請背景大致由三維（GPA+TOEFL+GRE），推薦信，實習和各種獲獎組成。個人陳述這種廉價的東西可以忽略不計（話又不需要多少成本）。

各種中介很喜歡做的套路就是突出某個申請者的劣勢，卻對優勢隻字不提。比如，3.1的GPA也能申到CMU的XX PhD,卻對他大三暑假去CMU的實驗室呆了一個暑假，並且拿到兩封強推隻字不提。

4.歷史的進程

除了個人的奮鬥，有些東西就屬於歷史的進程了。不過這部分背景信息的還原就很難了。舉個例子，我。背景信息你們也可以看到，三維4.0+104+324，確實只有GPA能看。那為什麼就拿到Courant了呢，而NYC其餘三礦都基本悲劇了？

個人有幾個猜想：

1.背景比較math。

除了上面提到的數學課比較多之外，兩封學術推薦信都是來自數院的教授(W教授和L教授)，自然對開在數學學院（Courant）下的項目幫助更大。而且通過我對ad樣本的觀察，Courant確實更偏好math geek類型的申請者。

附一下數院選課口訣：計算機類=水，非必修/高年級課程=高分，上面這兩條基本吻合。但說回來，雖然我個人受益於數學雙學位，但數雙的時間投入不容忽視，特別是會對主修績點產生衝擊，請三思自己的人生規劃（如果確定喜歡Technical的工作，數雙起碼是個局部最優解）。

2.同項目師兄師姐表現優異。

中大2017Fall 去了2個Courant；CMU 2個ad沒人去（一個學姐拒了去Courant，一個師兄拒了去CU MFE）；Baruch去年沒人去，有師兄拿到1面但是面跪了；CU MFE一個師兄去了，所以今年也有一個ad(給了管院某學霸,不過也沒接。4.4更新 又多了倆ad)。

通過跟Courant師兄師姐交流，發現他們在Courant表現不錯（第一學期就找到了實習），所以Courant在招生時可能就更加青睞中大。/手動比心L師兄和B師姐。

同理可以推出MIT今年中大拿了6個ad，應該也得益於中大前輩們優異的表現（比心）。

3.簡歷模板是該項目學生的 Resume Book。

原來也沒想過會有幫助，但現在突然回頭想想，應該是有加分的。就好像我去小米公司面試，不經意間露出自己的MI 5。起碼對第一印象來說，還是不錯的，至少比得上一段精心的Why Courant。

四、倉皇的申請Timeline

2016.2 確定去美帝

2016.5 T一戰（94）

2016.9 T二戰（104）

2017.3 G一戰（155+169+4）

2017.4 G二戰 （154+170+4）

2017.6 G三戰 （153+170+3.5）

2017.9 G四戰 （156+169+3.5）

T三戰 （送申請費）

2017.10.13 定位帖

2017.10月下旬 初步選校(期間碰到期中考試周，4門考試，卒)

2017.11月上中旬 寫推薦信

下旬 PS（第一個項目Cornell ddl 12.1）

後面的每個項目都是壓線提交的。

我的準備時間其實是比較充足的，但一切都被G打亂陣腳，無論是背景提升進度還是心態。另外，個人的拖延症比較嚴重。9月23日，我抱著僅存的一些希望（希望上330），又刷了一次GRE。一周內又一場TOEFL（結果跟我首戰一樣，沒臉見人）。本來這段時間應該好好備戰的，但9月份在搭自己的實盤交易系統，所以實際上都只準備了一周。進了10月份，首先是補數院的作業，前面欠了幾周的作業（這裡手動給孟老師的作業助攻比心）。

由於前期的重心都放在標化考試上了，一直沒時間來了解整套申請材料（簡歷+PS+推薦信+網申）的準備，所以對這裡面的工作量一直有錯誤估計。

說下正確估計：起碼留一個月吧。

10月開始基本閑下來了，先是在國慶總結了自己本科階段做的東西（其實回顧在之前就開始了，然後感覺做的東西少了點，以至於推薦信不知道寫些啥，才覺得在Github上找點存在感）。所以大家可以看到我在一畝三分地的定位帖是10月13號發的。

一直在刷一畝三分地/知乎/Quora，了解更多金工後續的職業發展，不然career goal寫不上來。那段時間，因為要構思career goal，這實際上屬於一個人生中的重要決策，所以要考慮的變數很多：具體哪個行業？哪個職業？各行業就業現狀和將來發展潛力（DS/BA/MFE）？將來回國？人生終極追求？

因為career大體上會決定薪酬和生活中成就感的來源，薪酬又會成為你人生中許多決定的約束變數。最後導致，每次思考都會遞歸到人生的意義，我是誰？我要追求什麼？對這部分感興趣的可以關注姊妹篇。至於寫上去的career goal，又可以和你的真正目標有所不同的。因為文書裡面的career goal主要作用是用來串連你目前的一系列成就，並且讓委員會決定你是一個well-prepared的人。

期間靠著一畝三分地，蹭某某大道的一些免費文書資料。通過對一部分優秀樣本的無監督學習，大概知道了這些東西怎麼寫。Debug基本是靠baidu/Bing翻譯/Ginger之類的完成的（不得不感慨機器翻譯現在的質量真的很高了）。

簡歷+送分+PS+推薦信+網申這堆東西完成之後，通常就沒什麼事了。接下來就等通知，機器面/人面/補材料之類的。目前佔主流的是機器面了，也就是像TOEFL口語那樣。

各間院校的面試情況統計：

CMU：提交前有video essay要求。如果想錄你，發ad之前會有一個人工面試邀請，偏行為面（水且題目基本不變）。拿到後面的面試就穩了，沒拿到就是wl or rej。

Baruch：通常是兩面，出名地tech。最好把你學過的數學，coding經歷都準備一遍，還有刷一下quant 150準備下金融和腦筋急轉彎（quant面試聖經）。不過，SYSU今年沒聽說有人拿到1面，怕是上了黑名單。

NYU MathFin：提交的時候有一個optional video可以選，類似於把你的文書錄個video版。如果沒錄又對你感興趣，後面會補個水面，可能帶點皮毛的tech問題。不過我是無面無Video錄的，運氣也算比較好了。

CU MFE：2月底的時候，發了一批機器面，幾乎是人人有份。

CU MAFN：全部無面錄，也是出了名的GT控。

Cornell MFE：提交的一周內，會發機器面試邀請。

UChicago：申請提交的時候必須配上Video Essay.

Tandon：無面。

BU：提交之前，附帶機器面。

剩下的我沒申請，按照我了解到的也貼一下：

MIT比較獨特，會有機器面（題目還挺難答的）也會有現場面試。通常2月上。

UCB：跟Baruch差不多，為數不多的Tech面。

UW/Fordham/Rutgers：人面 。

一般理解，機器的行為面其實就是個口語考察，Tech面的話就說明是認真的了，全方面考察知識體系（數學/編程/金融）。

除去準備材料上的認識偏差，還有的就是心態認識偏差。

曾經我也以為申請季是準備好材料，網申一填，葛優躺等Ad/Rej。事實證明，完全不是這樣的。首先，"準備好材料"比說起來難多了。其次，葛優躺期間，心情起伏是很大的。特別是別人出ad,自己無消息的時候。不過這個就不在這裡展開講了。這篇文章還是希望喜慶點，把陰暗的留到姊妹篇裡面講。

五、感言&致謝

申請季在Courant和CU的驚喜中落幕了。這個申請季是我成長中的里程碑，大學裡面一直未解決的問題，我也在這個申請季的自我思考中暫時得到了解決（不排除是局部最優解）。

感謝父母和家人一直以來的陪伴，感謝王老闆提供的平台和一直以來的勉勵，能進入華南統計科學研究中心是我本科階段最重要的一段經歷。而且王老闆對我的申請還是很上心的，哥大推薦信的DDL還是他從面試別人的地方趕著回去提交的。感謝蔣總實習期間的指導。感謝同學們在數學學習道路上的指導和助攻（手動@伽略&孟老師）。感謝師兄師姐們的耐心解答——所有幫助過我的親朋好友，我都牢記在心！