從猴子「編程」猴哥

04-19

一開始對數據分析感興趣，是因為同學不斷向我「安利」數據分析多有前景，python多麼簡單。事實證明他說對了，數據分析很有市場，python對於他來說很簡單，可我感覺python也不是那麼簡單，除了語法貼近自然語言外，其他的諸如數據結構之類的，對於想學編程，尤其是將其應用到數據分析中，是怎麼也繞不過去的（事實證明有個學霸同學有好處也有壞處啊）。

之後就陷入了找資料-學一段時間-找資料-再學一段時間的怪圈，到頭來自己什麼都沒學會。也不是忘了編程是一門實踐性很強的課程，只是沒有什麼動力，敲了一會代碼，覺得很無聊就放棄了。直至無意間發現了猴子老師的公眾號，裡面提出的有目標的學習、向遊戲打怪升級式的學習很有趣，符合自己的學習狀況，可以給自己添加些動力（畢竟還是交了些錢的）。

如圖是這門課的框架，先從最基本的思維講起。這節課其實蠻簡單，就是了解整個課程的框架，還有數據分析的重要性，然後自己制定一個學習計劃（所以才有了我人生中第一篇知乎文章）。完成這些後，經過老師評價後，才有下一課的入門券。實際上，這才是這門課最吸引我的地方，老師把資料都給你，自己去學，然後不懂可以問，達到目標後，才能接著學。同時，群里還有一堆人上傳自己的學習進度，讓你可以有個比較。而且，猴子老師公眾號里的介紹-用知識改變命運，讓家人過上體面的生活也很符合我的價值觀（重點是後面一句），希望這次學習能給我帶來新的轉變，當然前提是踏踏實實的堅持下來。

為此，我結合自己的時間，制定了如下計劃：

首先，從python入門開始，畢竟這是一切的基礎，所以耗時一個半月，到了後期開始學習一些統計類的知識。

其次，將上一階段里的東西應用到機器學習中，了解機器學習的一些模型，入門機器學習，並做一些實際項目，比如kaggle入門之類的，估計會耗費一個半月吧。

最後，將所有學習到的知識融會貫通，大量做項目，培養自己的能力。這個階段估摸著要兩個月。

（上述步驟只是描寫個大概，具體時間和操作有待實踐檢驗。）

出來混，總是要還的。做了這個決定，寫了這份計劃，就要去完成它。等到學習周期結束後，在看這篇文章，心裡可能會想著：當時自己是多麼明智。