日本用AI進行計程車調度：能準確預測需求，並幫助公司提高營業額

日本豐田汽車公司、打車軟體JapanTaxi、日本KDDI電信公司以及埃森哲聯合宣布，要在日本搭建一個以人工智慧為基礎的計程車調度系統。

日本市區的交通擁堵是出了名的，夜裡10點後經常會有堵車或堵地鐵的情況，這給計程車公司和它們的顧客都造成了很大不便。對於前者來說，在顧客需求最大，也就是早晚高峰時，派遣車輛更容易出現因堵車而誤點的情況。同時由高需求帶動的高價格，也讓很多潛在顧客望而卻步。此外，道路事故、惡劣天氣都可能造成顧客和收入上的流失。

而對於消費者來說，交通阻塞時的計程車是可遇而不可求的，而且車輛誤點情況頻頻發生，所以他們對計程車的需求經常起伏不定。這讓計程車公司很難拿捏在什麼時段該派多少量車：派得多了是資源浪費，派得少了就錯過了很多接活機會。因此，對於計程車公司來說，準確地了解各個時段的潛在消費需求很是關鍵。

此次由豐田、JapanTaxi等聯手打造的這套調度系統，就是要通過整合併分析計程車公司歷史用戶流量記錄、天氣預報、市區各類公眾活動時間表，以及實時公共交通信息，來做到準確預測某個時間點的計程車需求量。

這幾家公司在聲明中表示：「該系統利用人工智慧技術，以及以500米的網格為基本單位每30分鐘預測東京全市當前被佔用的計程車數量。我們的目標是指導計程車公司更合理地派車，在對的時間把車派到真正有需求的區域，從而提升效率。」

合作中每家公司都各司其職：豐田將利用自家流動服務平台（Mobility Services Platform）做數據的處理及分析；JapanTaxi將開發一項能將預測生成的信息轉達給計程車司機的應用； KDDI則計劃搭建另一個將城市間人口流動納為變數的預測系統；埃森哲的職責更多是與其他公司協調，做系統背後分析演算法的開發和優化。

此次多方合作的效果也很喜人。目前一個系統原型已在東京投入測試，並能在對客戶需求的預測中達到94.1%的準確率。此外，在該系統的輔助下，JapanTaxi的計程車業務營業額在今年二月份上漲了20.4%。

在出行領域裡，類似想用AI解決交通問題的聯合項目比比皆是。今天二月索尼就和6家日本計程車公司展開合作，來推出一套以人工智慧為基礎的計程車新服務模式。