科技雲報道：兩會提案呼籲大數據立法，跑偏的大數據要回歸正軌

科技雲報道原創。

「兩會上，與科技相關的提案關注度不斷攀升。其中，大數據技術正被廣泛應用，遇到更多問題，對政策、立法的推進需求更加迫切。」

大數據、AI等新技術的春風，在近兩年已吹到兩會。隨著大數據應用範圍越來越廣，遇到的問題也越來越多，如何讓行業更規範、健康的發展成了關鍵。

大數據提案，應用和監管並重

兩會期間，從工信部、發改委等部委了解到，大數據系列推進政策將密集推出，國家政策將為今年大數據產業的快速成長提供良好的發展環境。業內預期，我國大數據產業正在從起步階段步入黃金期，2020年中國有望成世界第一數據資源大國。

良好的發展形勢下，互聯網行業大佬有關大數據的提案備受關注。全國人大代表、蘇寧控股集團董事長張近東提出建立跨地域、跨行業，能夠面向整個社會開放的數據共享平台，加強數據安全立法，同時逐步加大引入人工智慧和區塊鏈技術，推動大數據與人工智慧、區塊鏈等新技術的融合。

全國政協委員、京東掌門人劉強東一項提案是《關於利用互聯網和大數據技術，完善電子化政府採購的建議》，建議政府採購加強與電商大數據對接，完善現代化監管手段。加快供應商誠信體系大數據建設，識別、防範供應商圍標、串標和欺詐等行為。

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰建議，從法律法規、大數據分級保護、大數據運營者規範管理等方面對大數據資產進行保護。他還明確提出，制定《數據安全保護法》，明確大數據管理者和運營者的法律責任與義務，制定可操作的實施規則，指導政府部門、各行業領域有效地開展大數據資產的安全保護工作。

上述大數據相關提案，可謂是應用與監管並重。立法、監管、安全等核心關鍵詞頻繁出現，希望大數據在應用中能起到監管的作用，更需要大數據自身在制定的規則、法律法規下得到應用，才能讓行業健康發展。

不規範應用，你會被大數據「歧視」

「監管」的高頻出現，顯示其已經是當前制約大數據進一步發展的問題。

兩會前夕，一個用戶吐槽大數據應用的爭議事件在微博發酵。該用戶長期使用某網站訂酒店，偶然一次機會發現自己通過網站預訂的價格高於酒店門市價，用朋友賬號在該網站登陸查詢同一酒店，價格也高於自己。

另一件事則出現在打車軟體上。該用戶使用網約車，選擇普通車型後，接駕的是商務車型。此前有普通網約車緊張，平台提醒白金卡用戶免費升級到商務車，仍按普通型收費的情況。

不過這次在沒有特別提示此次不是免費升級的情況下，最後價格還是按照商務車型收費。該用戶翻看過往記錄，才發現此前有幾次商務車替代普通網約車並不是免費升級，仍按商務車型收費。

這種事情按說並不是新鮮事，做生意對老客戶「殺熟」的事情應該很多人都遇到過，只不過這次出現在大數據應用。商家的這種行為，又稱為價格歧視，即可以是對不同購買者索取不同價格，也可以對同一個購買者的不同購買數量收取不同價格。

這種情況之前在運營活動中比較常見，比如商家為吸引新用戶會提供更優惠的價格或產品，但是老用戶無法享受到。商家之所以能夠完成「殺熟」，正是利用大數據，實現與用戶的信息不對等。

造成企業和用戶信息不對等情況的原因，又不能不提個人大數據安全問題。此前支付寶年度賬單引發爭議，不斷提醒用戶要注重保護個人數據隱私。

然而，隨著大數據「侵襲」到普通給用戶生活中，提供便利的同時，部分隱私難免會被犧牲，要不被「歧視」就要規範監管。

立法呼聲高漲，規範才有未來

當大數據在帶來便利之外，還開始「作惡」，而大數據開始「變壞」，核心問題是用戶不清楚大數據演算法的原理，並造成信息不對等。要最大限度保障用戶利益，就需要通過立法對行業進行規範。

立法規範的同時，大數據行業也將經過一段調整期。首當其衝，是大數據流轉將複雜化。大數據時代，數據買賣成為平常事，需要通過對數據共享、運用和流轉進行監管和保護。在有效監管下，或將提高大數據流轉的成本，但是能夠有效提升安全性，畢竟誰都不想再看到不法分子幾塊錢買幾千個手機號或身份證號的事情。

其次，新採集大數據門檻將變高。提高企業收集用戶大數據的門檻，要求企業提高數據保護等級，也是對用戶隱私數據保護的重要一環。一旦不按照規定採集數據，將進行處理，能夠避免當前很多侵害用戶隱私，但是用戶無法保護自己的情況。

此外，不同等級大數據將迎來發展「時間差」。隱私性弱、數據成熟的大數據領域，制定規範制度將更快。而一些隱私性強，還未成熟應用的大數據，制定規範顯然要更謹慎，專註這部分大數據的企業的發展節奏也會受到影響。

大數據立法是必然，規則的建立要跟上大數據應用的腳步。人們以為演算法是「佛系」，但是事實證明演算法會被人利用來「殺熟」，沒有控制的個性推薦也會放大人們的慾望，不監管將影響行業發展。最終大數據的採集、流轉、應用，每一個環節都需要有人負責。

【科技雲報道原創】

微信公眾賬號：科技雲報道