公安大數據應用之情報分析與關聯挖掘

04-19

近年來，隨著信息化時代大數據的廣泛運用，各類犯罪頻發，犯罪分子的作案手段多變，反偵查意識進一步提升，社會不穩定因素加劇。將大數據應用於公安領域勢在必行，為適應新形勢的要求，全國各地公安機關正在全面實施「情報信息主導警務」戰略，情報信息已成為公安工作的重要平台，成為公安機關從事各種工作的信息基礎。

筆者將以一個刑事兇殺案的偵破過程為例，與各位讀者一起探索如何運用大數據情報分析可視化系統進行案件偵查。

系統通過案件中主要的三條線索：作案車輛，現場手機，受害人分別入手調查，利用從嫌疑人通訊記錄、出行數據、資金往來數據等幾大類數據展開進行關聯分析，最終確定兇手身份以及殺人動機，並鎖定兇手藏匿地點。

案件中用到的分析手段包括：

初步關聯線索分析，鎖定嫌疑人

搜查現場遺落手機，通過對該電話號碼相關資料庫間關聯分析鎖定嫌疑人A。後續結合系統提供的數據流和時間軸助手，對案發前後A通話行為以及交通伴行行為進行線索挖掘以及關係索引，以實現線索的追蹤展現，並發現與A關聯密切的另一嫌疑人B。

地域空間分析追蹤嫌疑人逃竄路線，發掘藏匿地點

根據對案發現場附近各個攝像頭監控視頻內嫌疑車輛影像追蹤，通過系統所支持的地理位置信息顯示功能，確定罪犯逃離路線。同時，系統還支持在地圖上點擊對象查詢與對象相關的位置信息。結合後續破案過程中其他線索，準確定位嫌犯藏匿地點。

證據鏈深度挖掘，確認幕後主謀

系統通過對與本案相關多源數據關聯的可視化展現、交互分析，將分散隱蔽的證據、信息有效銜接，同時篩選排除干擾信息，將證據鏈完整呈現。最終通過資金往來以及人際關係分析鎖定買兇殺人的幕後嫌疑人C。

整個案件偵破過程中，眾多線索繁瑣且表面關聯性不強，而實際公安系統中的真實案例更加複雜。若採用傳統的破案手段不但耗費人力和時間，還有可能面臨線索中斷的窘迫情景。本案例中所採用可視化大數據關聯分析手段通過通過直觀的可視、交互手段，深度挖掘事物之間的關聯線索，解決了這一難題。

正如我們所見，數據與數據間蘊藏著各式各樣的聯繫，而這些關係之間更是隱藏著無限價值。通過可視化的手段將數據間有價值的關聯關係深度挖掘出來，方能實現高效的數據分析和利用。

這套情報分析可視化決策系統正是通過數據關聯分析手段，通過數據處理、存儲管理、可視化交互分析等技術，實現圖形化情報信息查詢、可視化關聯分析、證據鏈和情報線索發掘等功能。可廣泛應用於網路安全、反詐騙、案件偵查、情報分析、國防安全等領域。