我們能成為朋友，可能是因為生來DNA就相似

文 | Holiday

在旁人看來，好朋友呆久了連長得都有點兒像，

穿衣服的風格越來越像，

吃飯的口味越來越像，

小暴脾氣越來越像，

說話的調調兒越來越像，

趾高氣昂時下巴揚的角度越來越像，

笑起來嘴角咧的弧度如果經過計算應該也一樣。

［嗯沒錯，天天都有人說我倆像，雖然我沒覺得。］

嘴上雖然這麼說著，

然而你腦子裡可能已經代入一二三個朋友備選人了。

（不接受反駁。）

其實，朋友

你有沒有想過

你和你的好朋友，

也許並不是因為待得久了才相像，

而恰是因為相像，才會互相吸引呢？

人與人之間社交關係的形成，

或許是生來註定的——我們選擇的朋友，

其實剛好是與我們DNA更為相似的人呢。

一項發表在《美國國家科學院院刊》

（PNAS）上的報道顯示：

朋友間具有1%的基因相似度。

1%的基因相似度在遺傳學上是什麼概念呢。

就是你倆如同失散多年的第四代表兄弟姐妹。

（有點兒懵逼）

兩個人排除任何血緣關係後，

卻有1%的基因相似度，在遺傳學上是卓越的。

研究人員針對1500萬個變異標記基因，

對1932個獨立個體進行了基因組學分析，

得出來結論：朋友之間基因的相似度

明顯大於陌生人之間的基因相似度。

這並不是說某一個基因的某一個位點就決定了你是我的好朋友，

這個相似度，是站在整個基因組的角度，

描述了一個宏觀的信息，

在「我們是朋友」這件事兒上，

很多無名小基因都表現出了若有似無的相關性，

積少成多，

於是呈現到整個基因組上相似度就是顯著的。

假設綜合考量這堆基因來設置一個友情分數的話，

朋友之間的友情分數會很高。

在素不相識的一群人中進行基因檢測，

根據這個友情分數，

甚至可以預測出你未來的好朋友。

當然，為了支持社交關係與基因相關這一結論，

Prof.Nicholas Christakis(耶魯大學)和Prof.James

Fowler(加州大學聖迪戈分校)還是針對一些特定基因

進行了專門的研究，提供了有趣的支持。比如，

朋友之間與味覺相關的基因的相似度很高，

與免疫力相關的基因的異質性很高。

（上圖表示了朋友GWAS中的t統計的分布除以在陌生人GWAS中的t統計的分布，該結果顯示在分布的尾部和頭部中具有更多的異質性（負相關）和更多的同源性（正相關），

這都屬於朋友之間基因的特點）

這個結果並不難理解，某天大家一塊兒吃自助餐，

你發現有個小夥子和你一樣一直狂拿三文魚

（忽略其他因素。）第一二三次夾到同一個

碟子時你們相視一笑，嘿真是緣分，

於是下一次你倆就單獨去吃日本料理了。

相似的味覺基因會將你們引領到類似環境中，

讓你們有機會進行溝通，環境造就了你們成為朋友。

控制免疫力的基因卻不盡然，某天你生病了，

然後一堆朋友來看你，

你當然不會希望看到回去之後他們也被這個病擊倒，

一下子病一窩。

此刻你需要的是一堆百毒不侵的朋友，

至少他們對這個病是有抗體的。

然後病怏怏的你就能每天被一群活蹦亂跳的人包圍，

好的也快。

這可能是人類對環境選擇中採取的適應性策略。

在社交網路中，

免疫系統功能的互補性，可以減少疾病的傳播，

顯然比協同作用更有利於人類的發展。

無論是同源性還是異質性，正相關還是負相關，

都展現了基因和非血緣的社交關係是有遺傳相關性的。

而朋友之間的這種過度的遺傳相似性顯示，我們每個人

表現出來的性狀，除了與自己的dna有關，

還會受到周圍人的基因組的影響。

比如早在2010年科學家就統計過，

你的朋友有點兒胖，你胖的概率會提高45%；

你的朋友的朋友有點兒胖，你胖的概率會提高25%；

你的朋友的朋友的朋友有點兒胖，

你胖的概率會提高10%。

你的朋友的朋友的朋友的朋友有點兒胖，

你胖的概率就…才終於不會受到影響了。

因此，在研究個體的遺傳全景

（genetic landscape）時，

將個體內部和其所處環境中

其他人的基因視為一個整體是有意義的。

一個人的社交環境，他在社交環境中所處的位置，

都可能會影響到個體的遺傳表現。

所以也許你偶爾會嘆息，

為什麼我的朋友們這麼優秀。我卻這樣子。

其實當你擁有一個你覺得很成功的朋友時，

你變的和她一樣成功的概率會很高。

並且，與此同時你可能有所不知，

他眼中的你也是熠熠閃光的。

因為只有互相看得到彼

此的閃光點，

才會成為朋友。

謹以此文獻給我的朋友們

雖然你們可能不好意思承認

但是我們也許生來就註定是好朋友

願你們早日變得像我一樣優秀

哈哈哈哈哈哈。［沉默］。

願我們的友誼地久天長。

么么噠！

參考文獻：

ChristakisN A, Fowler J H. Friendship and natural selection[J]. Proceedings of theNational Academy of Sciences, 2014, 111(Supplement 3): 10796-10801.

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