數據分析小白的進階之路

04-18

我是一名研究生剛畢業的學生，回國後找了大半年工作也在不同的地方實習過。本科和研究生都在數學院下面讀的金融數學，看似一個很高大上的專業。但是回國後發現工作真的很難找。因為我發現自己無法把數學理論和工作中的實踐聯繫起來。我不知道我所學的東西真正都用到哪裡。可能還是沒有把數學學通學透的緣故。學校里學到的概念和知識點一出校門就還給了老師。在找工作時候沒有一技之長，感覺屢屢碰壁。之後我曾經在一家銀行進行實習，做的是業務方面的事情，雖然這些工作我能很快上手，但是這些重複性的工作並不是我想要的。學了這麼多年的數學。我還是很想找到一個跟專業相關的工作，這才是我喜歡的。

我覺得數據分析是一個很有前景也很適合我的職位。後來我在官網上瀏覽了各大公司的招聘職位，但是說來慚愧，我發現職位的應聘要求我都達不到。大部分的數據分析崗位都是要求要精通EXCEL、資料庫，還要精通一門編程語言，熟悉數據結構以及對數據敏感有良好的數據思維。作為一個數學專業的畢業生，我有一定的編程基礎，但是談不上精通。Python我更是沒有接觸過。EXCEL也不能很熟練的應用。這樣的我感覺在各種大大小小的面試中失去了找工作的信心。但是我並不想放棄，即使需要很長的時間來學習，我也會一步一個腳印，踏踏實實的去學習，消化知識。非常感謝遇到了猴子老師，讓我對學習數據分析充滿了希望。

學習數據分析的意義：

1：我覺得數據分析是一個非常有魔力的工作，它真正讓人們認識到數學的力量，能從大量的數據中真正分析出一些有意義的東西來指導人們的思維和決策。讓我感覺我學了這麼多年數學不僅僅是鍛煉一種邏輯思維，而是真正能為社會的生產力做出點貢獻。

2：也希望自己能找到相關的工作，有一份不錯的收入來養家糊口。

下面是我的學習計劃。希望大家給予監督和指導：

第1~2月，學習python的基礎語法、數據結構通過各種案例來增強對知識的領悟。

這一過程參考用書《利用python進行數據分析》

第3月，學習統計分析思維。這一階段我將會複習一些上學時候學過的統計和概率論知識。

這一過程參考用書《商務與經濟統計》

第4~5月，通過真實案例數據集，從開始到結束，使用Numpy 和Pandas了解整個數據分析過程。

第6~7月，學習機器學習的入門課程-相關性分析。並通過Kaggle上的一個真實案例學會數據分析的整個過程，

第8~9月，學會如何將數據分析結果展示出來給別人看。學習如何完成一個完整數據分析項目的全部過程。

第10月，學習推論統計分析：了解商業模式分布、抽樣分布、假設檢驗。

第 11月，學習SQL，了解資料庫，以及如何使用Python操作資料庫。

第12月，求職找工作。