頂會ICML特別開設「懟日」Workshop，意見不同您儘管來

安妮 編譯整理

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

有真理的地方就有爭論，在學術圈如此，在學術頂會上更是如此~

前有NIPS獲獎者登台開炮稱機器學習是鍊金術，懷念質疑各種想法不嚴謹的「學術警察」；後有馬庫斯NIPS研討會上強硬質疑哈薩比斯，認為AlphaZero依賴了某些先驗知識……

可能是為了防止大會被破壞，也是為了守護大會的和平，今年，AI界的頂會ICML 2018專有人開設了一個Workshop，為各大門派的代言人開設發聲通道，特設「懟日」。

大家有話好好說，意見不同您儘管來。

辯論話題

ICML 2018將在今年7月10日至15日在斯德哥爾摩舉辦，目前論文、Workshop和Tutorial的提交均已截止，處於志願者開放申請階段。

在這場Machine Learning: The Great Debates (ML-GD)的單日辯論Workshop中，研究人員可以進行無手稿討論，探討領域內技術的現狀、瓶頸及對社會的影響。

目前，組織人員在徵集2-5頁的研究論文或短片，無論是支持還是否定，只要是關於下面這些話題的都可以提交上來——

• 「目前，深度學習的方法具有一定的固有局限性，將限制機器智能的提高和其對社會的影響力。」
• 「如果不能顯著改變核心研究方法，機器學習領域無法有效應對公平和可解釋這兩大問題。」
• 「隨著時間的推移，模擬學習、一眼學習（one-shot learning）和元學習將減少對數據的依賴，得到更好的結果。」
• 「對消費者隱私的不同態度將極大程度上影響AI在不同國家的發展。」
• 「通過神經架構搜索、分散式訓練和領域隨機化等技術，大規模AI研究的計算需求不斷增加，這意味著AI研究將分為低計算和高計算領域。」

目前辯論開放報名中，參會者可以提交相關論文，截止日期為4月23號。

論文提交地址：

https://www.machinelearningdebates.com/cfp

One More Thing

至於學術圈其他有趣辯論，量子位之前還發過這些：