直覺版：CNN解讀part1

以下是我的直觀理解視頻，和李宏毅的講解方式差異越來越大了，建議大家對比李宏毅的CNN講解原視頻看（0-30mins)

11.01 為什麼fully connected NN 不適合做圖片任務.mp4

11.02 圖像識別任務對CNN模型的要求.mp4

11.03 如何理解CNN結構設計(以及stride padding).mp4

11.04 為什麼input layer 切分成blocks, 而不是vector？為什麼輸出matrix而不是scalar？如何直觀理解feature map? .mp4

11.05 如何理解pooling layer和最後的fully connected layer在CNN中的作用.mp4

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