MySQL性能優化的最佳21條經驗

文章來自博客：點這看原文，知識的搬運工

1.為查詢緩存優化你的查詢

大多數的MySQL伺服器都開啟了查詢緩存。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被MySQL的資料庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放到一個緩存中，這樣，後續的相同的查詢就不用操作表而直接訪問緩存結果了。

這裡最主要的問題是，對於程序員來說，這個事情是很容易被忽略的。因為，我們某些查詢語句會讓MySQL不使用緩存。請看下面的示例：

上面兩條SQL語句的差別就是CURDATE()，MySQL的查詢緩存對這個函數不起作用。所以，像NOW()和RAND()或是其它的諸如此類的SQL函數都不會開啟查詢緩存，因為這些函數的返回是會不定的易變的。所以，你所需要的就是用一個變數來代替MySQL的函數，從而開啟緩存。

2.EXPLAIN你的SELECT查詢

使用EXPLAIN關鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。

EXPLAIN的查詢結果還會告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的數據表是如何被搜索和排序的……等等，等等。

挑一個你的SELECT語句（推薦挑選那個最複雜的，有多表聯接的），把關鍵字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin來做這個事。然後，你會看到一張表格。下面的這個示例中，我們忘記加上了group_id索引，並且有表聯接：http://ww.phperz.com

當我們為group_id欄位加上索引後：

我們可以看到，前一個結果顯示搜索了7883行，而後一個只是搜索了兩個表的9和16行。查看rows列可以讓我們找到潛在的性能問題。

3.當只要一行數據時使用LIMIT1

當你查詢表的有些時候，你已經知道結果只會有一條結果，但因為你可能需要去fetch游標，或是你也許會去檢查返回的記錄數。

在這種情況下，加上LIMIT 1可以增加性能。這樣一樣，MySQL資料庫引擎會在找到一條數據後停止搜索，而不是繼續往後查少下一條符合記錄的數據。

下面的示例，只是為了找一下是否有「中國」的用戶，很明顯，後面的會比前面的更有效率。（請注意，第一條中是Select *，第二條是Select 1）

php程序員站

4.為搜索欄位建索引

索引並不一定就是給主鍵或是唯一的欄位。如果在你的表中，有某個欄位你總要會經常用來做搜索，那麼，請為其建立索引吧。

從上圖你可以看到那個搜索字串 「last_name LIKE 『a%』」，一個是建了索引，一個是沒有索引，性能差了4倍左右。

另外，你應該也需要知道什麼樣的搜索是不能使用正常的索引的。例如，當你需要在一篇大的文章中搜索一個詞時，如： 「WHERE post_content LIKE 『%apple%』」，索引可能是沒有意義的。你可能需要使用MySQL全文索引或是自己做一個索引（比如說：搜索關鍵詞或是Tag什麼的）

5.在Join表的時候使用相當類型的例，並將其索引

如果你的應用程序有很多JOIN查詢，你應該確認兩個表中Join的欄位是被建過索引的。這樣，MySQL內部會啟動為你優化Join的SQL語句的機制。

而且，這些被用來Join的欄位，應該是相同的類型的。例如：如果你要把DECIMAL欄位和一個INT欄位Join在一起，MySQL就無法使用它們的索引。對於那些STRING類型，還需要有相同的字符集才行。（兩個表的字符集有可能不一樣）程序員站

6.千萬不要ORDER BY RAND()

想打亂返回的數據行？隨機挑一個數據？真不知道誰發明了這種用法，但很多新手很喜歡這樣用。但你確不了解這樣做有多麼可怕的性能問題。

如果你真的想把返回的數據行打亂了，你有N種方法可以達到這個目的。這樣使用只讓你的資料庫的性能呈指數級的下降。這裡的問題是：MySQL會不得不去執行RAND()函數（很耗CPU時間），而且這是為了每一行記錄去記行，然後再對其排序。就算是你用了Limit 1也無濟於事（因為要排序）

下面的示例是隨機挑一條記錄

7.避免 SELECT *

從資料庫里讀出越多的數據，那麼查詢就會變得越慢。並且，如果你的資料庫伺服器和WEB伺服器是兩台獨立的伺服器的話，這還會增加網路傳輸的負載。

所以，你應該養成一個需要什麼就取什麼的好的習慣。

8.永遠為每張表設置一個ID

我們應該為資料庫里的每張表都設置一個ID做為其主鍵，而且最好的是一個INT型的（推薦使用UNSIGNED），並設置上自動增加的AUTO_INCREMENT標誌。

就算是你users表有一個主鍵叫「email」的欄位，你也別讓它成為主鍵。使用VARCHAR類型來當主鍵會使用得性能下降。另外，在你的程序中，你應該使用表的ID來構造你的數據結構。

而且，在MySQL數據引擎下，還有一些操作需要使用主鍵，在這些情況下，主鍵的性能和設置變得非常重要，比如，集群，分區……

在這裡，只有一個情況是例外，那就是「關聯表」的「外鍵」，也就是說，這個表的主鍵，通過若干個別的表的主鍵構成。我們把這個情況叫做「外鍵」。比如：有一個「學生表」有學生的ID，有一個「課程表」有課程ID，那麼，「成績表」就是「關聯表」了，其關聯了學生表和課程表，在成績表中，學生ID和課程ID叫「外鍵」其共同組成主鍵。www~phperz~com

9.使用ENUM而不是VARCHAR

ENUM類型是非常快和緊湊的。在實際上，其保存的是TINYINT，但其外表上顯示為字元串。這樣一來，用這個欄位來做一些選項列表變得相當的完美。

如果你有一個欄位，比如「性別」，「國家」，「民族」，「狀態」或「部門」，你知道這些欄位的取值是有限而且固定的，那麼，你應該使用ENUM而不是VARCHAR。

MySQL也有一個「建議」（見第十條）告訴你怎麼去重新組織你的表結構。當你有一個VARCHAR欄位時，這個建議會告訴你把其改成ENUM類型。使用PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相關的建議。

10.從PROCEDURE ANALYSE()取得建議p程序員站

PROCEDURE ANALYSE() 會讓MySQL幫你去分析你的欄位和其實際的數據，並會給你一些有用的建議。只有表中有實際的數據，這些建議才會變得有用，因為要做一些大的決定是需要有數據作為基礎的。

例如，如果你創建了一個INT欄位作為你的主鍵，然而並沒有太多的數據，那麼，PROCEDURE ANALYSE()會建議你把這個欄位的類型改成MEDIUMINT。或是你使用了一個VARCHAR欄位，因為數據不多，你可能會得到一個讓你把它改成ENUM的建議。這些建議，都是可能因為數據不夠多，所以決策做得就不夠准。

在phpmyadmin里，你可以在查看錶時，點擊「Propose table structure」來查看這些建議

一定要注意，這些只是建議，只有當你的表裡的數據越來越多時，這些建議才會變得準確。一定要記住，你才是最終做決定的人。

11.儘可能的使用NOT NULL php程序員站

除非你有一個很特別的原因去使用NULL值，你應該總是讓你的欄位保持NOT NULL。這看起來好像有點爭議，請往下看。

首先，問問你自己「Empty」和「NULL」有多大的區別（如果是INT，那就是0和NULL）？如果你覺得它們之間沒有什麼區別，那麼你就不要使用NULL。（你知道嗎？在Oracle里，NULL 和 Empty的字元串是一樣的！)

不要以為 NULL 不需要空間，其需要額外的空間，並且，在你進行比較的時候，你的程序會更複雜。當然，這裡並不是說你就不能使用NULL了，現實情況是很複雜的，依然會有些情況下，你需要使用NULL值。

下面摘自MySQL自己的文檔：

12. Prepared Statements

Prepared Statements很像存儲過程，是一種運行在後台的SQL語句集合，我們可以從使用prepared statements獲得很多好處，無論是性能問題還是安全問題。

Prepared Statements可以檢查一些你綁定好的變數，這樣可以保護你的程序不會受到「SQL注入式」攻擊。當然，你也可以手動地檢查你的這些變數，然而，手動的檢查容易出問題，而且很經常會被程序員忘了。當我們使用一些framework或是ORM的時候，這樣的問題會好一些。

在性能方面，當一個相同的查詢被使用多次的時候，這會為你帶來可觀的性能優勢。你可以給這些Prepared Statements定義一些參數，而MySQL只會解析一次。

雖然最新版本的MySQL在傳輸Prepared Statements是使用二進位形勢，所以這會使得網路傳輸非常有效率。

當然，也有一些情況下，我們需要避免使用Prepared Statements，因為其不支持查詢緩存。但據說版本5.1後支持了。 php程序員之家

在PHP中要使用prepared statements，你可以查看其使用手冊：mysqli擴展或是使用資料庫抽象層，如：PDO.

13.無緩衝的查詢

正常的情況下，當你在當你在你的腳本中執行一個SQL語句的時候，你的程序會停在那裡直到沒這個SQL語句返回，然後你的程序再往下繼續執行。你可以使用無緩衝查詢來改變這個行為。ww~phperz~com

關於這個事情，在PHP的文檔中有一個非常不錯的說明：mysql_unbuffered_query()函數：

上面那句話翻譯過來是說，mysql_unbuffered_query()發送一個SQL語句到MySQL而並不像mysql_query()一樣去自動fethch和緩存結果。這會相當節約很多可觀的內存，尤其是那些會產生大量結果的查詢語句，並且，你不需要等到所有的結果都返回，只需要第一行數據返回的時候，你就可以開始馬上開始工作於查詢結果了。

然而，這會有一些限制。因為你要麼把所有行都讀走，或是你要在進行下一次的查詢前調用 mysql_free_result() 清除結果。而且， mysql_num_rows() 或 mysql_data_seek() 將無法使用。所以，是否使用無緩衝的查詢你需要仔細考慮。

14.把IP地址存成UNSIGNED INT

很多程序員都會創建一個VARCHAR(15) 欄位來存放字元串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形來存放，只需要4個位元組，並且你可以有定長的欄位。而且，這會為你帶來查詢上的優勢，尤其是當你需要使用這樣的WHERE條件：IP between ip1 and ip2。

我們必需要使用UNSIGNED INT，因為IP地址會使用整個32位的無符號整形。

而你的查詢，你可以使用 INET_ATON()來把一個字元串IP轉成一個整形，並使用INET_NTOA()把一個整形轉成一個字元串IP。在PHP中，也有這樣的函數 ip2long()和long2ip()。

http://perz.com

15.固定長度的表會更快

如果表中的所有欄位都是「固定長度」的，整個表會被認為是 「static」 或 「fixed-length」。 例如，表中沒有如下類型的欄位： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一個這些欄位，那麼這個表就不是「固定長度靜態表」了，這樣，MySQL 引擎會用另一種方法來處理。

固定長度的表會提高性能，因為MySQL搜尋得會更快一些，因為這些固定的長度是很容易計算下一個數據的偏移量的，所以讀取的自然也會很快。而如果欄位不是定長的，那麼，每一次要找下一條的話，需要程序找到主鍵。

並且，固定長度的表也更容易被緩存和重建。不過，唯一的副作用是，固定長度的欄位會浪費一些空間，因為定長的欄位無論你用不用，他都是要分配那麼多的空間。 php程序員站

使用「垂直分割」技術（見下一條），你可以分割你的表成為兩個一個是定長的，一個則是不定長的。

16.垂直分割

「垂直分割」是一種把資料庫中的表按列變成幾張表的方法，這樣可以降低表的複雜度和欄位的數目，從而達到優化的目的。（以前，在銀行做過項目，見過一張表有100多個欄位，很恐怖）

示例一：在Users表中有一個欄位是家庭地址，這個欄位是可選欄位，相比起，而且你在資料庫操作的時候除了個人信息外，你並不需要經常讀取或是改寫這個欄位。那麼，為什麼不把他放到另外一張表中呢？這樣會讓你的表有更好的性能，大家想想是不是，大量的時候，我對於用戶表來說，只有用戶ID，用戶名，口令，用戶角色等會被經常使用。小一點的表總是會有好的性能。

示例二：你有一個叫「last_login」的欄位，它會在每次用戶登錄時被更新。但是，每次更新時會導致該表的查詢緩存被清空。所以，你可以把這個欄位放到另一個表中，這樣就不會影響你對用戶ID，用戶名，用戶角色的不停地讀取了，因為查詢緩存會幫你增加很多性能。hp程序員之家

另外，你需要注意的是，這些被分出去的欄位所形成的表，你不會經常性地去Join他們，不然的話，這樣的性能會比不分割時還要差，而且，會是極數級的下降。 php程

17.拆分大的DELETE或INSERT語句

如果你需要在一個在線的網站上去執行一個大的DELETE或INSERT查詢，你需要非常小心，要避免你的操作讓你的整個網站停止相應。因為這兩個操作是會鎖表的，表一鎖住了，別的操作都進不來了。

Apache會有很多的子進程或線程。所以，其工作起來相當有效率，而我們的伺服器也不希望有太多的子進程，線程和資料庫鏈接，這是極大的占伺服器資源的事情，尤其是內存。

如果你把你的表鎖上一段時間，比如30秒鐘，那麼對於一個有很高訪問量的站點來說，這30秒所積累的訪問進程/線程，資料庫鏈接，打開的文件數，可能不僅僅會讓你泊WEB服務Crash，還可能會讓你的整台伺服器馬上掛了。

所以，如果你有一個大的處理，你定你一定把其拆分，使用LIMIT條件是一個好的方法。下面是一個示例：

18.越小的列會越快

對於大多數的資料庫引擎來說，硬碟操作可能是最重大的瓶頸。所以，把你的數據變得緊湊會對這種情況非常有幫助，因為這減少了對硬碟的訪問。

參看MySQL的文檔Storage Requirements查看所有的數據類型。p程序員站

如果一個表只會有幾列罷了（比如說字典表，配置表），那麼，我們就沒有理由使用INT來做主鍵，使用MEDIUMINT,SMALLINT或是更小的TINYINT會更經濟一些。如果你不需要記錄時間，使用DATE要比DATETIME好得多。

當然，你也需要留夠足夠的擴展空間，不然，你日後來干這個事，你會死的很難看，參看Slashdot的例子（2009年11月06日），一個簡單的ALTER TABLE語句花了3個多小時，因為裡面有一千六百萬條數據。 perz~com

19.選擇正確的存儲引擎

在MySQL中有兩個存儲引擎MyISAM和InnoDB，每個引擎都有利有弊。酷殼以前文章《MySQL: InnoDB 還是 MyISAM?》討論和這個事情。hp程序員之家

MyISAM適合於一些需要大量查詢的應用，但其對於有大量寫操作並不是很好。甚至你只是需要update一個欄位，整個表都會被鎖起來，而別的進程，就算是讀進程都無法操作直到讀操作完成。另外，MyISAM對於 SELECT COUNT(*) 這類的計算是超快無比的。 www~phperz~com

InnoDB的趨勢會是一個非常複雜的存儲引擎，對於一些小的應用，它會比 MyISAM還慢。他是它支持「行鎖」 ，於是在寫操作比較多的時候，會更優秀。並且，他還支持更多的高級應用，比如：事務。

下面是MySQL的手冊

• target=」_blank」MyISAM Storage Engine
• InnoDB Storage Engine

20.使用一個對象關係映射器（Object Relational Mapper）

使用 ORM (Object Relational Mapper)，你能夠獲得可靠的性能增漲。一個ORM可以做的所有事情，也能被手動的編寫出來。但是，這需要一個高級專家。 phperz~com

ORM的最重要的是「Lazy Loading」，也就是說，只有在需要的去取值的時候才會去真正的去做。但你也需要小心這種機制的副作用，因為這很有可能會因為要去創建很多很多小的查詢反而會降低性能。http://hperz.com

ORM還可以把你的SQL語句打包成一個事務，這會比單獨執行他們快得多得多。

目前，個人最喜歡的PHP的ORM是：Doctrine。

21.小心「永久鏈接」

「永久鏈接」的目的是用來減少重新創建MySQL鏈接的次數。當一個鏈接被創建了，它會永遠處在連接的狀態，就算是資料庫操作已經結束了。而且，自從我們的Apache開始重用它的子進程後——也就是說，下一次的HTTP請求會重用Apache的子進程，並重用相同的MySQL鏈接。

PHP手冊：mysql_pconnect()

在理論上來說，這聽起來非常的不錯。但是從個人經驗（也是大多數人的）上來說，這個功能製造出來的麻煩事更多。因為，你只有有限的鏈接數，內存問題，文件句柄數，等等。

而且，Apache運行在極端並行的環境中，會創建很多很多的了進程。這就是為什麼這種「永久鏈接」的機制工作地不好的原因。在你決定要使用「永久鏈接」之前，你需要好好地考慮一下你的整個系統的架構。