接下來會有一批數據分析師會下崗

在日常工作中很多數據分析師一直都在做描述型分析的工作，就是把已知的業務現狀做一下表格或者畫一張圖，這類人有一個統稱：「圖表型&描述型」數據分析師。比如：一個曲線圖，用來表述這月比上月銷售額增長了15%；一個餅狀圖，說明桌子銷售的比較好，佔了總銷量的40%。嗯，然後呢？然後沒有了。

很多時候數據分析師會抱怨自己就是業務部門的取數機，實話實說，如果天天你乾的就是數據轉圖表的活，還真就是一個取數機了。有些公司里，業務部門已經對數據分析師提供有價值分析不抱希望，寧願讓數據分析師拉出數據源，自己在Excel翻來覆去的分析，有時候分析的結果比分析師的描述性分析要強N倍。然而就這樣的「數據分析」師還能拿1w+的薪資，真是沒天理。

現在很多大型企業已經注意到這個問題，對於數據分析師也開始做了分類。目前很多業務部門的人員也開始學習數據提取和分析工具。那些只提供「取數」服務的數據分析師會慢慢被工具代替，只要業務部門也會寫SQL、或者模塊化取數與分析，這類所謂「數據分析」師在兩三年內就會消失。然而另一類數據分析師，就是那些能夠基於數據分析結果給業務部門提出業務策略的分析師依然非常搶手。

數據分析的核心價值就是透過數據看到業務本質，並給出行為建議和解決方案。昨天晚上，POINT的學員做購物籃商業模型的作業時（小數點的同學每周都要寫作業噠 甜蜜的折磨 哈哈），問這個模型能解決什麼問題，讓我們一起來看看Gaphie是如何一步一步引導他做一個分析型的數據分析師。

從以上的聊天記錄，你get到了嗎？

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