關於【科技中的設計師】，這可能是最走心的一篇文章

去年人工智慧火爆、今年區塊鏈大熱，科技的浪潮，讓許多人感到焦慮，害怕跟不上時代的發展而被淘汰，「時代拋棄你，從不說再見」。再看我們的學校教育，教科書式教育方法，學生畢業後，從業幾年，很可能就跟不上社會的發展，目前的教育方式，學生缺少了「自學能力」及「應用能力」的培養，社會上的培訓機構，質量參差不齊。MixLab 也在探索一條「實踐中學習知識」的教育模式。

科技浪衝下的設計，誕生了例如：演算法驅動型的設計，新媒體互動裝置，演算法作曲，自動化設計，人工智慧做設計，大數據與城市設計，參數化設計等等，走在前沿的設計師們在主導這些新興的方向，設計不再局限在某一獨立的學科，而是更加地多學科跨界融合。這與 MixLab 的定位也是相符的：長期關注人工智慧、設計&科技的跨界融合，談設計、敲代碼，分享創作人工智慧產品的心得。

一次偶然的機會，MixLab 集結了優質的 200+ 人的微信群。節選一些日常群里的聊天內容：

陳：「區塊鏈目前的話有啥值得推薦學習的地方呢」

—— 很快得到了群友的幫助

子夜：「做AI產品有幾個月了，深感行業專家在AI運用當中的重要性」

楊陽：「AI就是軟體和硬體結合嘛「

Jeff：「軟硬結合的確產生巨大的壟斷效應，但是對於初創公司來看，比較困難」

—— AI 產品實踐經驗分享

隨著加入的人越來越多，跨界思想的碰撞，跨界信息的交流將更流暢。

入群可聯繫 MixLab 。

科技浪潮下的設計師，都關注什麼新興方向？MixLab 採訪了幾位「玩代碼」的設計師，他們的職業有產品設計師、用戶體驗設計師、建築師、工業設計師，聽聽他們關注的方向，也許可以為你職業進階提供參考方向。

野獸

簡介

網名野獸，設計師轉碼農，糊塗畫板獨立開發者、撰稿人、數據愛好者；在阿里雲做過3年數據可視化( WebGIS 、WebGL 為主)，現在眾安保險負責數據科學前端與設計團隊

野獸的其中一個作品

興趣方向

圖資料庫、量化交易、機器學習、爬蟲

自學編程的心得

• 對各種不同的領域充滿好奇，他山之石可以攻玉，計算機領域很多是相通的；
• 在知乎和twitter等地方了解最新趨勢和新領域宏觀的框架；
• 以實際的項目入手去學習，小到搭建一個自己的博客，實踐出真知；

更多

微信公眾號

獸腦的世界

Github

https://github.com/zhouningyi

知乎 @周寧奕

00

簡介

8 年互聯網從業經歷，前微信支付設計師，創過業，管理過團隊，也是 MIT FabAcademy 首批國內畢業生之一，曾經接受 Make 雜誌採訪。最近拿到了 Udacity Deep Learning 基石課程的納米學位。

興趣方向

人機交互，生成式藝術，新媒體互動裝置，情感計算，演算法作曲，聲音可視化等等。

00 的筆記

自學編程的心得

作為產品經理和設計師出身的我，跟編程曖昧了多年，終於開始用代碼激發心流。有幾點經驗想跟大家分享：

• 以項目為導向，而不是以編程語言本身為重
• 定義問題（ Debug ）- 研究（看源碼/文檔和搜索/提問）- 試驗（用代碼驗證），才是最重要的能力
• 知道自己什麼時候寫得太少（還沒有自由掌握工具），什麼時候寫得太多（只注重實現）

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微信公眾號

ArtxCode

既分享自己多年做互聯網產品和設計的經驗，以及學習前沿技術的過程，也探討設計、藝術如何與技術結合，探索新的表達方式，創造新的可能性。

Github

https://github.com/kidult00

這些項目等你 star 哦

• Deep Learning TensorFlow 項目實例
• Fab Academy 完整的 16 周筆記和項目文件
• Processing 項目
• Python 爬蟲源碼
• 00 的讀書筆記

CanisMinor

簡介

楊昱帆，UI / UX Designer & Fe Developer，熊貓金庫聯合創始人, base 北京, 畢業於CAA中國美術學院。專註於 Design ? Code 設計流程管理和UI原子設計模式( Atomic Design )及自動化設計，具備流行前端技術棧 React/ Vue ，阿里/ Airbnb 開源項目重度用戶( antd/dva/roadhog/react-sketchapp )，Sketch 第三方插件作者。

CanisMinor 開發的 Sketch 插件

興趣方向

?? Design ? Code / 自動化設計

?? Atomic Design / GitFlow式設計管理

?? Sketch插件開發

自學編程的心得

Screeps 是一個快速提高和定期驗證自己JS水準的 MMO-RTS 編程遊戲, 遊戲難度曲線較平緩，適合各種階段的人群，從中可以學習和領悟到許多關於 AI/自動化方面的知識。但最重要的一個理由是它可以不斷拋出和引導你發現問題，使你總能找到可以優化或者重構代碼的理由(??毒性奇高)。這一點解決了很多設計師 " 學不動 " 編程的問題，因為沒有一個明確可以解決的問題。

在設計上應該足夠"懶" - 形成效率潔癖，遇到3次重複的操作就應該思考??是否需要製造輪子或者尋找工具來提高效率。時常翻翻 Medium 經常能得到用代碼解決實際設計問題的例子，MixLab 在這點上也做得很好??，把 Github 當做你的知識倉庫和首選索引工具。

更多

Github

https://github.com/canisminor1990

Website

https://canisminor.cc

！CanisMinor 還聊了下 MixLab：

看到 MixLab 是一個蠻偶然的機會，看完了幾篇文章後也發現確實是" Superdry "，並沒有隻把 * Coding => Design * 停留在口號的高度。一邊詫異還有自媒體專註在這麼小眾冷僻的領域，一邊又覺得這可能是為數不多的能找到同類的入口了??。

作為半個創業者，也接觸過科普類公眾號的創立和運營，能夠深切體會到經營這樣一個領域其中的不易，因此挺希望 MixLab 能健康走下去，相信 「談點設計，敲點代碼」 將是我們未來的常態。

！

陳達博

簡介

達博在倫敦讀書和生活了7年多時間，研究生畢業於英國皇家藝術學院與帝國理工的［創新設計工程］專業，主要研究產品創新方法論，計算機圖形學和圖像與聲音信號處理，本科畢業於倫敦中央聖馬丁藝術與設計學院產品設計專業。

在英國讀書期間，他聯合創立了http://Evercise.com和Eddy Labs兩家公司，2013年倫敦市區3000多節健身團課都會通過http://Evercise.com進行推廣和銷售，在Eddy Labs所研發的智能家居產品分別贏得了劍橋大學和帝國理工大學創業大賽的第三名和第一名，隨後受英國約克公爵安德魯王子邀請在皇宮進行路演和產品展示，並得到帝國理工大學、InnovateUK以及Climate KIC對該項目的投資，同時被選入http://Founder.org的全球孵化器，進入Y Combinator複試。他是Eddy項目中基於聲音的環境事件識別技術專利(UK)發明者和持有者。另外在2014年畢業後還得到帝國理工頒發的創業家簽證。

他曾在倫敦精品設計事務所Tangerine參與多個消費類產品的設計，包括LG電視和亞細亞航空頭等艙項目等，該設計事務所的聯合創始人之一是現在蘋果公司首席設計師Jonathan Ive。

回到上海後，陳達博成立了浪走科技，得到了Innospace與HTC Vive的投資，致力於開發基於VR/AR技術的沉浸式行業應用。

除了設計以外，陳達博也對球鞋，攝影，麵條，地圖，單片機硬體開發和木工等事物有著濃厚的興趣。

Eddy 項目 Audio recognition algorithm

興趣方向

目前比較關注設計能力向非設計背景人群賦能的可能性。通過創新的工具（ AI / VR / AR ）和對設計方法論的解構，讓非設計背景的人群可以在日常工作中引入設計方法，提升工作質量。

另外關注中國未來十年消費升級過程中，設計師，設計方法和設計思維在這個變革中起到的作用，以及設計師在變革中應該有什麼樣的使命。

還有長期關注的是設計思維，精益創業和敏捷開發在創新環境下如何能夠形成一套統一的理論，A unifiying theory of every innovation。

自學編程的心得

多交工程師大牛朋友，多混相關的coding社區

會寫代碼的設計師還是設計師，不是工程師

多寫代碼少BB

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微信公眾號

就醬設計dabojiujiang

翻譯一些設計，技術與商業相關的文章，和一些評論感想。

知乎： @陳達博

Instagram: chendabo

建築c君

簡介

建築師，英國UCL碩士畢業，研究生致力於研究大數據與城市設計（ Urban Design in the context of Big Data ）一直對設計與其他學科交叉領域充滿興趣。大學時就改過幾款H5小遊戲，如建築師2048。公眾號一方面研究設計周邊（插畫、遊戲、音樂等等），另一方面分享國外的編程語境下的建築學（數字建造技術、空間句法、參數化與人工智慧）。

建築手帳C 目前的文章內容

興趣方向

關注建築與其他學科的交叉領域，比如大數據與城市設計，音樂與建築，人工智慧與建築等。

自學編程的心得

國外很多高校建築學已經是從designing變成了coding。建築師不再只是設計者，更是規則rule的制定者，讓建築更有自發性，也更好的滿足更多的參數與條件。

學編程是嘗試以量化的角度去思考城市問題。更大程度去掉經驗主義的部分，並更好地為城市現象制定衡量標準和反饋機制

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公眾號

建築手帳C

諸君，建築的世界需要腦洞！

• 基於信息技術和人工智慧的建築學 | Beyond the grid
• 銀河系建造指南 | 建築師如何進行星際設計
• 建築電子樂 | 他用建築創作了十首實驗音樂
• ……

Fangyex

簡介

工業設計出身，目前是招行的一名用戶體驗設計師（內推可以找他）。平時的工作重心在一款叫「掌上生活」的 APP 上面。工作中三分時間做設計，八分時間敲打代碼，多出的那一分，是加班。學生時期使用 C++ 和 OpenGL 編寫自娛自樂的小玩意，參加工作後成了「 像素級 CSS 精修美工 」，目前在公司中使用 Three.js/WebGL 做真刀真槍的項目。

興趣方向

長期關注瀏覽器的技術發展，努力目標不是全棧，而是更酷的體驗。

基於WebGL的背景圖案生成器

自學編程的心得

對於編程，自己的能力還十分淺薄。非要說經驗，感覺一旦掌握些許基礎，就儘快找項目實戰吧。

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微信公眾號

Web上的繪畫藝術

個人網站

http://www.fangyexu.com

知乎 @方燁Frank

Arthur

簡介

東華大學工業設計研究生在讀。一直在涉獵各種各樣的領域, 無論是否與設計有關。半年前接觸人工智慧領域，結合以前做汽車設計的經歷，正在開發一款設計線稿自動上色的黑科技，把設計師從重複枯燥的畫圖中解放出來，之後將拓展到產品、建築、環藝、室內等其他有需求的設計領域。歡迎關注公眾號獲取後續進展。

興趣方向

Deepfakes ( 誤 ) ，生成對抗網路 GAN

開發中的汽車線稿自動上色功能預覽

自學編程的心得

• 找個自己感興趣的點，圍繞著這個目標進行學習。我當初是看到網上別人做的給漫畫上色的程序，很感興趣，才開始入坑人工智慧並做到現在。

• 尋找學習社群和組織，和大家一起交流學習中遇到的難題。說不定你想了一天的問題，別人一句話就解決了。

• 做好定位。就像有人發明互聯網，有人用互聯網來做事，我屬於後者，我用人工智慧來解決實際問題。

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頭條號

人工智慧與設計

微信公眾號

人工智慧與設計

站酷主頁

http://www.zcool.com.cn/u/14816863

最後總結一下：

設計相關的新興方向：

1 泛設計思維：

精益創業的方法論整合、設計能力向非設計背景人群賦能

2 人工智慧與設計：

人工智慧與建築、生成對抗網路 GAN、生成式藝術、情感計算、演算法作曲

3 自動化設計：

Atomic Design / GitFlow式設計管理、Sketch插件開發

4 大數據與設計：

爬蟲、圖資料庫、大數據與城市設計

5 人機交互體驗：

人機交互、新媒體互動裝置、聲音可視化

自學編程的6個建議：

1 保持好奇心

保持好奇心，找到自己的興趣點；

Screeps 是一個快速提高和定期驗證自己 JS 水準的 MMO-RTS 編程遊戲；

2 講求項目實踐

不以編程語言為重；

以項目為導向，講求實踐中學習，如動手搭建一個自己的博客；

實踐項目的來源可以是：在設計上應該足夠」懶" ，形成效率潔癖，遇到3次重複的操作就應該思考是否需要製造輪子或者尋找工具來提高效率；

3 參加社群，多交流

多交工程師大牛朋友，尋找學習社群和組織，多混相關的 coding 社區；

ps：加入 mixlab 社群吧！

4 提高 Debug 的技巧與能力

5 關注計算機思維本身

計算機領域的思想很多是相通的；

6 關注最新趨勢

在知乎和 twitter，Medium，Github 等了解技術進展及新框架；

歡迎留言，發表你的看法。

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