如何自學大數據？先對自己來一個深度剖析

站在大數據浪潮的風口無從下手？看見大數據機遇不知道如何抓住？知道大數據技術人才短缺不知道該如何成就自己？作為新時代的年輕人，其實我們都了解行業的缺口，但欠缺的恰恰是開始的勇氣和學習的方法。對於大數據領域，我們該如何克服呢？該如何自學大數據？

在掌握學習大數據的方式方法之前，我們首先要審視一下自身，自己對大數據是不是真的感興趣，自己對大數據的了解有多少，自己的學習潛力和控制力可以嗎······千鋒小編將學習大數據的同學總結了以下三種分類，對自己還不了解的可以對號入座。

1. 零基礎小白，對大數據行業一無所知；
2. 有淺層編程基礎的大學生，對大數據行業略知一二；
3. 有一定工作經驗的工程師，對大數據行業了解，但對技術不了解。

在搞清楚了自身的狀況之外，我們要針對不同階段、不同基礎的同學制定不同的學習方案。

如何自學大數據？私人訂製第一套方案：

對於零基礎小白想要自學大數據，不是說不可能，只是小編看過了太多失敗的案例。客觀原因：學習環境不好；主觀原因：基礎不好，看不懂，學不會，枯燥無味直接放棄。

對於零基礎想要學習的大數據的同學，最好的方案是：先關注一些大數據領域的動態，讓自己融入大數據這樣一個大的環境中。然後找一些編程語言的資料（大數據的基礎必備技能）和大數據入門的視頻和書籍，基本的技術知識還是要了解的。在學習了一段時間之後，如果覺得自己還能應付的來，就繼續尋找大數據基礎視頻和書籍，一步一個腳印的來；如果覺得覺得自己入門都很難，要麼放棄，要麼捨得為自己投資一把，去參加千鋒全程面授的大數據基礎培訓班學習。

如何自學大數據？私人定製第二套方案：

對於有一定編程基礎的同學，相對於零基礎的小白來說，情況會略好一些，畢竟深處互聯網大環境下很長時間了。唯一欠缺的是對大數據技術知識的匱乏，所以先吃透自己所修的編程語言，然後從Hadoop、spark入手對大數據的技術研究學習，學習過程中也要不斷的考量自己的學習效果，學習效果好的可以繼續按這個方法來；如果學習效果不好的，建議參加千鋒全程面授的中高級大數據培訓班，對於技術的提升會有很大的效果。

如何自學大數據？私人訂製第三套方案：

對於有一定經驗的工程師而言，技術和學習能力都不是問題，畢竟在互聯網行業也是摸爬滾打了好多年，而且技術是相通的，學起來不是很難。如果想要自學大數據，要找一些中高級的大數據視頻或者書籍，在工作之餘可以進行學習。但一定要注意的點是：一定要堅持下去！

如果實在是堅持不下去，還想進入大數據領域，來提升自己的技術，獲得更高的職位和薪資，不妨參加一下千鋒的大數據周末班，用周末時間來提升自己的技術，一來克服了自己自學的惰性，二來也是讓自己習得大數據技術的時間大大縮減，能夠儘快的掌握大數據技術，從而得到提升！

如何自學大數據技術，首先要找准自己的定位，也就是了解自己的實力基礎，然後各個擊破！

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