並不是任何領域都適合共享

2018-1-8

什麼是大數據？我自己的理解是不單僅僅指數據的絕對數量大，他的另外一個特徵其實是維度要多。舉個例子，一個人的記錄很多，洗車、刷卡、旅遊、買車、買房、社保、看病，都形成記錄，很多看上去沒用的記錄，無形中都記錄一個人的特徵，這些數據越多，越能構建和還原一個人的信用特徵。

但是只記錄的某一個層面的數據，哪怕再全也是不夠的。淘寶的數據就顯現這個特徵，它記錄交易數據是夠多了，但是這個數據對於批量放貸而言則是遠遠不夠。要真正構建大數據，依賴這一特徵數據，級別和規模不夠。真正構建大數據，應政府來牽頭，目前數據都被分散在各個行政系統和商家手裡共享才是王道。

其實我到現在還很質疑共享單車的商業模式。最大的點，倒不是所謂的是否盈利問題。冬天太冷，沒人騎；夏天太熱，沒人騎；下雨沒人騎；早高峰人多車少；非高峰車少人多，導致自身收入無法覆蓋投入成本，只能從押金上想辦法，而押金如果不專戶管理，那就容易變成龐氏騙局的非法集資遊戲，如果專戶管理，收益會非常低，也解決不了什麼太大的問題，根本無法死扛所謂的燒錢大戰。其實這個還不是問題的關鍵，最大的關鍵是這些公司壓根不知道自己到底在市場上投放了多少車，他們其實是不知道自己有多少資產的一家公司。這些公司通過所謂的雲端管理自己的車，但是真有多少車，其實是不知道的。為什麼他們會有所謂的回扣腐敗問題，很多時候就是告訴你買了十萬台，現實可能就是三萬台，你也不清楚，你看到數據上在移動的點，是否真的是自行車，你壓根無法核實。這種無法知道自己資產是多少的公司，其實是很難有未來的。

所謂人人經濟，共享經濟，其實很多都是扯淡的，人人共享的前提是兩個。

第一，低門檻。如開車、腦殘都會的事情、專業很強門檻很高的事情，你人人不了，你想一下人人當醫生，你敢不敢去看？

第二，高頻。吃穿住行等等，每天都會發生的事情。你一年都用不了幾次的事情，你並不介意成本，反倒寧願花點錢，去享受專業服務。別啥事都一窩蜂，哪裡去都不知道。

任何商業模式要解決的終極問題都是盈利問題。共享這種模式，在一些領域可以實現盈利，但是很多領域其實是一開始就決定終極狀態下無法實現盈利，只能依賴不斷的資本輸血進行，個別領域還得依賴打擦邊球的違規方式進行自我造血，最終都是非常危險的。並不是任何領域都適合共享，我感覺只有高頻且供應價格能覆蓋成本投入，或者可預見的衍生機會創造出價格覆蓋成本的領域，或許有一線生機，現在遍地開花的共享模式，都不太具備這幾個條件，估計能活下來的寥寥無幾。