數據分析入門之PYTHON語法

1.學習PYTHON的目的

由於大數據和人工智慧的出現，對數據分析的需求日益增多，PYTHON是數據分析主要語言之一。因此學好PYTHON對數據分析以及後續的人工智慧學習打下堅實的基礎。未來如果從事數據分析、機器學習、人工智慧相關工作，需要好好學習PYTHON這門語言。

2.學習數據分析的環境

安裝Anaconda，再安裝Jupyter notebook。Anaconda為包管理器和環境管理器，Jupyter notebook可以將數據分析報告的代碼和圖片組合到一個WEB文檔中。

Anaconda的安裝和使用，可以參考鏈接:

https://www.zhihu.com/question/58033789/answer/254673663

Jupyter

notebook的安裝和使用，可以參考鏈接：

https://www.zhihu.com/question/46309360/answer/254638807

3.PYTHON基本語法

3.1注釋

注釋方便理解代碼，可以為任意內容，程序不會運行注釋。一般有兩種注釋方法：

（1） 注釋方法1：一行文字注釋，可以在注釋前面加#

（2） 注釋方法2：幾行文字注釋，可以用『『『 』』』來包含幾行注釋文字

3.2變數

在程序中變數為數字或者是任何數據類型，用一個變數名來表示。變數名的起名前半部分名稱代表數據的意義，後半部分名稱代表數據的類型。在PYTHON中數字不能為變數名的開頭，同時PYTHON中對大小寫敏感的。

3.3數據類型

PYTHON中的數據類型分為5大類：

（1） 字元串

（2） 數字

（3） 容器

（4） 布爾

（5） NONE

3.3.1數據類型：字元串

Python中的字元串用單引號()或雙引號(")括起來

3.3.2數據類型：數值

Python3 支持 int（整數）、float（浮點數）、complex（複數）

3.3.3數據類型：容器

3.3.3.1數據類型：容器-列表

List（列表） 是 Python 中使用最頻繁的數據類型。

列表中元素的類型可以不相同，它支持數字，字元串甚至可以包含列表（所謂嵌套）。

列表是寫在方括弧([])之間、用逗號分隔開的元素列表。

列表涉及到常用操作：增加，刪除，查詢，修改

增加：

刪除：

查詢：

修改：

3.3.3.2數據類型：容器-集合（Sets）

集合（set）是一個無序不重複元素的序列。

集合涉及到常用操作：增加，刪除，查詢，修改

增加

刪除

查詢

修改

3.3.3.3數據類型：容器-字典（Dic）

字典是一種映射類型，字典用"{ }"標識，它是一個無序的鍵(key) : 值(value)對集合。

鍵(key)必須使用不可變類型，在同一個字典中，鍵(key)必須是唯一的。

列表是有序的對象結合，字典是無序的對象集合。

增加

刪除

查詢

修改

3.3.3.4數據類型：布爾類型

布爾類型分為『True』或者『False』

3.3.3.5數據類型：空值

4.條件判斷

Python條判斷語句是通過一條或多條語句的執行結果（True或者False）來決定執行的代碼塊。

基本語法為：簡單判斷if

多個條件判斷if……elif……else……

比較符號 ： 小於<

邏輯比較 ： and 並且

簡單判斷：

多重判斷：

5.循環

Python for循環可以遍歷任何序列的項目，如一個列表或者一個字元串。

沒有循環的情況下，需要每個元素列印一遍。

有循環後，循環會自動遍歷每個元素。

清洗字典中的數據

跳出循環

退出循環

6.函數

函數是組織好的，可重複使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。

函數能提高應用的模塊性，和代碼的重複利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數，比如input()。但你也可以自己創建函數，這被叫做用戶自定義函數

定義函數

使用函數

函數參數：不可變數據類型

字元串、數字、元祖為3種不可變數據類型，其他的都是可變的數據類型

函數參數：可變數據類型

變數作用域

Python的作用域一共有2種：全局作用域，局部作用域。

定義在函數內部的變數擁有一個局部作用域，定義在函數外的擁有全局作用域。

7.數據結構

常用的數據結構有：隊列、棧、排序字典、計數

隊列的特點是先進先出，後進後出

棧的數據結構特點是先進後出，後進先出。

排序字典

由於字典內定義的元素是無序的，用排序字典可以對字典內部的元素進行排序。

計數器Counter

總結：

學習PYTHON，對於每行代碼還是需要去實踐一遍，很多代碼看似簡單，但是實踐起來會有或多或少的錯誤，很贊同猴子老師的一句話，編程其實是一門手藝活，只有多練才能熟練掌握。