學習數據分析的意義和實踐計劃

一、個人情況

我是張偉松，本科教育技術學，其實現在也不太明白何克抗整天研究的是什麼。畢業後（培訓）學習了PHP網站建設，之後持續在廠里搬磚。由於一直也沒想清楚長遠要做什麼，而又不甘心於當前狀況，於是斷斷續續做過保險業務員，初級筆譯，英語文案，甚至去領軍面試講師，不過最終還是回到了搬磚這條老路。

在以上試錯的過程中對「管理諮詢」產生了極大地興趣，間接了解到了「數據分析」這個話題，於是夢想就成了做「數據分析方向的管理諮詢"=>戰略諮詢=>MBA=>VC。想想還有點小雞動

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二、規劃

當然夢總是要醒的，還是切實點比較好。於是乎根據SWOT法則分析了下自己的情況（Task是學習數據分析）。

S（內部優勢）：

1. 有編程基礎；
2. 英語好，還好吧；
3. 學習動機，每次做數據分析就好似柯南附身；
4. 學習能力。

W（內部劣勢）：

1. 表達差（寫作方面）；

2. 缺錢（必須一邊工作一邊學習）；
3. 高中學的數學知識遺忘得差不多了（數據分析中之核心的知識是統計和概率），大學的微積分也只在考前突擊過。

O（外部機遇）：

1. 時間上比較充裕，工作比太忙，下班後有大把時間可以學習。
2. 資源上，①加入猴哥的社群，有一大幫優秀的人一起努力，②群里不斷看到別人發的學習經驗/階段性總結，對自己即時鼓勵也是打擊；
3. 從行業發展前景來看，財富分配必然在向互聯網相關的產業域靠攏。以數據（智能）為依據的預測是將來的「風暴之眼」。

T（外部挑戰）：

1. 對未來的不確定，①能否得到數據分析的工作，②能否達到自己期望的標準；
2. 家人希望我工作穩定，此條加重了1的壓力；
3. 單純的網站建設在某種程度上等同於粘貼複製，屬於勞動密集型低層次工作，可替代性強，尤其是ecshop，dedeCMS之類的套站

基於以上，並結合自身當前條件，制定了下列策略：

• 首先用心工作，調整好自己的心態。保障健康規律的生活習慣以及穩定的經濟支持。
• 充分利用各種資源，如Google，coursera，網易公開課，圖書館，講座等方式學習和開過眼界；
• 思維框架的升級。長期實踐《金字塔原理》能夠有效提高表達（寫作也即邏輯分析）的能力。
• 充分利用碎片實踐閱讀，同時減少消遣式閱讀。FBNL同家人和朋友保持聯繫。

具體學習規劃按照知乎上卡牌大師的回答，我把原答案中的三個月延長為半年，內容只會更多。包括但不限於：

• 統計學、概率，這兩個是基礎知識；

• 微積分，對於一些求最優解的問題，求導是最簡便的方法；
• 《深入淺出》，其實這是一個系列書籍，對初學者非常友好；
• 編程語言R/Python，對了Excel好像也不太會誒；
• 《數據挖掘導論》，我倒是想看看是怎麼個「良心教材」
• 另外還有飛利浦科特勒的一些書

就寫這些，祝考試順利！

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