我國雲計算迎來「黃金窗口」期

摘要：作為與電網、交通網路、互聯網等類似的「國家基礎設施」，雲計算是人工智慧快速大範圍應用的基本條件，也是未來智能時代競爭的焦點。

作為與電網、交通網路、互聯網等類似的「國家基礎設施」，雲計算是人工智慧快速大範圍應用的基本條件，也是未來智能時代競爭的焦點。記者近期對阿里、騰訊、百度、Ucloud等國內知名雲計算企業進行調研了解到，我國部分企業動手較早，為雲計算產業的發展搶得了部分先手。就全球而言，中美兩國共同站在雲計算高速發展的起跑線上，領先其他所有國家。當前，我國雲計算髮展更是迎來了「黃金窗口」。不過，相比亞馬遜的AWS、微軟等公司，仍有5年左右的差距。尤其是在軟體生態、數據中心標準等方面差距明顯。

　　業內人士表示，在目前高速發展的背景下，中國應抓住「黃金十年」，從標準、生態、應用三方面入手，搶佔全球基礎設施主導權。

　　雲計算迎來「黃金窗口」

　　隨著業界不斷探索，雲計算產業的發展路徑和方向已經日漸清晰。就全球而言，中美兩國共同站在雲計算高速發展的起跑線上，領先其他所有國家。當前，我國雲計算髮展更是迎來了「黃金窗口」。

　　在人工智慧時代，互聯網是基礎設施，雲計算是公共服務，大數據是生產資料。人工智慧這一「新引擎」未來向各行業大規模應用，離不開雲計算這一「新平台」;藉助雲計算，將硬體和計算資源進行集中管理，可大大提高硬體使用效率，減少硬體資源閑置與浪費。

　　業內人士介紹，傳統IT每4元錢的購買成本，雲計算1元錢就可以做到。也就是說，亞馬遜的AWS等雲計算公司每做1美元的業務，IBM、Oracle就損失4美元的生意。

　　在記者採訪過程中，阿里集團副總裁劉松介紹，早在2008年，阿里就發現自己是中國所有互聯網公司中用IBM伺服器、Oracle資料庫最多的公司，隨著業務擴展，如果按照這一速度購買小型機建資料庫，阿里很快就會破產。2009年阿里雲正式成立，2012年阿里雲官網上線，開始大規模對外提供服務，目前業務對象已從小型互聯網公司，擴展到大型企業、政府部門，並於2015年開始國際化。與美國企業相比，幾乎算是同時起步。

　　野村證券中國電訊及科技行業分析師應重熙判斷，人工智慧、大數據和雲，成為未來5年至10年中國的長期投資主題。隨著國家印發人工智慧發展規劃，中國在人工智慧的演算法領域和行業應用領域會迎來高速發展。

　　高盛也有類似的觀點。其報告指出，作為全球第二大經濟體，中國是全球人工智慧領域最重要的競爭者之一，正在利用人工智慧推動經濟發展。無論是政府還是企業，都將人工智慧和機器學習作為下一個重要創新領域。

　　高盛指出，百度、阿里巴巴和騰訊(BAT)將是中國第一批人工智慧受益者，這三家公司擁有大量的數據和豐富的資源。

　　同時，一些規模較小的公司也在人工智慧領域佔領了自己的地盤。高盛稱，美團憑藉其獨有的大數據優勢，在人工智慧領域完成了初期布局;滴滴出行在深度學習、人機交互、機械視覺和智能駕駛等領域進行了初步探索;科大訊飛在中國智能語音行業中佔有最大的市場份額，其智能語音核心技術已達到世界領先水平;海康威視是一家專註於研發安防監控設備的科技公司，將人工智慧應用於監控設備的研發，如智能攝像頭等。

　　有「互聯網女皇」之稱的瑪麗·梅克以及畢馬威都在報告中，將印度、泰國等「一帶一路」沿線國家定義為互聯網巨頭的必爭之地，我國BAT正在積極布局自己的雲計算平台戰略，為「一帶一路」沿線國家輸出解決方案。

　　記者了解到，阿里雲近期新增了印度和印尼兩大數據中心，阿里雲在全球14個地域開放了31個公共雲可用區，為全球數十億用戶提供可靠的計算支持。此外，阿里雲在全球共部署200多個飛天數據中心，通過底層統一的飛天操作系統，為客戶提供全球獨有的混合雲體驗。騰訊雲宣布繼香港、多倫多、新加坡後，今年將新增包括韓國首爾、印度孟買等在內的5大海外數據中心。

　　但是，騰訊技術工程事業群數據中心負責人鍾遠河表示，目前中國BAT三家互聯網巨頭所擁有的數據中心伺服器數量之和，還不及美國亞馬遜一家公司的一半。不過，業內人士也指出，數據中心不是衡量服務能力的唯一指標，產品、服務、安全、合規等等也是開展全球業務的重要指標。

　　標準與軟體創新尚存差距

　　一方面，雲數據中心標準戰打響，亞馬遜作為行業巨頭率先向下重新定義硬體生態。另一方面，通過雲計算反哺軟體的創新能力，這一特徵正在向上重塑軟體行業生態。

　　在全球人工智慧競賽中，我國面臨的一大挑戰是「人工智慧與雲服務融合發展模式」尚未確立。在接受記者採訪時，百度總裁張亞勤表示，百度未來的雲戰略，就是瞄準了人工智慧方向;過去不少雲計算業務都是將數據簡單地搬到雲上，未來百度會將雲計算全面人工智慧化，業務方向也將主要朝向「雲計算+AI」。

　　針對這一趨勢，國際巨頭已經提前布局。

　　一方面，雲數據中心標準戰打響，亞馬遜作為行業巨頭率先向下重新定義硬體生態。業內人士介紹，通用的硬體產品無法很好滿足雲數據中心的要求。亞馬遜AWS一直以基礎設施的理念建設數據中心，超過幾百萬檯布局後，已經具備了定義硬體的條件。近年來，亞馬遜一直著手定製化硬體產品，包括定製路由器、伺服器以及自己改造的數據中心電力控制單元，用效果來定義未來「雲數據中心」的全球標準。

　　對中國來說，沒有標準可能會導致一大批雲計算的投入最終「打水漂」。劉松表示，國內「雲數據中心」建設可謂「遍地開花」，但大部分數據中心只有「雲之名」，沒有「雲之實」，無法滿足當前全球大規模公共雲服務應用標準，反而形成大量的資源閑置與浪費。

　　另一方面，通過雲計算反哺軟體的創新能力，這一特徵正在向上重塑軟體行業生態。劉松說，實現從傳統IT生態向雲生態的轉型，將大大提升我國軟體創新能力，可以改變PC時代大型軟體假手於人的狀態。由於雲計算天然支持移動互聯和在線數據分析，可以做到實時的智能化推送。在美國，基於雲計算已經誕生了很多新的軟體公司，形成了全新的軟體生態，公共雲模式因此重新定義了軟體行業。但我國目前仍將雲服務歸類在軟體側，這其實是將其「狹義化」了。

　　以雲計算為核心驅動力

　　在記者採訪過程中，不少業內專家表示，「互聯網+」其實很大程度上就是「雲計算+」，針對這一戰略點，中國需要前瞻性地布局整個產業的發展，制定以雲計算為核心驅動力的產業發展戰略，聚集核心資源，打造自主可控的IT大生態。

　　順應雲計算的發展規律，積極輸出雲數據中心標準。劉松建議，可以借鑒亞馬遜AWS等國際領先企業的經驗，參照大規模公共雲計算的要求，研究並制定雲數據中心建設標準，全面規範數據中心的建設。同時，要求提供雲計算服務的數據中心參照或遵循國家標準，並引導相關行業採用雲服務時參照特定的雲數據中心標準。

　　大力支持中國公共雲服務走出國門，為「一帶一路」沿線國家及中國企業全球化提供高科技支撐。例如，鼓勵中國「走出去」的企業採用本土企業的海外公共雲服務;協調國家主導的重大海外項目，與「走出去」的公共雲結合，為海外政府和客戶提供一體化解決方案等。

　　推動重點行業的雲落地。上海優刻得信息科技有限公司CEO季昕華說，很多高校在承接發改委、科技部等部門的資金項目時，經費只能適用於買設備，不能用於買服務。結果是「每個項目都買設備，最後就可能導致伺服器大量閑置浪費。」建議在科研經費使用中，將雲計算服務列為可使用的方向之一。同時從政務、金融、醫療等重點領域入手，主導並推動「金融雲」、「政務雲」、「醫療雲」等行業雲建設，全面提升行業數據化、智能化水平，同時實現與互聯網的全面融合。

　　推動製造業企業上雲和製造業智能化變革，以雲+數據+智能支持「中國製造2025」變道超車。浙江省今年開始推進10萬家企業上雲，目前已初見成效。中小企業因為上雲加速了移動化、互聯化進程，並大幅降低信息化門檻。一些大型企業通過推進工業雲、工業大數據、工業大腦等項目，實現生產良品率提升，供應鏈的全流程優化。大數據在雲端與製造業形成跨界融合的變革機遇，為「中國製造2025」打開一條快速趕超的新路。

　　人工智慧迎來「跳變」機遇

　　在人工智慧發展路上，中國具有一定的後發優勢，有望彎道超車借勢「跳變」，佔據世界科技前沿一席之地。

　　人工智慧(AI)浪潮正在席捲全球，這為曾在PC時代和移動互聯網時代落後並受制於人的中國，帶來了一次絕佳的「跳變」(科技界意指跳躍式轉變)機會。近期，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，更是將這一熱潮推上新的高度。

　　2016年中國人工智慧市場規模達到239億元，賽迪智庫報告預測，2018年將達到381.7億元。儘管數字喜人，但中國在前一階段欠下的「賬」，無法一夕還清，人工智慧時代依然面臨缺「芯」少「魂」的窘境。

　　業內專家認為，中國想成為人工智慧強國，不僅需要在晶元、大數據、雲計算方面實現突破，更應利用這次機遇，構築具有中國標準的人工智慧生態體系，從而在世界科技前沿佔有一席之地。

　　技術不足導致移動互聯網難以催生出更多的新應用和商業模式。為突破瓶頸，新一輪更激動人心、更值得期待的技術革命風暴已經誕生，AI將成為未來10年乃至更長時間內IT產業發展的焦點。

　　只有人工智慧才能為「萬物互聯」之後的應用問題提供最完美的解決方案，它將成為IT領域最重要的技術革命。目前市場關心的IT和互聯網領域的幾乎所有主題和熱點(智能硬體、O2O、機器人、無人機、工業4.0)，發展突破的關鍵環節都是人工智慧。

　　國際IT巨頭已經開始在人工智慧領域頻頻發力。一方面網羅頂尖人才，一方面加大投資力度，人工智慧新的春天已經到來。自然語言處理、計算機視覺、規劃決策等細分領域近期進展顯著，很多新的應用和產品已經驚艷亮相。

　　博世軟體創新公司亞太區董事總經理托馬斯·雅各布表示，普華永道近期發表的報告顯示，到2030年全球GDP將會由於人工智慧的出現而實現14%的增長，增長大約16萬億美元，其中有26%來自於中國，主要是由於中國擁有巨大的市場和發展意願。

　　「人工智慧的中國機會是充滿希望的。」科大訊飛董事長劉慶峰告訴記者，人工智慧是典型的數據驅動，中國有行業應用的機會，有科技帶來的人力成本下降。「我覺得在人工智慧很多應用領域，中國和美國是同步進入無人區的，中國是非常有機會的」。

　　小i機器人創始人、董事長袁輝則表示，PC時代，受制於微軟的Windows、英特爾的晶元，在移動互聯網時代受制於谷歌的安卓、蘋果的操作系統，我國企業創新步步維艱。AI時代，我們可以一舉建立生態體系，實現跳變。

　　以百度為首的互聯網企業已經開始布局。百度總裁張亞勤認為，AI時代也需要一個通用操作系統，相當於打造AI時代的安卓。「中國企業之前多次嘗試操作系統，但都半途而廢，AI時代中國有這種機會和能力。」DuerOS是百度度秘研發的一款人工智慧操作系統。除此之外，在無人駕駛領域，百度的「阿波羅」計劃一旦將車企拉攏到這個平台上，「阿波羅」計劃有望成為下一個安卓，成為未來所有車輛的底層技術供應商。

　　搜狗CEO王小川表示，在市場應用方面，因為中國起步規模小，擁有創業文化，加之中國之前基礎傳統產業能力相對美國要弱一些，對創新牽制小，中國反而擁有後發優勢。通過這種優勢，中國可能在AI時代做到「彎道超車」。

　　迄今為止，全球範圍內，還沒有一家公司的AI生態體系獲得整個行業認可，也沒有成型的標準，這也為中國在AI領域實現「跳變」提供了機會。

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