愚人節，說說假新聞和謠言，它們傳播得比真相更快
星巴克致癌那事，大家都吐槽自媒體現在毫無底線，不分青紅皂白亂造謠。講真，謠言幾乎天天有，還能在網路上傳播得賊快。
今天來講講假新聞和謠言～
偏學術，見諒(●—●)
大半個月前，學術界有個大新聞。
16位頂尖的社科學者，包括來自 MIT 哈佛 Yale還有哥大的政治學、傳播學、心理學、法學等學者，在《Science》上，聯名發表了一篇The science of fake news（假新聞的科學）。
http://science.sciencemag.org/content/359/6380/1094之所以說這是個大新聞，是因為像《Science》這種雜誌，很少齊聚這麼多社科領域的大牛來寫這種題材的文章。可見隨著社交網路的高速發展，假新聞這件事越來越受到重視。
文章是這麼定義假新聞的。
We define 「fake news」 to be fabricated information that mimics news media content in form but not in organizational process or intent. Fake-news outlets, in turn, lack the news media』s editorial norms and processes for ensuring the accuracy and credibility of information.
簡而言之，假新聞就是形式上模仿新聞的偽信息，但和新聞不同於，它缺少新聞編輯應有的過程和水準，自然無法保證準確性和可靠性。
文章舉了misinformation和disinformation兩種例子，前者指的是單純的虛假或者誤導信息，後者更強調是故意用來欺騙人們所編造的虛假信息。
很多人可能覺得「假新聞」這件事只跟新聞學傳播學有關，為什麼要動用這麼多大牛。其實，雖然很多話題都會出現假新聞，但是假新聞還是主要.....用於政治。你們懂的。
尤其是16年美國大選，無論是出版商還是社交網路都是重災區。像推特、臉書上有很多木馬機器人賬號（bots）在帶節奏，而且數量不容小覷。
順帶科普個小插曲，除了上文提到的Fake news假新聞，
傳播學中還有一個概念，叫做Pseudo-event（media event）, 也譯作假新聞。
但是這種假新聞，並不是我們傳統意義上理解的假新聞。這種新聞是有組織有預謀的。
簡單來說，如果讓你來定義新聞，你會如何定義？——是不是指最新發生的有新聞價值的事？你提前不知道它會發生。但是Pseudo-event，比如新聞發布會，領導人演講之類的，抗議這種。它不是自然發生的，而是在有媒體關注的情況下才會發生。
說回fake news和謠言，這次在《Science》上還有一篇重量級文章，來自MIT媒體實驗室，講真假新聞在網路上的傳播。得出的結論也很令人「震驚」——謊言比真相傳播得更快、更深、更廣。更遠。
有幾條發現很有意思：
It took the truth about six times as long as falsehood to reach 1500 people (Fig. 2F) and 20 times as long as falsehood to reach a cascade depth of 10 (Fig. 2E)
- 真消息在推特上傳播到1500人的時間，比假消息長6倍，真消息的傳播深度要達到10級，時間比假消息要長20倍。
Politics was the largest rumor category in our data, with ~45,000 cascades, followed by urban legends, business, terrorism, science, entertainment, and natural disasters (Fig. 1F).
- 政治類的謠言比所有其他類別更容易傳播。（此條可能不適用於....)其次是都市傳說，商業，恐怖主義，科學，娛樂和自然災害。
Perhaps those who spread falsity 「followed」 more people, had more followers, tweeted more often, were more often 「verified」 users, or had been on Twitter longer. But when we compared users involved in true and false rumor cascades, we found that the opposite was true in every case. Users who spread false news had significantly fewer followers.
- 傳播真新聞的用戶粉絲更多，推文更多，更常是認證用戶，使用時間更長。與之相比，傳播假新聞的人更多是Twitter新用戶，粉絲較少，在社交媒體平台上活躍程度較低。
鏈接：原文——The spread of true and false news online
http://science.sciencemag.org/content/359/6380/1146.full
鏈接：Science 的summary—— Fake news spreads faster than true news on Twitter—thanks to people, not bots
Fake news spreads faster than true news on Twitter—thanks to people, not bots
想想有這些結論也不奇怪，瀰漫在朋友圈中永遠散不去的謠言，幾乎每天都會有新的配方。
畢竟大多數謠言因為很多人聞所未聞，所以都有著「出人意料」的新聞價值。
此外，還有一點很有趣，文章還指出
Contrary to conventional wisdom, robots accelerated the spread of true and false news at the same rate, implying that false news spreads more than the truth because humans, not robots, are more likely to spread it.
（學者使用先進的bot-檢測技術移除了由bot傳播的「轉發」。但結果是：假消息傳播的速度和人數仍然大致相同。）
所以啊，雖然社交網路上機器人多，大家可能以為它們加速了謠言傳播，
但是謠言傳播速度這鍋機器人不背！還不是你們一些人類太愚蠢！
所謂的病毒式傳播，其實都是我們人類自己的鍋。
所以大家一定很關心，怎麼避免假新聞和謠言呢？
回到第一篇文章 ，在結尾提到對假新聞未來的干預手段時，文章中從兩個角度出發，
一種是從假新聞的受眾，怎麼樣提升人們的判斷力；一種是從假新聞的傳播途徑，怎麼樣有效篩選信息、控制信息傳播。
很顯然，就第二條來說，對於社交網路上的流言傳播，最後必然離不開對於演算法的優化。
說白了，假新聞和謠言這個問題絕對離不開跨學科的合作與研究。
所以，非常建議不止是學習社科的小夥伴，學習cs的小夥伴們都可以讀一讀這兩篇文章。第一篇很短，如果覺得第二篇長可以讀summary。鏈接都附上啦。
最後，祝大家愚人節快樂：）
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