報名 | AlphaGo戰勝李世石一周年，李玉喜博士：AlphaGo核心技術及應用

2016年3月15日，AlphaGo打敗圍棋頂尖高手李世乭，成為世界新聞頭條，也是人工智慧的一個里程碑。2017年初Master圍棋程序更是以60連勝橫掃中日韓頂級高手。

值此AlphaGo戰勝李世石一周年之際，本周在將門技術社群，我們特意邀請到加拿大阿爾伯塔大學的李玉喜博士，他將深入淺出地與大家討論AlphaGo背後的技術以及這些技術的應用。

活動信息

主題： AlphaGo核心技術及應用

時間：3月15日（周三）晚8:00

地點：將門鬥魚直播間

嘉賓介紹

李玉喜，加拿大阿爾伯塔大學(University of Alberta)計算機系博士、博士後。

讀博期間獲得阿爾伯塔大學頂級獎學金Honorary Izaak Walton Killam Memorial Scholarship。致力於深度學習、強化學習、機器學習 、人工智慧 等前沿技術及應用。參與多項機器學習、強化學習、金融欺詐檢測、金融風險管理、期權定價、網路性能優化等方面項目。曾在電子科技大學任副教授；在美國波士頓金融科技公司任資深數據科學家。目前籌備人工智慧創業。

2016年4月在MIT成功舉辦AlphaGo講座。2017年1月在arXiv上發表Deep reinforcement learning: an overview 綜述論文，引起廣泛關注。

分享提綱

我們討論AlphaGo核心技術：深度學習、強化學習、Monte Carlo搜索樹。我們先簡要討論人工智慧、機器學習、數據科學等背景知識；之後討論CNN、RNN等深度學習技術；然後討論強化學習、Monte Carlo搜索樹；並深度剖析Deep Q-Network、AlphaGo演算法。AlphaGo及深度強化學習等人工智慧技術有非常廣泛的應用。我們簡要討論金融、物流、醫藥、聊天機器人、畫風轉換、自動編程等應用。最後我們討論人工智慧對社會的影響，並展望人工智慧的前景。

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