KB03：DataMapA教程-數據解析操作

DataMap For Excel 高德版，簡稱DataMapA

數據地圖插件的基本操作流程：

選擇數據模板創建數據模板，填寫/複製數據，格式化，開始執行。

以正向數據解析（地址到經緯度）舉例：

【1】選擇數據模板

【2】點地址解析圖標，創建數據模板

1、這個標題，對於基於高德地圖數據解析和地圖可視化沒有用途。

（對於基於Echarts的圖表，這個標題就是圖表的標題。）

2、第2行，Sub：，B2，主要用於拋出一些全局性的報錯，單條數據的報錯一般位於每行數據的狀態列（下圖的M列）。

3、B3單元格，插件根據這個值判斷要執行什麼指令。Geo_Address，原來這個表裡的數據是用來做數據解析的，地址—坐標值。

4、整個A列，用來判斷當前sheet頁共有多少行數據。比如，A列只有20行數據，B/C列有100行，插件執行到第20行就結束了。

5、第4行，標題欄，藍色背景指，非必填項或者不需要關注的，黃色背景，代表必填項。

【3】填入或粘貼需要解析的地址。（這裡選擇自帶的樣本數據）

Echarts-分段設色的樣本數據生成有些特別，以後單獨講。

【4】格式化數據表

格式化主要做兩件事，一是將表頭和首列格式統一（我個人強迫症，喜歡格式統一的樣子），而是，凍結窗格。

凍結窗格的目的是，當解析大量數據的時候，數據行滾動但保持表頭不動。

【5】開始執行

數據解析是需要地圖窗口支持的，即需要地圖展開。插件上面的關閉按鈕實際只是隱藏了地圖窗口。

當無法正常解析數據的時候，可以嘗試把地圖欄打開。

前端調用webapi，是沒有並發和額度限制的（如果並發量和速度太快，地圖上會顯示驗證碼，需要人工處理），如果使用webservice，有並發和額度限制。

【6】查漏補缺

狀態列中的Send表示，數據請求已經發出去，但沒收到數據反饋，一般是由於網路原因造成的。遇到這樣的情況，再次點擊執行即可。

插件會自動判斷，如果沒有解析結果，再次解析，如果已經有反饋數據自動跳過。

【7】L列類型

【8】數據準確性

百度和高德對地址解析的解釋——

地理編碼：可通過該功能，將結構化地址（省/市/區/街道/門牌號）解析為對應的位置坐標。地址結構越完整，地址內容越準確，解析的坐標精度越高。

地理編碼：將詳細的結構化地址轉換為高德經緯度坐標。且支持對地標性名勝景區、建築物名稱解析為高德經緯度坐標。

北京郵電大學，長春電影製片廠，這些其實不是地址，經常看到一些同學使用公司名稱、企業名稱去解析經緯度，實際上誤差非常大。

結構化地址舉例：北京市朝陽區阜通東大街6號轉換後經緯度：116.480881,39.989410

地標性建築舉例：天安門轉換後經緯度：116.397499,39.908722

【9】數據錯誤

無論是高德和百度，數據都不是100%準確的，需要精確數據的時候還是要細心觀察。高德和百度數據互相對比是個辦法。

比如高德地圖，重慶市開州區溫泉鎮，解析得到經緯度為106.857373 29.4564，這個經緯度是重慶市巴南區東泉鎮。

後台提過幾次糾錯的單子，也不重視，沒心情再幫著糾錯了。

百度和高德官方主站的數據要更準確一下，使用的也不只是一種技術，不單純是數據編碼服務。

【10】數據解析速度

如果並發量和速度太快，地圖上會顯示驗證碼，需要人工處理。當有大量數據需要解析處理時，可能需要跑一個晚上，中途出現一個驗證碼導致停下來就太坑爹了。

從DataMapA2.8開始支持調整相鄰兩條數據解析請求的間隔時間，以毫秒為單位。

路徑測距的間隔需要適當大一些。