賣家精靈告訴你亞馬遜BSR是如何計算的？

產品的Best Seller Rank可在產品的詳細信息頁面上找到。如您所見，產品通常會被列在多個類別中。通常有一個大類目，然後是一個子類目。通常，您能在子子個子類別里中找到自己的產品，而在大類目中找到產品的頻率較低。

亞馬遜的BSR是如何計算的？

產品的BSR是在給定的時間內，與同一類別中的其他產品相比，產品訂單數量的計算。

簡單地說，一個類別中的「最暢銷」產品將在該類別中表現為#1BSR。類別中的第二個「最暢銷」產品在該類別中表現為BSR#2。

那麼「暢銷」到底指的是什麼呢？訂單數量的時間框架是什麼？

我們嘗試使用了幾種不同的演算法，其中最合理/最成功的是線性回歸，以計算Amazon在各種時間框架上的權重。因此，一般對於這類數據集，我們使用線性回歸來幫助我們了解Amazon如何衡量每小時的銷售額。以下是一些關於BSR的發現：

·最近的銷售比一年之前的銷售權重更大。

·歷史銷售額在計算中仍然佔有相當大的比重。

·在過去一個月中，我們已經看到兩種幾乎完全相同的BSR產品的銷售額相差幾百倍。(比如BSR # 76，430和#76，433，月銷售額分別為94和310)。

·我們看到的產品BSR比銷售額少得多(例如。BSR #720上個月的銷售額為366。)。

·沒有銷售額的新產品沒有亞馬遜BSR排名。

·listing的變體。某些類型的變體沒有自己的BSR，它的銷售額會計算到父ASIN當中。其他變體類型則有自己的BSR排名。

·BSR是基於訂單數而不是單位數量。(例如，某個單個訂單中包含90個產品與某個單個訂單中包含一個產品權重是相通的)。

·某個listing只需一次銷售，就可以在較低的類別的BSR排名中擺動數十甚至數十萬次。同樣，BSR排名也可能以同樣快的速度直線下降(在另一次銷售之前，我們看到過每小時下降10，000)。

·每種產品每小時重新計算一次BSR。在同一時間內，我們從未見過兩種產品具有相同的BSR.所以你不能像一些人建議的那樣，每小時重新計算top X產品的排名。

因此，正如您所看到的，BSR既可以是產品過去銷售狀況的指標，也可以是過去幾個小時銷售狀況的指標。問題是，除非您有詳細的BSR歷史記錄，否則您無法確切地說出哪一個。

BSR波動示例

以產品A和產品B為例，過去6個月來，產品A以每天40個單位的速度穩步銷售，而產品B在31天前只有一次銷售。

假設產品B是你們的產品，現在開始推廣，並在過去兩天內銷售了120台。我們預計產品B將具有與產品A非常相似的BSR，即使產品B在過去30天內僅售出120台，而產品A已售出1200台。

同樣的銷量但是排名不同

由於每個類別有數百萬種產品，兩個asin很可能具有相同的銷售數量，但具有非常不同的BSR。

假設在過去30天中，產品A的銷售額為197，產品B的銷售額為200，其BSR分別為12，000和10，0000。好吧，現在假設產品A在過去三個小時內有三次銷售，而產品B沒有。儘管他們在過去一個月中的銷售額相同，我們預計A的排名將會提高至8000左右。

時間就是一切

產品A在亞馬遜上一共只有兩次銷售，且兩次銷售都發生在18個月前，現在在某個類目的的BSR為200萬。讓我們來看看產品B，它只有一次銷售，銷售發生在12個月之前，我們預計B產品產品的BSR約為100萬。儘管產品A的銷售量更多，但這些銷售發生得更早，達到了BSR計算的「底部」，而產品B還要一些時間之後才達到BSR計算的「底部」。

BSR不是最好的銷售評估數據(但它已經是我們可以用的最好參照)

在我們制定最精確的銷售評估演算法的過程中，我們討論了在Amazon的平台上所有可能的銷售指標。一種想法是根據假設的每個市場的平均review率來估計銷售，比如，如果每個產品在一個月內平均增加25個review，並且我們假設review率是有機銷售的1%，那麼我們假設那個月有2，500次銷售。這顯然不是正確的方法，但在頭腦風暴中，沒有想法是一個壞主意。目前最受歡迎的替代方法是跟蹤庫存水平。

我們反對使用BSR的排名來評估銷售數據，因為這是一個非常不穩定的指標。BSR每小時全球更新一次，這意味著每小時都會計算和調整每個產品的BSR排名。每次Amazon推動BSR更新時，給定產品的排名都會大幅波動。例如，我們看到一個產品的最暢銷的排名是98，000，一個小時後由於一個銷售排名變為38，000，到下一個小時的排名下降到76，000。這種情況在市場上經常發生發生。

您在Amazon上找到的BSR只能稱為「快照」(因為它只是一個快照，因為BSR每小時都會更改)。

因此，作為快照，BSR是只能粗略的估計銷量和熱度，而不能當作完整指南，假設您想要看某茶壺的銷售量。什麼時候人們最可能需要購買一個新的茶壺？舉個例子來說，人們在上班前喝早茶/咖啡時，在早上會想到買一個新的茶壺。這意味著，茶壺的BSR排名在早上可能會比晚上高。因此，如果你在早上做你的採購研究，茶壺早上的銷售排名估計會比晚上高一些。一周中的某些時間也是如此。比如說，一半的喝茶/喝咖啡的人只是在工作日喝茶/咖啡，以便在上班的路上得到額外的動力。這意味著，在周末和工作日查看時，BSR/銷售數字會有所不同。