8-用戶畫像

用戶畫像

目 錄

1. 用戶畫像的作用：
2. 創建用戶畫像：
3. 用戶畫像的運用：
4. 用戶價值分層
5. 用戶生命周期管理（用戶結構）：

用戶畫像

1 用戶畫像的作用：

利用用戶特徵分析是為了尋找特定人群，根據特定指標的高低尋找高指標用戶與低指標用戶的特徵差異，希望通過準確的核心欄位和閥值的過濾，找出如高活躍率、高付費率的用戶特徵，從而發現大量的潛在高活躍率、高付費率的用戶等，同時找出有問題的用戶的特徵。

2 創建用戶畫像：

用戶畫像標籤的提煉:

原始數據——事實標籤——模型標籤——策略標籤

• 事實標籤：基礎信息和一些指標的簡單統計
• 模型標籤：一些指標的預測或類別預測
• 策略標籤：根據業務側重的目標和運營手段的不同對用戶的分類

#用戶的各種狀態的概率也可以作為標籤，如流失概率、購買概率等#

3 用戶畫像的運用：

解決思路：

通過對比指標的高低

• 找出優質用戶的特徵（基本屬性+行為屬性），在拉新時針對具有優質用戶特徵的用戶有側重的進行推廣，通過運營活動引導其他用戶也產生類相似的特徵（主要是行為屬性方面），從而提高指標的表現
• 通過歸納的優質用戶的特徵，找出具有的相似特徵（基本屬性+行為屬性）的潛在用戶，針對這部分潛在用戶進行重點運營，提升轉化率，從而提高指標的表現
• 找出問題用戶的用戶特徵，在拉新時盡量少通過具有大量問題用戶特徵的渠道或活動推廣拉新，同時要監測其餘用戶是否產生相似的特徵，必要時刻可以進行運營活動的干預

4 用戶價值分層

目的：20%的用戶創造了80%的價值，很多不是產品目標用戶的用戶強留也是留不住。所以需要針對用戶的高低進行用戶價值分層，價值越高的用戶需要運營給予更多的關注與服務，合理配置用戶運營的資源。培養忠誠、高價值的用戶，有利於運營效率的最大化、又好又快的實現業務目標、形成產品品牌口碑傳播。

4.1 用戶價值分層機制創建：

4.2 針對不同價值層級用戶制定針對性的運營策略：

放棄低質量用戶、專註高質量用戶、吸引中質量用戶

5 用戶生命周期管理（用戶結構）：

主要分為新用戶、活躍用戶、沉默用戶、睡眠用戶、流失用戶等，不同生命周期的用戶需要有不同的關注度和運營策略

6 各維度影響力的分析：