馬斯克如何做到閱讀量是你的60倍？

來源：公眾號@改變自己 作者：Michael Simmons

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今晚聊聊馬斯克。

他在我們眼裡是個神奇。

他在四十多歲時創建四家價值數十億的企業。

而且還是在軟體、能源、交通以及航天航空這四個不同的領域。

怎麼做到的？

很多人把他的成功歸因於他異於常人的工作理念（他平均每周工作85個小時），或者他對未來有一種顛覆現實的想像力，還有他難以置信的適應能力。

但這些回答都不能讓我滿意。

其實很多人都有這些特質。

我想知道他有什麼與眾不同之處。

隨著我不斷深入閱讀關於馬斯克的各種文章，視頻以及書籍，我注意到一個被忽視的巨大謎點。

傳統觀點認為，為了成為頂級人才，我們應該專註於一個領域。

而馬斯克反其道而行之。

他的專業知識覆蓋了火箭科學、工程學、物理學、人工智慧、太陽動力能源等領域。 我確信，為了增加我們取得突破性成功的概率，我們都必須跨領域學習。

第一，馬斯克是一個通才。

如果你喜歡學習不同領域的知識，我們的老師經常這麼說：

「成熟一點，專註一個領域。」 「不要什麼都懂，但什麼都不精。」

其隱含的假設是如果你跨領域學習，你只能學習到一些表面的知識，無法做到精通。

但，專家型通才的成功證明了這種觀點是錯誤的。

由於大多數人只聚焦於單一領域，跨領域學習提供了信息優勢。 例如，

如果你身處科技行業，其他人只是閱讀科技類刊物，但是你還掌握許多生物學知識，那麼你就可能想出一些別人想不到的點子。

如果你在生物行業，但是你同時還了解人工智慧，那麼你將比其他只懂生物的人更具備信息優勢。

儘管道理大家都懂，但真正去做的人寥寥無幾。

我們每學習一個對其他人完全陌生的新領域，都使我們比別人更能將之與現有領域產生聯結。

這正是專家型通才的優勢。 一項耐人尋味的研究成果恰好與該觀點遙相呼應。

它研究了20世紀最頂尖的59位歌劇作曲家如何精益求精。

傳統觀點認為，頂級藝術家的成功只是源於刻意練習和專業化。

與之相反，

研究員Dean Keith Simonton持截然不同的觀點：

「最成功的歌劇作曲家的作品往往集百家之長……通過跨界訓練，作曲家能夠避免過於專業（訓練過度）導致的死板。」

這是他從賓夕法尼亞大學研究員Scott Barry Kaufman在《科學美國人》雜誌上發表的一篇文章總結出來的。

第二，馬斯克有 「遷移學習」的超能力

據他弟弟金博爾馬斯克介紹，自青少年時代起，埃隆馬斯克就開始每天閱讀不同學科的2本書。

相比較而言，如果你一個月讀一本書，馬斯克的閱讀量是你的60倍。

起初。

馬斯克的閱讀涵蓋科幻小說、哲學、宗教、編程、科學家工程師和企業家的傳記。

隨著年齡增長，他的閱讀和職業興趣擴展到物理、工程學、產品設計、商業、科技和能源。

對知識的饑渴使他得以接觸在學校未必能學到的各種學科。

埃隆馬斯克還特別擅長一種非常特別的學習方式，大多數其他人甚至都沒有意識到，即遷移學習。 指將我們從一個領域學習到的內容應用到另一個領域。

它可以是把學校中或者書本中學習到的精髓應用到「真實世界」中。

它同樣可以是把我們在一個行業學習到的內容應用到另一個行業。

這正是馬斯克閃瞎眾人的牛逼之處。

一些對他的採訪都表明他有獨特的兩步法來深化學習遷移。

首先。

他把知識解構為若干基本原理。

馬斯克發表在Reddit AMA上的回答描述了他是如何處理的：

很重要的一點是把知識當作一棵語義樹——確保你理解基本原理，正如樹榦和大的分枝，再尋求樹葉/細節，不然它們就無處掛靠。

研究表明該把你的知識轉化為更深層次的，抽象的原則，促進學習遷移。

研究還表明，有一種技巧可以有力地幫助人們憑直覺感知根本原理。

它是這樣實現的：

比如說我們想解構字母A，並想理解使A成為A的深層次原理。

你可以試著來看下面這兩張圖。

（＃1：觀察對照案例。＃2：觀察相同案例）

你覺得哪種方法更勝一籌？ 方法#1中的每個不同的A提供更多視角讓我們觀察到每個A的相同點和不同點。

方法#2中的每個A沒有提供任何視角。

當我們學習任何東西時，通過觀察許多不同的案例，我們開始憑直覺知道什麼才是本質，甚至打造出我們自己獨特的解讀方式。

這對我們日常生活中意味著什麼呢？

當我們闖入一個新領域時，我們不應該只是採用一種方法或者最佳策略。

我們應該挖掘很多不同的方法，解構每一個方法，然後互相比較和對照。

這將幫助我們發現最基本的原理。

然後。

他將這些基礎原理在新的領域重構。馬斯克的學習遷移過程的第二步將他在人工智慧、科技、物理和工程學中學到的基礎原則在不同領域重構：

- 在航空航天界致力於美國太空探索技術公司（SpaceX)的創立; - 在汽車界致力於具備自動駕駛功能的特斯拉（Telsa)的發明; - 在火車界致力於超迴路列車（Hyperloop）的設計； - 在航空界致力於可垂直起飛降落的電動飛機的設計； - 在科技界致力於可與大腦交互的神經帶（neural lace）的發明； - 在科技界致力於貝寶（Paypal）的成立；

- 在科技界致力於聯合創辦開放人工智慧（OpenAI），該非營利機構將遏制未來出現消極的人工智慧的可能性。

Keith Holyoak，加州大學洛杉磯分校的心理學教授，也是世界上類比推理的頂級思想家之一。

他建議為了磨練技能，人們應該問自己以下兩個問題：

「它讓我想到了什麼？」 「為什麼會讓我想到它？」

最重要的：這並不是魔法，這只是正確的學習過程。

現在，我們能開始理解馬斯克是如何成為世界頂級的專家型通才：

- 多年如一日，他如饑似渴地閱讀，閱讀量早已甩常人不止六十倍； - 他涉獵不同學科，廣泛閱讀； - 他不斷把一些想法解構成基本原理，然後用新的方式重構，再加以運用。

最根本的是，我們從埃隆馬斯克的故事中學到的是，我們不應該接受那種教條，認為專業化是最好的，或者是通向職業成功和影響力的唯一途徑。

傳奇的專家型通才Buckminster Fuller概括了一種思維的轉換，應引起我們重視。

雖然他在幾十年前提出這個觀點，但放在今天依然有參考意義：

「我們所處的這個時代，普遍認為越是狹隘地趨向於更專業，就越有邏輯性，自然性，可取性…同時，人類已經失去了綜合理解能力。專業化讓個人產生一種孤立、徒勞和困惑的感覺。它同時還導致個體缺乏思考，以及對他人的社會責任感。專業化還造成某些偏見，最終惡性積累，導致國際性的意識形態的不一致，甚至引起戰爭。」

如果我們花時間學習不同領域的核心概念，並且經常把這些概念聯繫到日常生活和真實世界中去，那麼不同領域間的遷移將變得更簡單而快捷。 隨著我們不斷積累「首要原則」，並將這些原則在不同領域聯繫起來，我們會突然獲得一種超能力，進階到一個我們從來到達的新領域，並能迅速做出非凡獨特的貢獻。 理解了埃隆的學習超能力，我們對他在進入一個已經存在了100多年的行業後，如何顛覆該領域競爭的根基有了一些領悟。埃隆馬斯克雖是大神級的人物，但他的能力人人皆可學之。

問：平時你會花精力學習不同專業領域知識嗎？

~：我們不應該接受那種教條，認為專業化是最好的，或者是通向職業成功和影響力的唯一途徑。為了增加我們取得突破性成功的概率，我們都必須跨領域學習。

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