大數據時代來臨你該幹什麼？

越來越多的人已把當下稱為大數據時代，他們深信互聯化和智能化將會帶來數據使用的全新革命。互聯網、移動網路、社交媒體、各種感測器每時每刻都會帶來海量的數據信息。甲骨文、IBM、微軟和SAP這些專業公司在軟體智能數據管理和分析業務的投資已超過15億美元。與此同時，越來越多不同規模的企業察覺到數據背後的潛在商機。但不禁提出疑問：談論大數據時，是否清楚自己應該幹什麼？

作為時下最為火熱的IT辭彙，大數據的商業價值成為當前熱烈討論的話題。隨之派生的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等概念逐漸成為焦點。據統計，現在一家大型醫院每秒鐘會產生12萬個生理健康數據，一家銀行每天要處理500萬筆信用卡交易。

對於用戶而言，這些龐大的數字意味著什麼？

在美國有一句諺語：除了上帝，任何人都必須用數據說話。對於用戶而言，大數據實質上意味著效益的提升。例如製造業和零售業，可以通過大數據分析進而全面優化市場、採購、銷售、服務等環節，從而有效節約成本，以及真正了解用戶以實現精準營銷、提升客戶體驗，達到決策最優化和效益最大化。「大數據的核心是對數據的應用，今天很多企業之所以用大數據，就是希望通過數據分析處理，更精準地把握用戶行為。」IBM大中華區大數據專家劉海亮解釋道。

在大數據促進企業了解客戶方面，劉海亮舉出了收視率的例子佐證，他說：「現在全中國做收視率調查，樣本量很低，但廣告產業是幾千億元的產值，有人在操心如何解決這個問題。其實很簡單，只要把機頂盒數據拿回來，就可準確知道觀眾何時開電視收看節目，結果非常有意義。」

在提升效益方面，IBM中華區企業營銷管理解決方案總經理孫崇騰談及了IBM與服裝企業合作的案例。他提到中國目前在鞋服業存在的問題是高庫存，IBM為一家服裝企業提供了門店補貨系統和排班系統的解決方案。一方面借鑒國外同類品牌所採用的市場導向補貨策略，及時調整門店與配送倉之間的商品庫存分布，降低庫存風險。另一方面，通過有效的排班機制，確保門店提供優異的顧客服務在完成銷售任務外，降低人力資源成本。

既然已經了解到大數據應用所蘊藏的巨大商業價值，作為用戶，又有什麼可以作為的？對此，劉海亮認為用戶最初的大數據工作應專註於從現有的內部數據源獲得洞察，他說：「做大數據不要好高騖遠，今天絕大多數政府、管理機構已有數據基礎了，可從已擁有的數據開始。」

時至今日，大數據浪潮滾滾而來。無論是否做好準備，這些龐大的數字價值堪比黃金和石油。有人斷言，當下的社會是得數據者得天下。事實是否如此，讓我們一同拭目以待。

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