Python 中的科學計算工具：Jupyter Notebook

04-13

Jupyter Notebooks

Jupyter Notebook（此前被稱為 IPython notebook）是一個互動式筆記本，支持運行 40 多種編程語言。在本文中，我們將介紹 Jupyter notebook 的主要特性，以及為什麼對於希望編寫漂亮的互動式文檔的人來說是一個強大工具。

優點

基於過程
Python
計算+文檔的混合體

缺點

計算語法過於複雜

訪問文檔

# help()方法help(len)# 利用?len?# L = [1,2,3]# L.insert?# L?def square(a): """Return the square of a.""" return a ** 2square?# square??# TAB鍵L.L.appL._import from numpy import ar# **Warning?# str.*find*?

快捷鍵

見Help下的Keyboard Shortcuts

魔術指令

%run 運行py文件
%timeit 計算代碼運行時間
%%timeit 計算單元格運行時間
......

%run

# file:myscript.pydef square(x): """square a number""" return x ** 2for N in range(1, 4): print(N, "squared is", square(N))%run myscript.py

%timeit

%time

%%timeit

%%timeitL = []for n in range(1000): L.append(n ** 2)%timeit?

In和Out

In:輸出當前回話前所有輸入
Out:輸出當前回話前所有輸出

import mathmath.sin(2)math.piprint(In)# print(Out)

參考資料

利用Python進行數據分析（第二版）
Python數據科學手冊

擴展

## 入門 | 數據科學家效率提升必備技巧之Jupyter Notebook篇
值得推薦的五個Jupyter Notebook擴展