36氪首發 | 幫複雜的商業問題找到「最優解」,杉數科技完成4000萬元A輪融資
本文轉載自:36氪
作者:石亞瓊
2018-02-22
36氪獲悉,杉數科技已於2017年7月完成新一輪融資,融資額約4000萬元,由高達投資(Pagoda Investment)領投,將門創投、聯想創投跟投。本輪融資主要用於產品研發與推廣、團隊建設。2016年,公司成立之初,杉數科技即獲得了來自真格基金和北極光創投210萬美元的融資。
杉數科技是36氪持續關注、報道的一家公司,成立於2016年7月,主要利用深層次的數據分析和優化演算法以及複雜決策模型的求解能力,服務企業尤其是供應鏈方向的企業,提供商業場景中的最優決策方案。目前,公司已經與京東、順豐、滴滴、永輝、萬達、百威、德邦等知名公司達成合作,並落地了相關技術、產品或服務。杉數科技2017年實現客戶回款逾千萬元人民幣,並在2018年第一個月的時間便確認商業合同金額超過2017年全年營收。
簡單來說,杉數科技給企業提供的是複雜商業決策問題的解決方案。他們將決策問題抽象為數學模型,並基於數據與自己的優化演算法求解,幫助企業找到最佳的決策方案,實現智能決策。目前,杉數科技商用領域主要聚焦在供應鏈及相關領域,包括兩大方向:一是收益管理,主要應用在電商、零售等行業,幫助客戶找到不同場景下的最優定價和銷售策略,最終提升企業的收益和利潤,這類智能定價系統也是目前國外主流電商、金融機構收益管理的重要手段;二是供應鏈管理,在訂單、庫存、倉庫、貨運、配送等各個環節提供優化方案,提升供應鏈的響應速度、降低庫存,最終幫助企業節約在供應鏈方面的成本,這也是目前主流大型電商、知名商超都在優化的方向。
杉數科技成立之初,團隊主要以定製服務為主,為知名大客戶提供針對性的優化解決方案,其合作夥伴包括了京東、順豐、滴滴、永輝、萬達、德邦等知名公司,合作需求主要包括動態定價、供應鏈管理等。其中,萬達、永輝、德邦為2017年下半年新增客戶,涉及的新需求包括了風險預警、線下門店選址、定價等。
2017年下半年,團隊逐漸推出相對模塊化、標準化的產品,包括智能庫存管理系統「StockGo庫存狗」和智能運輸優化系統「PonyPlus小馬駕駕」。
「StockGo庫存狗」主要通過需求預測方法,結合優化求解,為零售電商類的客戶提供供應鏈和庫存管理的解決方案,適用於涉及到庫存的客戶,包括日化、圖書、食品、家居、彩妝、母嬰、3C、家電、鞋帽等領域。2017年底,公司已與多家電商企業達成合作夥伴關係,通過更加準確的預測和更加智能的決策為這些企業的運營提高了效率。杉數科技告訴36氪,使用「StockGo庫存狗」後,這些商家庫存內的現貨率提升了5.8%;同時,庫存周轉天數和庫存佔用資金分別下降了20%和18.75%。
「PonyPlus小馬駕駕」是國內目前少有的真正由演算法驅動的智能運輸管理產品,主要針對有城市配送需求的客戶,根據其需求,提供多維度,多目標,多場景的配送任務分配以及運輸優化解決方案,幫助企業提升運營效率,降低物流決策成本。目前,「PonyPlus小馬駕駕」已與蜀海(海底撈的物流子公司)、百威等達成了合作。團隊總結,這些合作夥伴主要是年運費在千萬以上的客戶,通常涉及到自營配送及第三方承運,並且需要管理多位司機、多輛配送車輛。在這種場景下,「PonyPlus小馬駕駕」不僅可以大幅度的降低決策所需時間,並且可以帶來顯著的效率提升。在現有的實際使用結果中,使用了「PonyPlus小馬駕駕」的客戶平均節省行駛里程約8%,平均節省用車輛約25%,平均節省行駛時間約7%。
一般來說,To B的大客戶定製需求比中小客戶的需求往往更加複雜,包含了各種特殊的考慮。團隊表示,標準化的模塊往往是通過提煉服務大客戶過程中的通用、普適問題而進行的,期間需要根據前期客戶的反饋多次迭代。團隊期望隨著標準化模塊的豐富,一些大客戶未來的定製服務也可以由標準化的模塊組合完成。
隨著中國經濟開始進入平穩增長期,各行各業對精細化運營需求提升,對商業優化求解的需求也日益提升。除杉數科技外,一些知名大公司也開始自研相關演算法,與此同時國內也出現了包括歐睿、依翔運達在內的初創公司。杉數科技表示,商業優化求解最核心的比拼在於優化求解的效果,包括優化求解的時間、求解的精度、求解的範圍等。技術上,目前杉數的團隊在國內具有領先性,在和行業標杆客戶合作的過程中,不但證明了解決實際的複雜商業問題的能力,而且也積累了豐富的行業經驗,具有了整合業務場景的基礎。在此之餘,杉數科技已經聯合學界推出開源的LEAVES演算法求解器,凝聚海內外華人學者的優勢力量,並有進一步將求解器商業化的計劃。杉數科技A輪融資後也計划進一步深耕底層演算法,鞏固優勢。
現階段,杉數科技已經組建了50餘人的團隊。公司的五位核心領導層均博士畢業於斯坦福大學,其中聯合創始人兼首席科學家葛冬冬、CTO王子卓及CPO王曦都是運籌學博士。團隊發表過優化演算法、供應鏈、機器學習等領域大量國際一流論文,也主持過多項中美自然科學基金的項目。王曦在加入杉數創始團隊之前在Google總部任職,負責Project FI項目。此外,團隊也組建了一支科學家服務團隊,包括馮?諾依曼獎唯一華人得主、斯坦福大學講席教授葉蔭宇及喬治亞理工大學終身教職副教授藍光輝等。與此同時,團隊也正在招募優秀人才(job@shanshu.ai)。
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