橘子：我為什麼要學數據分析？|數據分析

圓內是已知，圓外是未知，圓越大，未知越多。

整天無所事事，什麼都干不下去。歸結於兩點吧，覺得生活節奏越來越快，快到幾乎連和人說話都急著去死的感覺，覺得就和快消一樣，但也不知道是在急著幹嘛。心態就是這樣的了吧。也總是想或者說應該，讓自己慢下來，仔細的去對待一些事情，這樣的生活才會留下更多有意義的東西吧。另外一點也是主要原因吧，固步自封，停滯不前，不去接觸更多的東西，自然知道的也就特別少，也就更無事可做。一直認為，人當前所做的事情，一定是他認為最重要的，那我認為最重要的是什麼呢？電視劇？或許只是因為沒事可做而已。

然而更要命的，從什麼時候一直是，語言的巨人，行動的矮子。什麼都知道，什麼都三分鐘熱度。除了浪費時間和意志以外，自然什麼都沒做成。也算是好學生吧，拿著不多不少的工資(其實少的啥的幹不了)，做著不好不壞的工作(其實大多是重複性的)，不斷消耗著自己。突然覺得要消耗不起了，想到不久的以後也許工資會固步不前，甚至會降低，抑或連工作都找不到的時候，就覺得好恐怖。

不過在互聯網行業，除了混吃等死的過日子(這樣也總有一天會變成兢兢戰戰吧，更新換代這麼快，說不定哪天就被公司辭了)，也只能保持良好的學習狀態才能活得下去了吧。

其實有點後悔做的工作大多是重複性的工作，對自己沒有多大提升，其實主要還是自己不上進。當然你沒那能力的話，領導也不會分給你更多的活，再沒自制力，簡直惡性循環。不過如果你能力達到了，領導也不是傻子，會讓你干歇著？所以極力建議要選一個有長期發展性越來越吃香的工作，而且工作中長期沒有提升的話，要及時止損。

當前是一名遊戲開發程序猿，天天拼UI、堆邏輯、出包。當然我一點都不否認寫代碼的樂趣性。不過自認為自己技術也達不到我老大那麼那麼那麼厲害。所以經過不完全思考，覺得做數據分析相關的工作可以隨著經驗的增長，資歷也會隨之增長。對玩家的行為分析，可以把控和調整遊戲的方向、細節以及付費點。不過其實我個人是不怎麼玩遊戲的，覺得在遊戲行業發展也許會受限，所以邊走邊看吧，希望學成可以換個方向。

以上，就是決定要學數據分析的原因，不知道選擇的對不對，但是在當前自己境況下，覺得堅持下去就好。至少多了解一些，選擇的路子也就廣一些。實在不想混吃等死。

翻看了大量的資料後，決定加入 @猴子老師的數據分析社群系統的學一下數據分析，相信這種遊戲闖關的趣味性的學習方式以及和一群優秀的人在一起，一定會持續性的有所成長。一方面有問題可以互相溝通交流，另一方面當你停滯的時候別人在發作業晉級，無數次的刺激，總會開始。既然已經賣出進群的這一步了，就無論如何一氣呵成的堅持下去吧。也許會愛上這種感覺，一發不可收拾。

反正再也再也再也不想混吃等死了！！！

至於計劃，做的現實一點，這樣不至於因為落下而又放棄。

因為本身就是做開發工作的，所以語言這塊還是相對來說比較容易。不過統計學和演算法，也就小學老考第一來著。

今天看了下那個kaggle，又有信心學了，主要學會知識可以做項目，做出來就有成就感，而且有了項目經驗，改行也不成問題了。hia hia...總喜歡把什麼都搞好才行動也是一種病。

鑒於老師講課是用R語言來講的，初級階段還是先把R語言學好，跟著老師課程走，下面對《R語言實戰》一書學習進行了計劃如下：

加油！

——如果你的日常生活很貧寒，別抱怨；怪你自己。告訴自己，你不夠詩情畫意，招不來生活的豐富多彩！

橘子

2017.8.19