總是忘做檢驗的線性回歸（2）--外部檢驗

04-12

今天環境日，履行下環境人的義務。「綠水青山就是金山銀山」。

太長時間不更文，差點忘記我還有這個專欄，真是抱歉。謝謝@我姓王的提醒，不敢稱老師，現在還在苦逼的做博後中，而且今天發現申請的博士後特別資助沒有拿到，略沮喪。接下來勢必要擼起袖子加油幹了。

不聊這些有的沒的，還是繼續說線性回歸的外部檢驗。

（以下內容來自我博士論文的修改版，我列出裡面用到的參考文獻）

另外，若要利用線性回歸預測被認為是有效的，則需要利用x預測得到的y是在線性回歸模型的最優預測空間內。

採用數學軟體如R、MATLAB等均可完成上述檢驗。

近確實略忙，比較粗糙，真是抱歉，歡迎討論與投稿。

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參考文獻

[1]Tropsha A, Gramatica P, Gombar V K. The importance of being earnest: validationis the absolute essential for successful application and interpretation of QSPRmodels[J]. QSAR & Combinatorial Science, 2003, 22(1): 69-77.

[2]Jaworska J, Nikolova-Jeliazkova N, Aldenberg T. QSAR applicability domainestimation by projection of the training set descriptor space: a review[J].Atal-Nottingham, 2005, 33(5): 445.

[3] Gramatica P. Principles of QSARmodels validation: internal and external[J]. QSAR & combinatorial science,2007, 26(5): 694-701.