重磅乾貨-Richard S. Sutton-2018年強化學習教程免費下載

Richard S. Sutton是加拿大的一名計算機科學家，目前是阿爾伯塔大學計算機科學教授和iCORE主席。Sutton被認為是現代強化學習的奠基人之一，主要有以下幾個顯著的貢獻，包括時間差分學習、策略梯度法、在Dyna架構， 由其主筆撰寫的書：《Reinforcement Learning: An Introduction》，一直被視為強化學習領域的聖經。

該書自2014年以來一直在不停的修訂和完善，今年Sutton又分享了他最新版本的強化學習入門的最新版本，內容比去年的版本豐富了很多，頁數增加到548頁，非常值得閱讀學習。附全書下載鏈接：

鏈接: https://pan.baidu.com/s/10uPubO7Pw_IpVdcEpR97FA

密碼: 5wmt

附加福利

小編認識的一位快手的HR朋友正急招深度強化學習、機器學習相關的技術人員，感興趣的朋友可以與她聯繫，投遞簡歷。

附職位介紹及聯繫方式。

機器學習-深度強化學習工程師/研究員

基本項

1. 教育背景：本科/研究生 學校，專業相關

2. 研究背景

● 研究方向：機器學習、模式識別、數據挖掘等

● 論文質量/數量，研究經歷

加分項 (有一項及以上較突出)

1. 開源項目（github），技術博客

2. 競賽：ACM、Kaggle/KDD等

3. 相關技術方向經驗

● 強化學習，遊戲AI（完全信息/非完全信息博弈），推薦系統

職位描述：

工作職責：

1、深度學習、強化學習等前沿技術方向研究，探索個性化推薦/廣告、遊戲AI等不同領域應用

基本要求：

1、計算機/電子/數學等相關專業 碩士及以上學歷

2、機器學習/深度學習領域 2年以上 研究/應用 經驗

3、較強編程能力：Python/C/C++

4、熟悉常見深度學習框架：Tensorflow/PyTorch/Caffe2

聯繫方式：

郵箱：yumenglei@kuaishou.com

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