你沒有自己想像的那樣努力

04-09

1.前五關知識點總結

以下是我對於數據分析的幾點認識

以我現在的知識，我認為的數據分析需要掌握的幾點知識，首先是建立分析思維，這一點很重要，這一點掌握了至少能將工作量減半，但是這一點也恰恰是最難的，因為需要長期積累

不要小看了數據結構與數據類型，往往出錯的就是這裡，這是最基礎也最容易錯的

然後是數據處理，一個分析任務，起碼一半以上的工作是在進行數據處理，要掌握好幾種數據處理的包。

2.實踐筆記反饋

我就不放圖了，因為沒啥數據，但是和他人分享自己的想法和知識，我很開心，畢竟作為一個比較內向，並且說話時要想半天找辭彙的人來說，能用文字的方式和他人交流，我真的很開心

3.感謝你能看到這裡

從第四關到現在已經有一個多月了，這一個多月里我找到了人生中第一份實習工作，在網上海投了不少簡歷，也去面試了幾家，但最後還是在地鐵上接到的面試電話，並被錄取，所以感覺很幸運也很珍惜這份工作，但塞翁失馬焉知非福，我實習的崗位叫數據處理實習生，我當初投簡歷也是奔著數據分析去的，但沒辦法，沒好文憑加上不是專業的，一直都沒有機會，只能將關鍵詞換為數據，來擴大篩選量。所以當遇到這個機會時，都沒了解清楚就入職了。

工作頭一個星期，真是內心無比悔恨，每天就是對著表格篩選數據，也沒有很好的函數能夠運用。但還是那句話塞翁失馬焉知非福，作為一個懶人就要有懶人的素質，要從無聊繁瑣的事情中解救出來，通過不斷的google，最後發現只要兩個函數就能減輕一小半的工作量，真是強悍的excel。另一個任務是將商品標籤歸類，一看到數據，這不就是文字挖掘嗎，但下一秒就蒙圈了，可是我不會啊，真是人生最痛苦的是莫過於此，還是找啊找，最後發現實在不會，因為有些知識點不了解，難道又要苦逼的一條條篩選嗎，我不甘心，最後發現一個圖形界面的軟體，rapidminer，只用簡單的拖動幾下就好了，但如果遇到數據量大，就會異常的卡並且收費，兜兜轉轉幾天總算是訓練好一個模型並且預測的效果也還行。

然後想說的就是你沒有自己想像的那樣努力，雖然每天工作到七點左右才能回家，雖然頭腦一直浮現著學習兩個字，但還是不斷的給自己找借口，我可是一個還想考研的人耶，在這裡想問問前輩有必要考研嗎，我想考數據分析方向的。所以就把學習一直拖一直拖，既然這樣那就給自己立下一個短期的激勵機制吧。所以就請自己看場電影吧，畢竟上海的電影票這麼貴。