如何在ARM嵌入式環境運行FDDB第一的人臉檢測演算法

YSQ（於仕琪）人臉檢測介紹：

YSQ人臉檢測演算法實現快速從視頻幀中檢測人臉並提取關鍵信息，支持多視角檢測，每個人臉提取68個關鍵點（Landmark）坐標。演算法使用標準C/C++實現，無任何第三方庫或工具依賴。具有以下特點：

1. 快速檢測：演算法定點化處理過程，更適合低成本的SoC硬體平台
2. 高準確度：FDDB評測中，非深度學習實現人臉檢測的最高準確率
3. 通用性：不依賴於除c庫以外的其它第三方庫和工作，更適合ARM

   SoC的嵌入式終端智能產品；

4. 可靠型：演算法已經被多個商業平台和產品使用部署

ARM32（Allwinner R40, Max CPU Frequency@1.2GHz, Ubuntu 16.04）上的測試結果：

ARM64（Rockchip RK3399, Max CPU Frequency@1.4GHz Ubuntu 16.04）上的測試結果：

YSQ人臉檢測ARM評估環境介紹：

基於ARMv7 (32位ARM)和ARMv8 (64位ARM)的Linux共享庫的評估版本。提供基於Linux V4L2視頻採集前端+GTK3.0窗口系，支持Linux多線程，配合人臉檢測庫的完整評估環境，。可用於基於ARM Linux嵌入式系統的性能評估和產品前期開發設計調試。演算法評估版本的最大可檢測數目2000幀。

源代碼下載地址：OAID/YSQfastfd

評估需要準備的的環境：

1. 32位 ARM或64位ARM硬體單板
2. USB 攝像頭 （支持YUYV格式）
3. 運行於硬體環境的ubuntu 16.04操作系統

YSQ人臉檢測演算法採用MIT License許可授權，OPEN AI LAB所提供的所有源代碼採用Apache2.0許可授權。如需在ARM Linux平台使用正式商業人臉檢測版本，請聯繫support@openailab.com。

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