CS231n課程筆記（前言）

關於Assignment2 中需要用到的編譯Cython擴展包，更新在文章末尾。

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自從九月份接觸深度學習以來，CS231n課程已經跟了兩遍，第一遍初學時只是囫圇吞棗，走馬觀花一般。學完之後，只是憑空多了幾個概念而已，無法落到實處。趁此次寒假又將課程翻出來跟了一遍，作業算是完成了大半（可惜大半也是網上抄來），這次特意將知識點和代碼疏理出來，方便自己以後再看。

在學習DL之前，雖然有C的基礎，卻從未接觸過python。初學DL時，也曾嘗試著先行獨立學習python,奈何自己耐性不足加之課業繁重便不了了之。只好在完成作業的同時現學現編，免不了又要加大量注釋。

文章中摻雜大量從別處借鑒而來的筆記，引用時均已註明，時間緊迫並未聯繫原作者要求轉載。若有侵權，立馬刪除。不過想來自己人微言輕，權當是走個過場了。

計劃按照課程原順序整理筆記，筆記只用於知識梳理所以不會特別詳細，會著重於代碼註解，更多細節移步智能單元

寫到哪裡更新到哪裡，算是開學前最後一次的掙扎了，免得自己心生懊惱：）

一些課程相關資源：

視頻和PPT

知乎專欄「智能單元」翻譯的課程筆記（良心專欄）

參考github上的兩份作業：

參考一

參考二

簡書上一位作者的筆記:

簡書

CS231n作業環境在終端上的配置：

一下載作業文檔

1.從http://vision.stanford.edu/teaching/cs231n/winter1516_assignment1.zip 下載解壓得到assignment1文件夾，在一個可用空間充足的磁碟內新建文件夾CS231n，以D盤為例。

2 從鏈接: https://pan.baidu.com/s/1bRRKCm 密碼: 3vur 下載 cifar-10-python.tar.gz ，解壓得到cifar-10-batches-py文件夾（如果解壓得到的是cifar-10-python，進入該文件夾取出cifar-10-batches-py文件夾），將該文件夾放置在CS231n >> assignment1 >> cs231n >> datasets目錄內

二下載anaconda安裝包安裝（Tsinghua Open Source Mirror）

1. 打開cmd，更改路徑至CS231N文件夾所在的磁碟，再將路徑更改為CS231n文件夾， 輸入「ipython notebook」，進入CS231n >> assignment1文件夾，單擊打開即可。

2. 點擊選中第一個代碼塊，按

按鈕可以執行該代碼塊，執行中會在代碼塊前顯示ln[*]，執行後會顯示ln[1]並輸出（如果有）結果。

3. 在Assignment2 卷積網路的構建中，為了加快運行速度，Assignment2里提供了fast_layers.py，但需要藉助Cython來生成C擴展。網上解決方法很多，當時也被這一步困擾了好幾天，在這裡整理一下在我電腦上運行成功的一種解決方案。

（1）卸載了之前的版本，重裝了Anaconda2-4.1.1-Windows-x86_64.exe(不確定這一步是否必須，Anaconda2 的常用版本應該均可)

(2) 下載並安裝 Visual Studio 2008 Professional x64，注意在安裝時選中 x64 compiler tools！！（重要！！）

具體操作方法為：單擊setup.exe完成安裝流程，完成後再次單擊setup.exe後選擇「添加/刪除功能」，如下圖：

在語言工具——Visual C++中將X64編譯器和工具打上勾：

完成安裝即可。

（3）在cmd中進入Assignment2cs231n的文件夾，運行python setup.py build_ext --inplace即可。

如果運行出錯，可以嘗試在Anaconda的spyder console 中運行：

具體路徑因人而異。

參考：

CS231n作業2中Cython相關問題的處理 - AsherLees blog - CSDN博客

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