情感計算對營銷的三大革命！——陳軒

我們想發明會飛的汽車，但最後我們只發明了能寫140字的twitter。但情感計算，應該屬於前者。

我（微信公眾號brother-brand）認為情感計算是繼微信短視頻和直播網紅颱風後另一個靠譜的流量入口。無論手機，電視，還是玩具，無論微博微信還是tinder，人機之間情感的交互一定是革命性的體驗和賦值。也能將boring的PC和移動硬體和智能設備，推進到真正人性化的高階。

暢想下，如果有一天Siri對我說: "你好嗎? 你瘦了？想你了!」。我一定會流露出欣喜。人類肯定比計算機低級。

為什麼？Elon Musk說過，他希望以後不吃飯，這樣就能節省更多的時間學習。人類作為碳基生命，要吃要睡充滿不理性的煩惱，短暫的生命中慾望與恐懼侵擾，智力生長畢竟有限，難成大業。言語乏味而面目可憎，對於硅基生物命的機器人：理性，嚴謹，勤勉，不睡覺不吃飯沒有感性的煩惱，如果能獲得人類的情感能力。那一定是宇宙史的轉捩點。

昨天見有幸結識87年的天才Y，Affective Computing領域的專家、加州大學博士和29歲的副教授，曾在國際比賽中擊敗了MIT、卡耐基梅隆學院、劍橋大學等6個國家13支頂級科研團隊，獲得國際情感計算識別大賽的冠軍。聊到計算機對情感識別的未來，真有種科技兇猛的眩暈感。

想到以後Siri能看著人類的臉色說話，總覺得汗毛倒立見了鬼。affective computing是情感計算的意思，賦予計算機感知人的情緒的能力，直到計算機擁有了自己的情感。1997年MIT的Picard教授啟動該研究至今，也就20年不到，集中在面部表情識別、聲音識別和生理指標識別等學科。

昨晚有點失眠，管中窺豹梳理下對營銷的領域的衝擊。出差路上，用iPad發出來。

一、精準推銷

昨天Y教授演示了下，各種指標在右側跳動。MIT教授創建的affectiva挖來了尼爾森的CFO當CEO，以調研切入進軍營銷廣告的意圖明顯。這也是營銷人的恐懼和煩惱之一——營銷效果的量化和廣告投放的自動化（營銷機構完全被繞開了）

想像下，今天你心情不錯，臉泛桃花。於是你被微信捕捉到了（通過手機攝像頭），定向推送給你岡本3MM或者愛琴海浪蕩之旅。或者今天你凶神惡煞氣哼哼，微博推送給你一個拳擊課程。slogan是恨他就打沙包！這兩個案例的關鍵詞是"情緒觸髮式廣告"，這種根據心情收費的方式已經被affectiva申請了專利。真是釜底抽薪穩准狠。

任何產品都是廣告，任何內容也是產品。微軟展示了一款magic mirror的產品，能"看你的心情推送新聞"。比如看你這會有點頹廢，那就推幾條農民工討薪難的新聞，估計您會即刻滿血復活，沖向紅票子。而蘋果大神收購EMOTIOENT，應該會幫助Siri獲得2007年iPhone1首發時神一樣的效果。

曾國藩大伯說過：一喜一怒，最見人之真。我在《很毒很毒的病毒營銷》中研究過，情感的宣洩能迅速驅動營銷內容的病毒化。對於廣告主而言，繞開營銷的營，直接進攻你的軟肋進行銷售，何其直接痛快也！

二、高效調研

對於調研而言，藉助感情計算技術的表情識別和抓取技術，能實現更加高效的"洞穿人心"。女孩子見到劉翔的瞳孔放大，宅男見到島國片的猥瑣淫笑，怎麼掩飾都沒用。這對於產品經理是絕對的利好。依我看，這是調研公司和廣告行業的未來，或者稱為"第二春"更準確些。啥眼動實驗，啥神經營銷學，你的表情泄漏了你的心。我有affective computing，怕你個誰誰。

這種基於監測人臉上143個點43塊肌肉帶動所產生的7種表情的大數據和指標體系的情緒識別，能幫助廣告主和品牌商分析視頻廣告或電影電視預告片的效果，找出消費者真正感興趣的點，對廣告的真實反應和對產品的態度。affectiva公司的旗艦產品比傳統的調研問卷和焦點小組，更加高效和真實，而且能極具擴大樣本量，獲得更加客觀的信息。這一技術已經被飛利浦、寶潔和AOL用來分析和優化視頻廣告。

Y教授展示了他的專業技術。只見某網紅歡聲笑語的右邊，就是一串指標，有笑容指數，有感染力指數，有正能量指數。看來下次選美比賽或者中華好聲音，直接放台電腦過去跑分，更公平透明和省錢哈。2012年總統大選，利用表情識別追蹤了200萬人觀看奧巴馬和羅姆尼的辯論，據說能以73%的準確率預知投票結果。情感計算本質上屬於大數據+生理解剖學+心理學，數據量越大越精準客觀，某公司已經積累了75個國家的425萬部視頻，產生了超過500億個情感相關的數據點。

情感計算還有一個神奇的功效就是在在線教育行業的應用。在線教育的主要形式是利用手機或電腦的攝像頭進行知識傳授，如果嵌套情感計算模塊，就能很好地評價課堂效果。在表情抓取方面，聽懂了滿足感和沒聽懂皺眉頭，肌肉特徵太明顯了。比如有100個學生聽課1小時，在這1小時中有多少人多少次擰緊眉頭，有多少人含笑點頭，一方面服務學生，提高客戶體驗和滿意度。另一方面，對老師的水準和課堂效果進行高效率的考評。當然這可以應用在一切服務性領域的績效考評。

情感計算另一個有名的案例就是劇院，據說2012年西班牙政府加稅，某巴塞羅納劇院流失了1／3的顧客，無奈之下接受某廣告公司的建議：實行"門票免費，按照笑容次數收費"，80個笑容封頂但客源提高了35％，收入也提升了不少。

三、人機交互體驗類產品的風起

比如當你指紋開鎖後，Siri根據你的情緒，自動推送歌曲

比如情感識別的老本行，自閉症患者輔助治療的儀器和產品

比如安全駕駛領域，識別你是否疲憊或者開車走神給予警示或介入

比如美妝領域，對客戶年齡的測試

比如立陶宛某公司推出的happy BAROMETER（歡樂晴雨表）的APP，識別用戶表情，判斷其歡樂指數

比如主攻機器人和機器狗，以對話的形式，增強玩具體驗

比如政府的監控設施，找到情緒最激烈的人群或人，予以重點跟進

先想到這些吧就，over！