阿里云為什麼要進軍 IoT？

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阿里云為什麼要進軍 IoT？

文 | @史中 淺黑科技

一、這是我見過的，胡曉明最成功的一次演講。

胡曉明背後，是一張碩大的曲線圖。

那是中國公有雲計算的棋盤上，每一位玩家的市場份額。圖表最右，阿里雲的數值馬上超過 50%。

這張圖就這麼赤裸裸地停在半空。一瞬間，我有點恍惚。如果中國公有雲計算是一家公司，阿里雲即將成為「絕對控股股東」；如果中國雲計算是「比特幣」，阿里雲很快可以發起上帝一般的「51%算力攻擊」。胡曉明抬起右手，彷彿這一秒，比以往都要長。

每年，阿里雲在全國巡迴召開雲棲大會，已經成為人們心裡的固定節目。這是2018年深圳雲棲大會，阿里雲「年度巡演」的第一站。

這位阿里雲的總舵手特意找出一張陳年照片。那是2010年，在深圳的「IT領袖峰會」上，BAT 三家掌門聊起雲計算。當時的馬化騰和李彥宏都不相信這種技術會在近期落地，而馬雲卻以他一貫的狂人姿態高呼一個雲的世界就要降臨。

像是獻給過去的八年歲月，胡曉明一口氣列舉了二十多個阿里雲在各行各業的案例，包括貴州浙江政務雲、首都機場、中國郵政、中國石化、12306等等，作為電影《該不該上雲，上雲該上什麼雲》的大結局。

正當我準備欣賞片尾字幕的時候，他卻沒有給現場觀眾任何喘息，毫無防備地開啟了一部續集：《阿里雲要進軍 IoT》。

目測他的演講接近一個小時，一個料比一個料猛。如果作為編劇，胡曉明把劇情安排得如此應接不暇，顯然有點用藥過猛。但他是阿里雲總裁，這樣的兇猛堪稱教科書。

二、一件瘋狂的「小事」，IoT

IoT 是阿里巴巴集團繼電商、金融、物流、雲計算後新的主賽道。

也許是生怕觀眾們沒有接收到準確的信息，胡曉明選用了非常直白的說法。把 IoT 和電商、金融、物流、雲計算這樣百億級別的阿里巴巴支柱產業相提並論。

換句話說，就像當年馬雲打下淘寶江山，平地高樓建起支付寶，冒天下之大不韙投入雲計算一樣，阿里巴巴要做另一件「瘋狂的小事」。

1、IoT早就躺在我們的想像里

客觀地說，在 ToB 領域，阿里巴巴鮮有失手。用「猛得沒邊」來形容絲毫不過分。

但這 IoT 似乎又和以往阿里投入的領域風格迥異。你看，連名字都改英文的了。實際上，這個概念不是太新，而是太舊了。

你一定知道，IoT 的意思就是物聯網（Internet of Things）。胡曉明自嘲，這是一個恨不得十年前就提出來的概念。

不過在我看來，這哪裡是十年前的概念，自從人類有了科幻小說，首先被幻想出來的東西，除去人工智慧，就是物聯網。

科幻作家阿西莫夫在1964年紐約世博會上，預言未來將會出現的科技，其中就包括「火星自動探測器」、「機器人」和「自動駕駛汽車」；

在庫布里克的神作《2001太空漫遊》中，宇航員使用的手錶可以自動獲取信息，進行智能決策，這同樣是 IoT。

要知道，在那個時候，人類剛剛發明計算機；互聯網是什麼東西，沒人知道；所有東西都能聯網進行自主決策，更是天方夜譚。

說了這麼多，我只是為了證明，IoT 是根植在我們大腦杏仁核之中的。上帝造人之後，就放手讓人們有了自己的悲歡離合。某種程度上說：

人類和物聯網的關係，恰好就像上帝和人的關係。

因為我們喜歡造物的感覺。

2、一個腦洞：IoT 是最後一塊拼圖

你可以試一下，晚上和女票吃燭光晚餐的時候，給她解釋什麼是 IoT，應該會比解釋「雲計算」難不少。之所以 IoT 如此難解釋，是因為它更「反直覺」。

女票：新聞上說，物聯網會改變世界，究竟神馬是物聯網啊？

小明：就是把我們常用的冰箱、洗衣機，還有城市的紅綠燈、電網水路都聯上網。

女票：把它們聯網，聽起來並不難啊。

小明：額。。。是的。

女票：物聯網這麼簡單，它能改變哪門子世界呢？

小明：如果交通信號燈聯網，就可以智能調節車流；如果家用電器聯網，就可以幫你自動買東西、洗衣服；如果工廠設備聯網，就可以自動調節生產，提高效率。

女票：可這些事情，聽上去不就是人工智慧嗎？

話題進行到這兒，就變得比較難了。很多老濕傅都會在這裡翻船，沒辦法把 IoT 和人工智慧區分開來。

這時，我推薦你打一個比方：

人工智慧就像人的大腦，而 IoT 就像人的神經網路。

趁著她雲里霧裡的時候，趕緊舉一個例子：（這個例子描述的是剝離了大腦幹預之後，純粹的神經網路如何工作）

1）在天空中巨大的鳥群里，每一隻鳥兒都實時判斷自己和四周同伴的距離。這時，它們各自都是一個物聯網節點。

2）這些「節點」並不是簡單地收集數據，而是在實時計算，調整自己的飛行姿勢。

3）如果你站在遠處，無法分辨每一隻鳥兒，只看到黑壓壓一團。你會相信，自己看到的是一整個擁有智慧的生命。

這個例子中，並沒有什麼絕對權威的「大腦」在控制鳥群整體的飛行姿勢，而是每個鳥兒獨立組成的神經網路的工作圖景。它說明：別以為你的神經離開大腦就是「戰五渣」。這個具體而又震撼的景象，其實就模擬了神經網路自身湧現出來的「智能感」。

這就是《動物世界》版本的 IoT。

當然，在燭光晚餐上說完這些，你的女票可能不再是你的女票了。這樣也好，一個不懂 IoT 的女孩兒，怎麼能和你相伴終生呢？

話說回來，之所以說 IoT 反直覺，是因為每個人都相信自己的一切都是由大腦控制的，而不相信你的神經網路自身同樣有自主決策的能力，並且是十分重要的能力。

如果你的手碰到了滾燙的水，還要請示大腦是否要縮回來，一來一回時間已經至少過去了零點幾秒。毫無疑問你縮回來的會是一個醬豬蹄。

說了這麼多，接下來是結論：

IoT 最明顯的標誌就是：智能的階梯化。

只有腦部的智能，沒有神經網路，就像是困在輪椅里的霍金，即使再聰明，也充滿了遺憾。而當各個部分都被賦予了不同層級的智能，才成為一個完整的生命體。從這一點上看，IoT 是互聯網和人工智慧不可或缺的「最後一塊拼圖」。

三、阿里云為什麼要做 IoT？

阿里云為什麼要做 IoT？

這個問題並不好，好一點兒的問題是：

阿里云為什麼現在才做 IoT？

更好的問題是：

為什麼 IoT 現在才能做？又為什麼是阿里雲做？

接下來，我就試著回答一下這兩個問題。

1、為什麼 IoT 現在才進入爆發期？

雲計算、人工智慧、大數據、IoT，這麼多概念，估計大多數人都快暈菜了。我試著讓你清晰一下。

看一個簡單的比喻：

雲計算相當於一個人的心臟； 人工智慧相當於一個人的大腦； 大數據相當於一個人的血液； IoT 相當於一個人的神經網路。 機器人相當於一個人的骨骼和肌肉。如此看來機器人很可能成為阿里巴巴的下一個主賽道。。。

理解了這幾個技術和人體臟器的對應關係，就可以從另一個角度解答幾個有趣的問題：

1）為什麼從1960年開始，頂尖科學家就開始用繩命研究人工智慧，卻成績寥寥？

答：一個沒有血液提供養分，沒有心臟循環泵血的大腦，怎麼可能擁有正常的思維？

2）為什麼從2015年開始，人工智慧進入了爆發的元年？

答：因為一個大腦所需的心臟泵壓和血液已經齊備。事實上，從2015年開始，全球雲計算市場獲得了史詩性的膨脹。

3）為什麼在雲計算誕生的最初幾年，大多數人都不看好它的落地？

答：因為一個心臟如果沒有和血液、大腦的配合，就是一團精力旺盛的肌肉，沒有應用的場景。所以某種意義上說，雲計算、人工智慧和大數據必須是齊頭並進的，但云計算可能要先行半步。

依照以上問答，你可以試著回答下面這個問題：

在生物進化中，神經網路是先於大腦存在的。大腦的本質就是無數神經的集合，為什麼人類先造出集合神經的人工智慧，卻較難造出分散神經的 IoT 呢？

。

。

。

直接說答案，是因為兩個阻礙：「傳輸速度」和「端算力」

普通人也許覺得人類的科技無懈可擊，制霸宇宙指日可待。但是站在阿里巴巴的角度，可以清楚地看到科技連環中的硬傷。

解釋一下：

傳輸速度：

如果把計算力分散到終端，就必然會造成大面積的信息傳遞。注意，這可不是請客吃飯，而是巨大量的信息往來。

你可能會說，信息傳輸，我們人類早就解決了啊。你要知道，面對大規模信息傳輸，目前我們最優的解決方案是：光纜。

而簡單一想你就會明白，物聯網所需要的信號傳輸，大多數情況下需要使用無線形式。想像一下未來你的無人駕駛汽車，不可能背後拖一根電纜吧。

所以，真實的情況是，全世界頂尖企業都在覬覦物聯網這個巨大的蛋糕。但是，前提是他們要研發出無線傳輸的標準制式。目前比較流行的有 NB-IoT、LoRa 等等，還有即將在2020年實現商用的5G網路。（5G網路能耗較高，下面會說到。）

眼看傳輸速度這件事，即將得到解決，IoT 面前的王屋山，有希望搬開，接下來還剩一座太行。

端算力：

剛才用鳥兒比喻了 IoT，實際上在鳥群中，每一隻鳥兒的大腦，就充當了一個端計算節點。你看，要想進行標準的端計算，起碼一個晶元要達到鳥兒大腦的計算能力吧。

你可能會說，目前我們手機端的計算力已經可以了啊，玩農藥吃雞都不在話下了。但問題在於，談端算力的時候，我們談的是「算力+功率+散熱」的平衡。

對於大多數手機里搭載的晶元來說，放到 IoT 設備中，功耗都太大了（價格也太貴了）。舉個例子，在無錫鴻山物聯網小鎮中，城市垃圾桶都安裝了測量垃圾量的感應器。這些設備不可能背一塊手機電池，每天充電。最好的方式是太陽能供電。這就對晶元的計算、傳輸功率有嚴苛的要求。

隨著技術的發展，目前低功耗的晶元、無線充電、太陽能電池越來越成熟。這個技術障礙在減小，但成本和性能仍然是障礙。

在這種情況下， 我們可以通過「邊緣計算」來輔助解決。簡單解釋一下，就是端只負責收集數據，而在很多端設備的附近，架設一個本地供電的計算節點，把數據統一處理，然後進行調度。就好像一個幼兒園阿姨管理很多不懂事的孩子一樣。

在阿里雲的客戶案例中，很多機床上被安裝了感測器，但是感測器本身沒有計算能力，整體的生產效率優化，就是通過邊緣計算來實現的。

2、為什麼是阿里雲？

接下來，我來試著分析一下，為什麼這次「挑事」的是阿里雲，而它的對手騰訊、小米和華為在這盤四國軍棋里分別串演怎樣的角色。

先說底色：

所有的國內外巨頭，幾乎都看中了 IoT 這個未來方向。並且都在這條賽道上有所押注。但是他們的姿態和背景是迥異的。

然後說阿里雲。

許多媒體都報道了阿里雲要進入「IoT 主賽道」，但是很多人忽略了阿里雲進軍 IoT 的「姿勢」。

根據胡曉明和庫偉的介紹，阿里雲只為物聯網提供底層架構服務。「不賺硬體的錢」，也「不會事無巨細地開發所有行業應用」。

以上恰恰是最值得玩味的細節：

如果把 IoT 分成一個三明治，最底層是硬體，中間層是操作系統，上層是應用。那麼阿里雲要做的就是中間的那層操作系統。

這種玩法讓人聯想到人人都在用的 Android 操作系統。谷歌克制自己直接生產手機的衝動，也並沒有大量開發應用程序。

但正是因為這種非常清晰的自我邊界，給了合作夥伴異常清晰的信號。讓硬體製造商可以根據 Android 標準深度定製；讓軟體開發者可以放心開發，不用擔心被系統截流利益。

如果說阿里雲在 IoT 上有野心。那麼成為 IoT 世界的 Android，也許是對這個野心最通俗的解釋。

另外，站在阿里雲的立場來看，IoT 這盤棋自己可不是從零開始下的。

很多媒體都報道了，IoT 事業部總經理庫偉把阿里雲 IoT 未來的方向分為四類：智能城市、智能生活、智能製造、智能汽車。

很容易看出，這四類客戶都是 ToB 的。擴展而言，在中國市場上，最大的 IoT 市場都是 ToB 的。

簡單說，邏輯是這樣的：凡是涉及到 IoT 技術，就必然涉及到組網和多設備聯動。這本質上需要多品牌協作，所以大多數情況下須由 ToB 企業來完成。

而這些需要 IoT 能力的 ToB 企業或機構，例如政府、工業企業、家電廠商、房地產商，本身也是雲計算（和其上的人工智慧、大數據能力）的需求者。

說到這裡，還要回頭看第一張圖，胡曉明背後的數據。阿里雲的雲計算服務了中國100萬家企業。這個數字的得來，是從2009年王堅力主建立5K集群，以至於阿里雲公共雲問世，一直到2017年打下的江山基礎。

這些企業已經是阿里雲的用戶，和老朋友做新生意，自然更加容易。而它們的示範效應，又會讓更多類似的企業加入阿里雲的 IoT 陣營。

從這一點上來說，棋局才一開始，阿里雲就已經比對手多了一套車馬炮。胡曉明在接受採訪時，特彆強調「我們有深厚的 ToB 基因」，然後泛起了神秘的微笑，也許就是腦補了這個局面。

簡單說一下對手騰訊，在2014年，騰訊曾經推出「QQ 物聯」，試圖給每個硬體一個 QQ 號，然後把它們串聯到自己的平台上。但總體來講，騰訊的強項仍然是 ToC，做一個 ToB 的平台化產品的決心有多大，目前還不好說。另一方面來看，騰訊更好的出口是騰訊雲。但是騰訊雲對比阿里雲有比較明顯的兩個劣勢：

1、市場份額大致在阿里雲的五分之一，差距太大。意味著 ToB 客戶量小，面臨阿里雲嚴重的馬太效應。

2、騰訊雲的大量雲業務是遊戲、視頻以及CDN，距離互聯網業務較近，距離實體經濟較遠。這個特性在 IoT 棋盤上比較吃虧。

接著來說小米。小米是一個純 ToC 的企業。它的優勢是距離實體較近，掌握硬體供應鏈。但是剛才提到，純 ToC 業務，有很強的封閉性。所以大概率來說，小米的 IoT 會被限制在米家的範圍之內。毋庸置疑，在米家的地盤裡，小米一定會把用戶體驗做到極致。舉個智能音箱的例子，目前小米的「小愛同學」所搭建的家庭 IoT 生態，應該是超越阿里「天貓精靈」的生態。

但極致的 ToC 基因，決定了小米和阿里雲其實並不在一個賽道上，雖然都強勢宣傳 IoT，但二者的競爭性並沒有那麼強。

然後是華為。華為雲在 IoT 上是有野心的，而且對阿里雲的威脅是最正面的。原因有二：

1、華為是2B的企業，客戶和阿里雲有一定的重合度。

2、華為的基因是通信，入局 IoT 要更早。而且華為在主推 NB-IoT 技術標準，並且看上去有構建物聯網平台的計劃。

我對華為雲的了解有限。不過華為和阿里都是我心裡值得尊重的公司，這條賽道上如果是他們並駕齊驅，倒也不失為一場精彩的大戲。我特意對胡曉明提到了競爭，他表示：「市場足夠大」。（翻譯成普通話大概就是：騎驢看賬本——走著瞧。）

四、阿里雲上賽道，我們能得到什麼？

說到底，商業競合的局勢現在並不明朗。作為普通人，我們不妨先來看看，阿里雲究竟可以用 IoT 技術許諾給我們一個怎樣的世界。

物聯網小鎮

鴻山小鎮位於江蘇無錫，聽上去這個小鎮挺夢幻的。因為它被稱為中國第一個「物聯網小鎮」。

在小鎮上，橋樑，管道，垃圾，道路，他們的數據都相互連接，有31類應用。舉幾個例子：

路燈可以根據天色和行人自動調節亮度；

垃圾桶可以自動記錄被填滿的程度，從而可以預測自己什麼時候被裝滿，讓垃圾車智能規劃路徑，節省垃圾清運的能耗；

全鎮都有火情探測器，一旦發生火災，可以自動探測嚴重程度，向消防隊發出信號，讓平均救援時間縮短數分鐘。

智能小區

普通人對 IoT 感覺更明顯的，應該是社區生活。

阿里雲和萬科合作開發的小區，遍布物聯網的感應裝置。一個優秀的物聯網小區，大概是這樣的：

當你把車開到地庫門口，系統會自動識別你的車牌，然後把檔桿抬起。

你驅車進入，地庫的燈會依次點亮，引導你到固定的停車位。

在車停泊的時候，電梯已經被呼叫到地下等待著你。

你打開房門，門口的廊燈恰到好處地在地上為你打出一束心形的光斑。

屋裡的床墊可以根據你的睡姿和體溫，實時協調空調調整風速和溫度。

在你離開房間之後，掃地機器人會為你自動清掃房間，讓一切潔凈如初。

智能養豬、智能農業

在雲棲大會上，阿里雲特地介紹了和生豬養殖企業特驅集團的合作。

利用物聯網技術，可以實時探測母豬產崽的情況，讓小豬的死亡率降低3%。關鍵在於，這是在沒有增加硬體投入的基礎上做到的。

據說，這個企業養了1000萬頭豬，直逼一個直轄市的人口。。。在這樣的數字基數上，讓死亡率降低3%，帶來的效益是巨大的。

胡曉明表示，自從特驅集團採用了這個技術，全中國的養豬場都想法設法聯繫阿里雲，真誠求助。。。

與此相類似，有一些農業企業可以利用 IoT 技術追溯農產品的生命，用阿里雲的 IoT 平台開發專用系統，實時監控水果的溫度、濕度、果實的大小，之後消費者可以根據記錄一路追溯到它的生長和收穫。而且，如果聯合多點的作物生長數據，還可以通過人工智慧預測蝗災的發生，從而提前使用農藥。

當然， 還有智能工業，阿里雲用 IoT 技術提升生產線 3-7% 的良品率；和汽車廠商合作，試水物聯網汽車等等。

如此案例，不勝枚舉。說 IoT 是互聯網版圖中的「新大陸」，一點都不為過。

說到這裡，我想回過頭來解釋一個問題。

為什麼在整個敘述里，我沒有提到微軟、谷歌、亞馬遜？

毋庸置疑，美國巨頭無論是在雲計算份額還是國際化程度上，都比阿里雲的數據要好看。即使單獨說 IoT 領域，他們也都進行了非常紮實的布局。這些形成了它們的巨大優勢。

但是，美國巨頭唯一欠缺的就是兩個字「中國」。

相信很多人都已經明白，中國是 IoT 最好的溫床，沒有之一。

無論是智能城市、智能生活、智能製造還是智能汽車，物聯網設備都將是圍繞人來運行的。要讓物聯網的密度達到足以產生科技躍遷的水平，至少需要以下三個條件：

1、人口密集；

2、工業化基礎良好；

3、全國整合市場。

全世界滿足這三點的，目測只有我們腳下的土地。

我們可能要向世界說聲抱歉：「對不起，這次又是我們。」

IoT 這三個字母，重若千鈞。一場革命迫在眉睫，它將發生在我們腳下。而阿里雲和其他 IoT 先行者剛剛為每個人寫了一部《序章》。後面的一百二十回的峰迴路轉，正在等待我們每個人來書寫。

演講謝幕之前，胡曉明對台下黑壓壓的人群安靜地說：今天在中國發生的，未來也將在世界上發生。

我猜想，有時我們拼盡最好的年華，才走到路的盡頭。我們沒辦法評判來路是否值得，我們只知道：在這一刻，自己踏出的一小步，終於成為人類的一大步。

我們也將用那句格言告慰自己：

給歲月以文明。

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