下載《基於用戶全生命周期的數據分析與數字化營銷手冊》

04-07

從信息時代到數據時代,從大數據的概念到能為企業產生商業價值,近幾年,我們也著實看到越來越多的企業已經有所行動並取得了階段性成果,特別是基於企業一方數據所構建出的企業大數據,正在指導企業組織者進行戰略決策以及業務人員日常決策,甚至對於一些數據、技術驅動型行業,也已經開始基於數據構建自身在行業未來的競爭壁壘。

科技的發展帶來了知識複雜度的不斷增加,隨即也對互聯網從業人員的素質提升提出了更高的要求。在這份手冊,我們以數據的採集、分析、營銷應用為軸線,把我們對自身所處行業的洞察和實踐儘可能客觀地進行傳達,把諸葛 io 的產品設計理念、產品價值以及客戶服務經驗進行總結和分享。希望能給正在閱讀這本手冊的你帶來一些新的思考和啟發。

閱讀這本冊子,你可以:

用最快的時間了解用戶行為數據分析的行業發展
獲得對數據從採集、分析到應用的系統認知
獲得數據分析的基本思維並掌握一定的方法
如您的公司要採購數據分析平台 , 文中提到的關鍵點可作為選購標準
對諸葛 io 有所了解

Part1 / 採集

一、數據賦能 ............................................................................................06

二、數據的採集邏輯 ...............................................................................08

1、鏈接標記 .....................................................................................08

2、嵌入 SDK ...................................................................................09

3、API ...............................................................................................09

三、UTSE 採集模型 ..............................................................................010

1、什麼是 UTSE ?...........................................................................010

2、UTSE 背後的多層 ID 體系 ........................................................010

3、UTSE 模型解決了什麼問題 .....................................................011

四、掌握多種採集方式 ...........................................................................012

1、不同埋點方式的應用場景對比 .................................................012

2、如何讓採集在企業內高效協同 ................................................015

Part2 / 分析

一、八大基礎分析模型 ..........................................................................018

1、用戶模型 .....................................................................................018

2、事件模型 .....................................................................................019

3、漏斗分析模型.............................................................................020

4、熱圖分析模型 .............................................................................021

5、自定義留存分析模型 ................................................................022

6、粘性分析模型.............................................................................022

7、全行為路徑分析模型.................................................................023

8、用戶分群模型 ............................................................................024

二、獲取分析 ...........................................................................................025

1、廣告投放 .....................................................................................025

搜索廣告 .....................................................................................025

其他數字廣告 .............................................................................026

2、渠道追蹤 ....................................................................................028

基礎用法 .....................................................................................028

高級用法 .....................................................................................030

3、跨應用市場追蹤 ........................................................................031

三、留存分析............................................................................................032

1、產品分析是基礎..........................................................................032

2、用戶分群 .....................................................................................036

3、用戶分層 ....................................................................................041

Part3 / 數字營銷

一、營銷 4.0:智能營銷 ......................................................................047

二、智能營銷的前奏:數字營銷 ........................................................048

三、數字營銷工具 .................................................................................048

四、開放性 .............................................................................................050

領取方式:

關注「諸葛io數據教練」

公眾號（id:zhugeio1）

後台回復「增長手冊」領取

以上~

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市場：推廣三要素 | 智能觸達 | 精準推送

其他：行為數據基礎篇 | 客戶成功 | 採集模型 | 廣告監測

關於我們：

諸葛io定位於為企業提供基於用戶行為數據的採集、分析和營銷的整體解決方案。是國內領先的數據智能服務商 www.zhugeio.com

目前我們正在為互金/教育/新零售/保險/汽車等行業提供大數據整體解決方案並提供諮詢服務。服務客戶有：光明隨心訂、食行生鮮；人人貸、陽光保險、眾安保險、平安；寶馬、奧迪、大眾、NEVS；餓了么；東易日盛等