醫學影像人工智慧(AI)-現在開始，一觸即達

我稱之為英雄的,並非以思想或力量取勝的人,而僅僅是因其心靈而偉大的人。

--羅曼·羅蘭

如果說2017年是人工智慧（AI）技術爆發的「元年」，那麼2018年，人工智慧則必然呈現全面爆發之勢。AI絕不會再是一個技術或者演算法的名稱，必定會深入到產業、落地到具體應用場景，從而演變成一個實際應用甚至一個生態。經過了2017年年初的懵懂，年中的狂熱，年底的深思，一個問題卻始終在我腦中回蕩：我們能在這滾滾而來的人工智慧大潮中做些什麼呢？

我們能做什麼呢？難道只是做一個觀眾，望著人工智慧大潮滾滾而來，在面前急流淌過也無動於衷？看著各類節目、各類文稿中的AI大神們盡展所長，是魔法、騙術還是神通也無從分辨？又或者只是各類展會的專業訪客，聽遍了各方吹捧的神奇卻無所見、無所得，沉迷於各類演示（DEMO）卻不知道究竟如何？

咱們不是Yann LeCun、Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio這樣的深度學習巨頭，也不是Andrew Ng、李開復這樣的國內人工智慧領軍人物，甚至既不是海龜也不是博士，對我而言我只是一個醫學影像領域從業人員而已，充其量也只是工作在人工智慧的熱門領域之一。我不奢望做一個英雄，卻仍夢想在人工智慧的時代做點老來亦無悔的事而已。

如文題所講，要做事，特別是做實事，在人工智慧領域做一件自己老來亦無悔的事，必須從現在就開始，從手頭的工作就開始。我不相信24小時就能熟悉深度學習，也不想參加7天就能精通人工智慧的培訓班，但是我堅信我是可以在人工智慧的大業做好一件事的。那具體做什麼，怎麼做呢，這不禁又讓我陷入了獨自的沉思。

幸運的是，在2017年底的時候，我有幸隨著合作夥伴（國內某人工智慧領域的大牛公司）的醫療影像人工智慧產品，訪問了從國內頂尖的三甲醫院到縣、市級基層醫院的多家醫院。同時也帶著我關於人工智慧的疑問，到醫院裡和放射科的醫生面對面的暢所欲言，敞開心扉的溝通。從放射科報告醫生灼熱的眼神和熱情的言語里，我深切的體驗到了放射科醫生特別是一線的報告醫生對真正成熟的AI產品的熱切的期望，也真正領悟到了關於人工智慧，關於醫學影像領域的AI，現在對於我而言的關鍵詞是什麼：

成長！

成長是我總結的這個時代關於AI的關鍵詞。既是人工智慧演算法、產品、產業的成長，也是放射科醫生甚至是人類伴隨AI的成長。正如信息革命給人類帶來的巨大的進步，無數的前輩也為信息技術前赴後繼。AI正是這一波整個人類進化的源動力之一，而我也正是趕上了這波浪潮才剛剛開始的好時候。而在這波人工智慧的大潮中，我能做的則是：

連接！

連接AI的大潮到每一個醫學影像AI從業者，每一個報告醫生，甚至是每一個平凡人。AI需要發展，絕不僅僅是一小波數據科學家就能辦成的事情；現在的AI也絕對沒有比你想像中還要聰明；但是當真正全人類的聰明人都投入到人工智慧的大潮中的時候，AI就絕對比你想像中還要聰明。我們微雲影像團隊要做的就是，連接每一個對醫學影像AI感興趣的朋友，為大家提供一個從現在開始、隨手就能訪問使用的AI工具或者平台，讓大家共同參與到這波AI大潮中來，伴隨並見證AI及人類的成長。

在時代的大潮中，不是每個人都是站在浪頭的弄潮兒；同時也不是站在聚光燈下的才是英雄。如果你是一個醫生，你絕對能為AI掌握更多的知識提供幫助，幫助AI小寶寶們越來越聰明，越來越準確；如果你是數據科學家、AI工程師，你絕對需要更多的業務專家們為你們提供建議和思路，融合業務和先進技術才能早就更好的甚至是傳奇的產品；作為一個普通人，能夠了解到AI真正的發展情況，為真正的AI搖旗吶喊、鼓勁加油，絕對也是一種不容錯過的精彩。對於微雲影像來講，率先為大家提供一個立馬可用，伸手就可及的醫學影像相關的產品，既是我們的榮幸，更是屬於我們的那份獨領風騷。

微雲影像正式推出Dodo DICOM HTML5 Viewer 3.4。從現在開始，微雲影像全線產品全部支持醫學影像人工智慧。無論是從區域/院內影像系統（PACS）、電子膠片、雲閱片、雲報告，雲病案、公有雲影像SaaS服務，都提供基於HTML5的純瀏覽器形態的，DICOM影像調閱、AI標註訓練、AI服務調用、AI結果展示、AI結果校準標註等等AI及醫學影像相關的工具和功能。

雖然今天的內容已經寫的比較多了，但是關於人工智慧產品及服務還有幾句話一定要個大家說一下：

關於人工智慧，微雲影像的定位始終只是工具和平台，利用成熟、先進的醫學影像的產品和工具，與廣大的人工智慧演算法公司達成廣泛的合作，並為廣大醫生朋友及醫院提供智能的醫學影像產品和服務，從而集合整個產業的力量共同促進人工智慧特別醫學影像人工智慧的成長。

1. 本次發布為正式發布，即所有功能都已經上線運行，這也是文題所所說的「現在開始，一觸即達」，絕不是現在某些圈子內常用的口頭髮布或者PPT發布。微雲影像影像院內系統（PACS）已經支持直接與AI引擎完美整合，直接變身為新一代智能PACS，並且已經在國內多家三甲醫院上線運行。微雲影像雲平台也已經上線AI集成服務，可以直接調用雲上的AI服務，提供整合的智能雲影像服務。
2. 微雲影像平台不僅提供了影像的調閱能力，同時也提供醫生標註病灶的標註模塊，跟AI引擎集成，根據AI計算結果生成圖像標註信息。除此之外，用戶還可以編輯、修改AI生成的標註結果，並將用戶對AI結果的修改結果反饋給AI引擎，從而完成一個從標註、AI演算法計算、反饋的全過程。

關於在微雲影像平台中接入AI服務的步驟和功能介紹，請關注微雲影像的後繼文章。