沃森在醫療行業 腫瘤診斷方向首次受挫

認知計算平台沃森wotson for oncology將於2017年3月初進軍美國醫療界，現在又傳出德克薩斯大學癌症中心MD Anderson與IBM解約，稱不僅花錢，而且還沒有達到預期的目標。

在以往的新聞稿里，IBM一直是神一般的存在，與美國，日本，印度和中國多家腫瘤醫院合作。

去年8月份，在沃森與日本東京大學醫學院的合作中，沃森通過醫生上傳的DNA數據，在不到10分鐘的時間內給一個50多歲的女性做出了繼發性白血病的正確診斷。

今年2月份，沃森在天津市第三中心醫院出診，在不到10秒鐘的時間，給一名胃癌局部晚期的患者開出了診療方案，跟腫瘤科主任的判斷一致。

同時，科技媒體的報告也是對人工智慧信心滿滿。斯坦福大學在《Nature》上發表了一篇與此相關的研究成果，並將該人工智慧系統與24位資深的皮膚病專家相對比，發現系統的準確率在91%左右。這些研究表明，人工智慧輔助醫療指日可待。

然而在工業化應用中，個案不能說明問題。在合作3年多的時間裡，現實給了一份答卷。MD Anderson認為，該項目超支了6200萬美元，非常花錢。而且，沒有達到最終的效果。從去年年底開始，癌症中心已積極要求其他供應商投標，在未來工作中取代IBM 沃森。

從另外一個角度也說明，人工智慧目前依舊不夠成熟。依舊沒有好的商業模式，太花錢。目前還是從醫院科研的角度切入，無法給醫生帶來實際的經濟效益。另外，人工智慧的開發工程師成本太貴，實現優異的演算法較難。

經此一役，人工智慧在醫療中的探索是否會受到影響呢？不過就目前國內互聯網的熱度來說，風潮才剛剛開始，要想停住，可不太可能·······
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