新征程——2017年數據分析實踐具體計劃

發現自己想要什麼，明白實現夢想的方法，這才是更光明的道路。

——Ray Dalio

橋水基金創始人達里奧告訴我們：人生是由不同的決策構成的，不同的選擇造就不同的人生。

第一：困難阻礙對你的心靈能造成多大的痛苦呢？是允許痛苦成為進步的攔路虎還是想辦法處理痛苦獲得進步；

第二：你會讓期望的真實情況阻礙自己認清事實真相嗎？是逃避「殘酷的現實」還是直面「殘酷的現實」；

第三：你有多擔心看起來好不好呢？你又有多擔心實際上好不好呢？你是進取型還是表現型人格，你是擔心表面上看起來好不好還是擔心能否實現目標；

第四：做決策時，不考慮二、三級效應，僅就一級效應做出反應，這種情況發生在你身上的頻率高嗎？你是基於一級效應做出決策還是基於一、二、三級效應做出決策？一級效應和二級效應經常是對立，大多數時候一級效應是我們實現目標要克服的困難、抵擋的誘惑。比如健身的一級效應為承受痛苦、花費時間而其二級效應為更健康。

第五：為實現成功，你是置身事外呢，還是富有擔當和責任心呢？面對不理想的結果是不實行問責制還是實行問責制？

生活在扎沃夫斯基島的帽帶企鵝，每天要前往遠離海岸80公里的海域捕魚。這座島被地球上最猛烈的海洋風暴所環繞，她也是活火山。生活在喜馬拉雅山上的雪豹，阿爾卑斯山的金雕，落基山脈的灰熊等等為了生存，動物們突破種種極限去覓食、求偶、養育後代。

大自然的生物獲得生存以及延續生命大自然的第一條根本定律是，要想進化，就要突破極限，承受痛苦，方能獲得成長，舉重也好，直面難題也好，都不外乎如此。

為什麼要學習大數據分析

人工智慧的發展讓我前所未有的恐慌，感覺幾十年之後，許多行業許多工作崗位都會被機器人替代。活在未來現在就應該要有所行動。因為它的難度使得掌握它的門檻很高所以目前掌握大數據技術人群並不多，據李笑來得到專欄《通往財富自由之路》推測人群中僅有萬分之一不到的人掌握大數據，那麼有機會、有能力獲取大數據技能，並且利用這個優勢獲取巨大的回報是一件可期的事情。在學習自我成長這一塊領域「押上全部」花費大量的時間與注意力去掌握這個技能無疑為正確的決策。

大數據分析的學習計劃與激勵

方向的正確不代表就能獲得好的回報，一步步踏實的做下去才可能獲得甜美的果實。

總體目標：2017年12月前基本掌握大數據分析技術即紮實的統計學基礎、掌握一門數據分析語言以及資料庫基礎，具備大數據分析思維，獨立完成一個大數據項目的分析。衡量標準是：熟練使用EXCEL、R語言、SQL等工具，完成一個項目的數據分析工作。

階段目標及實施計劃：

2018年繼續深入學習大數據分析的技術，積累項目經驗，學習英文版的數書籍，並掌握Python語言。

2017/02/08

深圳

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