如何看待自動駕駛的可靠性？
騰訊汽車訊 北京時間10月26日消息，據國外媒體報道，美國《消費者報告》（Consumer Reports）本周一發表文章稱：以特斯拉為代表的、包括其他汽車製造商開發的自動駕駛技術已經引發了「嚴重關注」。
自動駕駛技術的可靠性如何？我們要理性看待。
隨著支持高度自動和智能系統的軟硬體逐漸商業化，大量挑戰將接踵而至。最近一段時間以來，全球各地發生了多起電動車事故。車水馬龍的戶外運行，周圍卻全是往往不遵守交通規定的人和車，這是非常棘手的問題。真實世界的不同狀況，如白天與夜晚、變化的天氣、不同的道路情況和路面材料都會使問題變得更加複雜。動態的環境增加了許多不確定性和變數，使機器人系統工程師們很難如以往一樣將問題簡化為一系列基本的假設。
隨著更強大計算能力的實現，遊戲規則又有了變化，在晶元處理性能、數據存儲和人工智慧方面的先進技術被綜合在一起，使計算機能在遇到的問題中自行推演，而不必依靠腳本文件了。他們將能直接從海量數據中學習、以驚人的準確性辨識圖像、還能篩查感測器輸入的非正常信息，從而使整個系統專註於最重要的信息。
就目前來看，儘管監管機構和業內對自動駕駛汽車汽車技術安全性的擔心在不斷增加，但以特斯拉為代表的汽車製造商們仍然幹勁十足。上周，特斯拉表示：將會全面的、在特斯拉所有的電動車上搭載全自動駕駛技術的硬體設備。
總結：在過去的科技上，也有很多不可思議的想法。但我們對自動駕駛的安全性還在探索中，自動駕駛的可靠性在未來的科技發展下，將會得到很大的提高，我們拭目以待。
自動駕駛前提是可靠性、安全性。汽車電動化和智能化整個過程中，對整個汽車電子架構有非常高的要求，最終實現自動駕駛或智能駕駛的目的是要讓汽車變成零事故，要求整個汽車電子架構能夠不只有可靠性、適用性，且能做到完全安全，包括質量、設計還包括信息網路的安全。
現在往智能自動駕駛方向發展，所有的系統，從傳統汽車完全封閉的系統轉換成了可以聯網、可以公開到外界的系統，這就對安全保護提出了一個完全新的要求。因為之前汽車是完全封閉的，我們可以自己做完全控制。
在車聯網要求和發展趨勢之下，需要把所有車內的數據進行一定的公開和交流，這就對我們的安全保護提出了很高的要求。車本身從封閉系統到現在需要跟智能交通設施（如信號燈等）、跟IT系統交流，包括最終可以跟聯網信息數據相關聯，所有這些環境之中都會有信息安全防範的問題，這就變成了黑客攻擊一個非常主要的點，可以通過（網路）拿到我們想保護的信息。
針對整個整車架構，從網關到防火牆，到每一個子系統的設計，我們都必須重新考慮安全防範的問題。不管是從軟體或是從一些硬體的角度上，我們都需要進行不同的安全防範。
目前我們也需要跟政府相關部門，包括整個行業有一個很好的互通互動，真正了解在整個信息安全要求之下哪些信息需要嚴格安全防範，防範到什麼程度、什麼等級，我們也需要有不同的硬體和軟體進行加密。
最終我們實現自動駕駛或智能駕駛的目的無非是要讓汽車變成零事故（讓汽車完全安全），能夠讓汽車變成一個非常便利的交通工具，這就要求我們整個汽車電子架構能夠不只有可靠性、不只有適用性，且能夠做到完全安全。
據外媒報道，谷歌母公司Alphabet的自動駕駛部門Waymo最近達到了一個新的里程碑：從10月中旬開始，這家公司已經開始了在亞利桑那州的公路投放沒有配備安全駕駛員--更確切地說，不會坐在駕駛室的自動駕駛汽車。 很快，這家公司將邀請民眾乘坐這些真正的全自動駕駛汽車。
這一消息由Waymo CEO John Krafcik在里斯本召開的一場科技大會上公布。而在此之前，Waymo曾邀請了一批記者在位於加州「城堡」工廠的試驗場地試乘過它的自動駕駛汽車。然而在那個時候，Krafcik拒絕透露何時將全自動駕駛汽車投放到公共道路。現在看來他們已經在做了。
雖然將不會有安全駕駛員，但Waymo仍舊會讓一名技術人員坐在駕駛室後面的位置。另外，汽車行駛的道路也並非隨機，而是被限定在鳳凰城郊區錢德勒市的100平方英里區域。不過等到未來收集到更多的數據、展開更多的道路駕駛之後，Waymo將進一步擴大汽車的駕駛範圍。Waymo Early Rider項目的參與者將成為首批在公路上體驗這項技術的人。
Waymo的這一計劃代表了Waymo工程師在過去8年努力的成果，它將為人們帶來一個Level 4的自動駕駛。
據了解，自從谷歌剝離之後，Waymo在自動駕駛汽車領域的研發就變得更加積極，並且還不是單獨的，它還跟菲亞特-克萊斯勒、Lyft、Avis等公司展開了合作。在Krafcik他們看來，這樣的合作模式能給雙方都帶來了積極的作用。
對於Waymo自動駕駛汽車的到來，錢德勒市政府看起來是歡迎的。市長Jay Tibshraeny在聲明中指出，Waymo在錢德勒市的工作無疑是富有開創性的，而與此同時，這項研發還將給當地帶來更加安全的道路、讓那些原先無法駕駛的人也能「開上」車。
接下來，Waymo計劃推出一項自動駕駛叫車服務，乘客將能通過uber、Lyft等軟體叫到一輛全自動駕駛的汽車。
駕駛者的 「過度自信」 和 「過度無知」，可能是其中一個問題，但我們為什麼在作為乘客時，也一樣認為由司機駕駛，比起由電腦駕駛更安心？
我們能信任車道保持系統、或是自動泊車系統，是因為這種功能變需要面對的突發環境不多，電腦應變能力即使不足，也能輕易應付。問題是當我們在市區的環境里，情況遠為複雜：無人駕駛汽車除了要面對人類的突髮狀況，更要應付人類的突發感性需要：包括忌憚、急躁、和恐懼。
當 AlphaGo 可以透過深度學習，在極度複雜的圍棋比賽上輕取九段大國手的時候（上圖），為什麼我們仍然覺得電腦不能適應人類的駕駛習慣、其應變能力還不及人腦？因為我們開的汽車不是超級電腦，而是一台我們見慣了的消費級電子產品。
目前我們的無人駕駛汽車，不懂得應付我們的感性需求：不會因為太多人不守交通規則，而採用更具侵略性的駕駛手法；也不會因為我們的恐懼，更早的避開一些讓我們感到不舒服的車輛。
當我們病了，我們會信賴靠醫院裡的高端電子設備來續命；我們遠行，我們也會信任飛機的自動飛行系統。這堆決定我們生死的電子設備，沒有使我們感到十分恐懼。因為我們很清楚：這些專業的電子設備，有充足的保養、有充足的冗餘設計、也有足夠的安全監管。但是，無人駕駛汽車，沒有能在感性上讓我們安心。
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