大數據在工業、醫學、AI等領域發揮著無比重要的作用

04-03

在2017中國國際大數據產業博覽會期間，第二屆大數據科學與工程國際會議在貴陽市召開。鄔賀銓、陳潤生、徐宗本等多位中國工程院、中國科學院院士與會，共同探討了大數據科學引領與創新。

從2014年開始，大數據先後四次出現在政府報告中，2015年8月國務院印發了系統性、權威性的文件，提出了我國大數據的頂層設計。2017年工信部出台了產業規劃，提出了明確的時間表和路線圖。在本屆大數據科學與工程國際會議上各位專家就大數據帶來的技術創新、應用創新、市場創新、商業模式創新等方面問題做了詳盡的闡述。

大數據助力製造業轉型升級

「在上世紀六七十年代甚至八十年代，我國大量企業的數據是手寫生成的，並存在文件櫃裡面。隨著工業現場的出現，我們可以及時的收集到各種數據。工業開放出來以後，我們有了生產自動化的協議，有共同的數據結構、感測器。」正如中國工程院院士鄔賀銓所言，大數據正在從概念一步步走向實踐。

相對於消費領域的大數據，工業製造領域大數據產生的價值更需要重視。數據統計顯示，把工業、產業領域的大數據利用率和人均產出率進行對比研究發現，財富100強的企業，有效利用了大數據的企業人均產出提升了14.4%，對製造業的貢獻平均提升了20%，可見大數據對整個製造業的轉型升級改造有非常大的作用。

鄔賀銓強調，工業製造業的大數據特點包括：不同工業的數據多樣性、異構性的差異;為了監控和預警，工業大數據需要實時分析和應用;理解工業數據需要有一定經驗。工業大數據有必要在研發、設計、製造、售後等全環節實現應用，這樣才能提升生產效率，改進產品質量，節約能源和資源的消耗。

大數據讓醫學和AI走向新階段

在談到大數據對醫學的貢獻，中國科學院院士陳潤生表示，精準醫學的本質就是組學大數據與醫學的結合。近代生物醫學革命性的變化就是得到了以遺傳密碼為基礎的大數據，任何人可以得到自己的遺傳密碼。

上個世紀90年代開始，人類破解了自己的遺傳密碼，但需要耗資100億美元。如今，破解一個人遺傳密碼的效率提高了10的6次方倍，而價格降低了100萬倍。同同時，大數據技術也是破解遺傳密碼真正涵義的關鍵，畢竟目前醫學領域的基因組的信息才被利用了3%，剩餘的97%都沒有被挖掘。所以大數據在醫療領域存在巨大潛力，只是目前實現精準醫學還面臨著諸多挑戰。

而對於大數據與AI的關係，英國帝國理工學院計算機系教授郭毅可認為，二者常被比喻成哺育天才的奶粉和擁有無限潛力的嬰兒。今天的AI實際上是大數據發展的一個部分，沒有大數據，AI也就無法演進。目前AI的發展在於對大數據的深度學習，這一發展已經走向實用階段，我們已經到了新的智能文明的前夜。

綜上所述，大數據在工業製造、精準醫學、AI等領域都發揮著無比重要的作用，但是分析大數據和處理大數據並不簡單。「過去處理大數據更多是講究數據的整體和大體呈現的規律。現在更多的考慮智能決策，因此傳統的分析數據的基本方法論已經不適用了。」中國科學院院士徐宗本這樣形容大數據分析面臨的挑戰。

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