理性的設計更有說服力

用戶增長和設計有什麼關係呢？設計作品時考慮到用戶的需求可以帶來什麼樣的效果？設計師該如何跳出感性思維進行科學的理性的設計產出？

設計作品源於設計師的自我發現、情感和創造，在日常工作中我們加入字體、顏色、空間準則，來讓在我們感性的表達設計美學基礎上，更理性的表達設計思維。

以上這些是眾所周知的基本法則，是設計具備的基本能力，科學的、合理的、為用戶設計才是設計師價值的體現。

那麼如何讓我們的設計更理性？

在長期跟一條產品線的工作過程中，我們會發現每天做著很多事情，不知道會不會有以下感覺：

1. 感覺離用戶很遠；
2. 感覺對用戶數據的增長好像沒有什麼明顯幫助。

那麼用戶增長和設計有什麼關係？設計師該如何跳出感性思維進行科學的理性的設計產出？

一、舉個例子

例子1：Hotmail情感話設計案例

Hotmail冷啟動時，在發出的郵件末尾簽名處，增加了一行附言：「I love you.Get your free E-mail at Hotmail.」

這一改動在僅僅幾個小時之後，使Hotmail的用戶註冊曲線發生了戲劇性的變化，原本無人問津的服務，開始以每天3000個新用戶的速度增長。直至一年半後出售給微軟之前，Hotmail的全球用戶總量達到了驚人的1200萬人——要知道當時全球的網民數量也才不過區區7000萬人。

例子2：Facebook博客小掛件

向用戶提供，帶有個人Facebook基本資料的博客小掛件，用戶可以將小掛件的代碼，粘貼到自己的公共主頁或者博客上，對外展示炫耀。

結果，這個看似不起眼的小掛件，每月為Facebook帶來了數十億次展示量、千萬次點擊量和百萬級的註冊量。並且，隨著用戶基數的激增，更多人願意在自己的博客網站上貼出小掛件，以爭取更多的好友和互動。

如果第一個案例讓大家覺得不可思議的話，第二個案例就相對容易理解。即：通過設計滿足用戶潛在訴求的情感共鳴。

Hotmail通過一句情感獨白，讓發送郵件從冷冰冰的工具變成用戶情感之間的交流，在當時的大環境下脫穎而出。

Facebook則通過頭像掛件，解決了新用戶入場之後二度人脈擴張的訴求，試問進入社交軟體發現沒有好友，會是多麼的焦慮？即便你的設計再出彩（如line在國內僅火了萌寵大軍，app卻無人問津）。

所以，我認為判斷一個科學的體驗設計場景標準為：「剛好你有需要，剛好我能滿足」。

二、五步設計流程

不同的是，Hotmail的案例可能是一次腦爆的結果，而Facebook則是用了6個月之久，基於目標鏈路的用戶行為數據診斷、結合業務需求深度剖析，得出符合業務增長目標的「待發現用戶訴求」，具備很強的科學性。

那麼在工作中，如何建立科學的機制，在更深層次的產品用戶體驗設計中，體現設計師的自我實現與自我價值？

以我服務的產品「網易有錢」為例，網易有錢是一款支持自動同步的全資產記賬軟體。

目標定位：白領、骨幹、精英用戶（以下簡稱白骨精用戶），願景為年輕的漸富人群提供全方位的資產管理服務。

2015年6月正式推出至今，已成為自動記賬細分領域的領先者，2017年增長達到150%。

網易有錢作為上線三年的產品相對功能趨於完善，任何功能的調整及增加，都會對現有用戶帶來一定的影響，因此我們在進行3.0需求改版的時候，結合以下五步設計流程來滿足產品同學提出的業務需求。

Step1：明確戰略目標及短中期業務目標

Slogan是產品與用戶的第一次接觸、也是第一次情感的傳遞和共鳴，簡短的文字直觀的告訴用戶我是誰？我能為你做什麼？濃縮了某個產品在一段時間內的願景和戰略目標。

kPI則是中短期業務目標的直觀反饋現階段產品方向（ps：可參考AARRR模型「獲取、激活、留存、傳播和收入」）。

網易有錢現階段戰略目標：

• slogan：支持自動同步的全資產記賬軟體；
• 全資產記賬：全資產記賬除了需要登記資產賬戶的餘額之外，也登記資產賬戶的變動和交易情況。如：xx股票賬戶個股購買時間、金額、區間漲跌幅、持倉補倉、交易及收益情況等為一個全資產鏈路。
• 自動同步：即用戶添加資產後，如房貸後續的記錄，及剩餘貸款金額和還款日期等事情，交給我們來做。

業務目標：

結合AARRR模型，有錢的短期業務目標：獲取用戶、提高留存、引導傳播。

以上兩個目標可以幫助我們鎖定設計思考的維度。

設計方案能否在滿足產品需時更好的服務於用戶？這需要我們制定科學的數據策略模型，來定位用戶問題及潛在的用戶訴求。

Step2：制定數據維度分析策略模型

Hotmail與Facebook的案例均是Growth Hacking的行為。

Growth Hacking 以數據驅動產品增長策略的理念，用戶在產品生命周期中各個階段的重要指標的分析，都可以讓問題定位更聚焦。這非常適合網易有錢，精確的用戶行為數據讓，我們做設計策略時，有非常重要的參考價值。

根據業務目標結合增長策略我們制定如下數據分析維度：

1. 用戶動態分析：核心功能用戶行為發生了多少次，佔比多少；
2. 行為漏斗模型：關鍵行為是以什麼樣的形式發生的，每一步有多少留存和跳失；
3. 用戶活躍度：周期（日、月、季度、年）內用戶活躍度的表現有什麼不同；
4. 單用戶行為分析：用戶進入app做了哪些事情，過程如何。

Step3：數據提取、整理問題

在核心流程上，增加全鏈路埋點，可以幫助我們了解各個模塊之間的流量佔比（用戶行為數據提取），結合策略模型了解每一步流程的點擊率、跳失率、轉化率做到心中有數。使我們在新增功能設計時，可以告訴需求放什麼樣的方案是合理的。（ps：一段時間後你會發現需求方不會再說這個字往左一點，放大一點）

例：添加資產流程全鏈路埋點「添加資產btn—資產選擇list—賬戶登錄—成功添加資產賬戶。

多維度整理問題，使其更真實精準的反應用戶行為。

數據觀察+用戶訪談，採用數據提取及訪談的方式——提取7日及30日活躍，觀察用戶的行為，同時邀請用戶訪談雙向維度比對得出問題。

數據觀察問題分析：

• SEM渠道來源用戶表現出手動記賬的趨勢；
• 資產卡片的添加數量有限,造成首屏空間的浪費。

用戶訪談問題整理：

• 手動記賬結束後懵了，不知道在什麼地方看賬單；
• 信用卡沒有到期還款提醒，造成逾期還款。

還原問題本質，數據反饋及用戶訪談的問題是客觀的，且隨性的。如：用戶永遠想要一輛跑的比較快的馬車，則需同相關人員，一起分析定義落實到產品層面的本質問題，滿足用戶的潛在訴求。

數據觀察問題分析：

• 用戶需要一款便捷的記賬工具，合理兼顧自動記賬和手動記賬的需求；
• 用戶添加資產的意願不夠強烈，首頁向用戶傳遞情感不夠友好，不止造成空間極大的浪費還傳遞出冷冰冰的工具感。

用戶訪談問題的本質：

• 產品在主打自動記賬的前提下，對手動記賬用戶不夠友好，須提升手動記賬用戶的權重；
• 產品功能不夠完善，如上所示，提醒不夠及時，造成用戶逾期還款的不友好體驗。

Step4：尋求資源幫助

善於尋求資源幫助，以上聚焦定位問題的工作穿插了產品、運營、BI、項目管理等不同職能。因此我們在明確目標之後，積極尋求各職能同學的支持，推進數據埋點、用戶訪談、數據分析、問題定位等工作，很慶幸我們團隊的同學給予了極大的支持。

Step5：設計方案產出

這一步很關鍵，設計師需要把上述的流程重新梳理一遍，以數據反饋、用戶反饋為基礎結合業務目標，制定符合現階段「引導、提醒的用戶訴求及拉新、促活的產品戰略」設計解決方案。

我們針對上述流程中的數據反饋結果，做了如下設計策略：

1. 用戶引導策略：產品功能層面，加強添加資產和記賬引導，利用有限的空白空間交互，告訴用戶不止可以添加資產，還可以手動記賬。

2. 事件反饋策略：手動記賬結果反饋，在當前頁面告訴用戶記賬結果，出入口保持一致，讓用戶能明確的感知到做了一次成功or失敗的操作。

3. 事件提醒策略：最理想的金融管理產品，是類似於銀行私人管家的服務。我們根據用戶添加的資產賬戶，自動計算入賬，並提醒僱主每筆資金的流入流出情況和時間排期，避免出現遺忘或逾期的，不人性化事件，建立起私人管家的情感化服務，做到「剛好你有需要，剛好我能滿足」。

為大家奉上以上方法總結的一套完整的流程圖

在不同的時期設計師需要具備不同的思考維度，跳脫純粹的設計思維，以用戶體驗產品設計思維，承擔更多的責任。把自己對於設計提升產品價值的思想傳播出去，讓自己的設計作品有量化支撐的說服力，讓不同職能的人員認識到設計的價值。

本文轉自http://www.woshipm.com/pd/972841.html