大數據時代來臨，會將水務未來帶向何處？

在GWI出版人Cheristopher Gasson在倫敦與威立雅美國總裁Laurent Auguste的碰面上，在提及水務大數據範疇下的機器學習（machine learning）時，Auguste開玩笑說：「太可怕了，總有一天，機器會把我們都踢出這個行業。」

表面上看，他說的明顯是錯的。因為大數據時代的來臨對威立雅這樣的企業來說絕對是一個非常重要的機會，會帶來很大的盈利。威立雅和IBM已經成立了合資公司專門提供「城市數字化方案」（digital urbansolutions）,蘇伊士、GE、賽萊默等紛紛也已經將智慧水務放在了其戰略發展的核心。

那麼為什麼說大數據時代的人工智慧是可怕的呢？

我們討論說智慧水務可以帶來很多好處，比如說建立更好的付費方式、更高效的客戶服務、更好的資產管理、更全面的質量控制以及水資源管理。這些想法目前都有相應的軟體和數據管理解決方案支持。威立雅以及蘇伊士可以通過安裝相應的監控系統以及軟體包等獲取很大的利潤。但是，一旦有數據反饋系統可以管理自來水廠的主要事宜，那麼到時候人類將不得不和機器競爭工作崗位。比如說，認知計算（cognitive computing）將安排自來水廠的運作，而不是依靠經驗豐富的管理人員來進行自來水廠的優化整體操作。因為認知計算有能力使得一台機器在短時間內獲得專業知識，成為相關專家，解決問題。所有的重大決定可以通過擁有超大規模雲計算的認知計算系統來實現。IBM Watson就是一個很好的例子。

到那時，人類可能將淪落到去從事挖路和通下水道的工作。

GWI在9月份推出了一份關於水務大數據的研究報告——《水務大數據未來》。這個行業目前起步不久，還沒有發展到Auguste預見的發展程度，但是目前數據驅動式的監控系統正在改變整個水務行業的未來。另外，在12月我們也將在美國邁阿密的全球水務領袖組織例會中（全球公用市政部門CEO, 政府部門以及領先水務公司）也將一起探討智慧水務的未來。

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