解析：數據中心六大節能方法

04-02

作為數據中心的管理者其實還可以找尋一些省錢的節能方法，本文就來說一說那些零成本投入的數據中心節能方法。

數據中心屬於能耗密集型產業，從網站到網上銀行，現代數據中心幾乎運行著一切信息應用，因而其對電力的消耗增長顯著，大規模數據中心更是能耗巨大，數據中心能耗成本往往佔據數據中心總體運營成本的50%以上，讓數據中心的運營單位不堪負重。現在的數據中心已經開始意識到能耗的問題，但如何解決卻頗為頭痛，畢竟諸多綠色廠商提供的節能方法都要花費大量的金錢，這樣的投入往往讓數據中心的管理者望而卻步，同時這些節能的方法所能帶來的節能效果也總不能讓數據中心滿意。一方面是數據中心急切需要降低運營能耗；另一方面是綠色廠商帶來的節能方法花費太高，兩個方面供需存在矛盾。作為數據中心的管理者其實還可以找尋一些省錢的節能方法，本文就來說一說那些零成本投入的數據中心節能方法。

調高數據中心溫度

為保證數據中心裡設備的良好運行，數據中心內全年保持恆溫恆濕，溫度維持在20℃~24℃。國際標準要求平均溫度是，冬季在18℃~22℃，夏季在21℃~25℃，溫度的變化率下於5℃/h.溫度對於數據中心非常重要，按照通用的評估方法，溫度每提高10℃，可靠性要下降25%.數據中心這樣常年保持在較低的溫度雖然可以最大程度保障無局部熱點，但是卻造成了能源的極大浪費。現在的數據中心設備都會做高低溫實驗，工作溫度上限可達45℃，所以適當地提升數據中心的運行溫度，不僅可以節約能源，而且並不會給增加設備的故障率。目前，在數據中心行業提升數據中心的運行溫度已經成為了普遍共識，有些數據中心專門採購耐溫的設備，降低數據中心的能源消耗。綜合來看，適當提升數據中心運行溫度不用多花一分錢，而且利大於弊。

評估數據中心設備運行情況

數據中心裡的設備多種多樣，其中不乏有老舊設備，過老的伺服器其工作效率只有新伺服器的1/3，但是能耗卻能達到新伺服器的3倍，所以要及時淘汰掉這些老舊設備，將業務搬移到其它伺服器上，雖然增加了其它伺服器的一些負擔，但整體能耗卻降低了。還有不少的數據中心，存在有大量的閑置伺服器，可能周期性的運行一些應用，但長時間處於閑置，這就要將其關閉或者重新分配工作任務，要周期性的對數據中心設備的運行負載情況進行評估，有不合理的、偷閑的設備就要及時調整。評估的標準是這些設備的CPU是否運行在正常的水平，有的設備長期CPU利用率只有20%，利用率過低，應該及時調整，一般伺服器的CPU維持在50%左右就可以，可以保證正常業務的運行。

虛擬化技術的應用

在數據中心通過部署虛擬化可以提升設備的使用效率，一般一個伺服器只能跑一個業務或者幾個業務，通過虛擬化技術，將伺服器虛擬成多台設備，這些設備都獨立運行，提升了伺服器的使用率，這樣就可以減少數據中心同時運行的伺服器數量，當需要增加新的業務時再開啟一些伺服器。一般的伺服器運行功率都在400瓦左右，這樣的伺服器連續運行一天就會用掉十幾度的電，虛擬化能在計劃範圍內針對低利用率或者高能耗對症下藥。

及時關閉不必要的用電設備

大多數的數據中心都是通過遠程進行管理，進入到數據中心設備區的情況比較少，而我們進入數據中心機房時經常會發現，燈火通明，而這些機房幾天也可能不會進來一個人。大量的照明燈不僅造成能源的浪費，而且會增加機房的溫度。所以出進入機房時應該及時將照明燈關閉，這樣也可能為數據中心節省不少的費用。現在有些聲控系統可以在人進入到機房中時，自動開啟照明設備，在人離開的時候自動關閉照明設備，這種方式更加智能化。除了照明設備，數據中心裡的設備外接顯示器，用電跳線架，如果沒有承載業務都應該及時關閉。有的數據中心新購設備往往在機房裡空載運行數月，這大大造成了浪費，應該減少測試時間，及時更新，帶新業務運行。

充分利用自然散熱

北方的冬天零下20~30℃，而數據中心裡卻要保持在22℃，巨大的溫差讓空調系統長期高負荷運行，可以適當地開啟門窗，擴大通風，通過自然冷卻數據中心溫度，通過對出入氣流的隔離引導，可以充分利用外界的冷空氣將數據中心內部產生的熱量帶走。數據中心的空調耗電是非常大的，其每停轉一分鐘都可以節省幾度電能。已經有不少國外企業將數據中心建在了天氣寒冷的冰島，或是離海水近的地方，都是希望通過自然將溫。有的數據中心甚至聲稱可以做到零能耗散熱，這的確是一個降耗的辦法。將正在運行的數據中心都搬到溫度適宜的地方不太可能，但可以通過周期性地開啟門窗，將外界的冷空氣引入，通過自然降溫。

人為因素

數據中心運維的人員應該有這樣節能的意識，在工作的點點滴滴中就可以節能。以上介紹的方法都是一些宏觀的方法，其實節能需要滲透到工作的方方面面。離開工作位隨手關閉電腦，減少進入機房的次數（這樣會產生多餘的熱量），業務更新要及時調整，盡量讓現有運行的設備高負荷工作，每一次業務調整都需要對整體的能耗進行評估，讓節能的思想深入人心。一旦人有了這種節能的意識，他會關注到自己工作的諸多細節，而改善這些細節往往會給數據中心帶來意想不到的效果。每個數據中心都有自己的特點，只有這些掌握工作細節運維的人員主動去關注節能，才能真正為數據中心帶來節能。

Bingdata優網助幫匯聚多平台採集的海量數據,通過大數據技術的分析及預測能力為企業提供智能化的數據分析、運營優化、投放決策、精準營銷、競品分析等整合營銷服務。

北京優網助幫信息技術有限公司（簡稱優網助幫）是以大數據為基礎，並智能應用於整合營銷的大數據公司，隸屬於亨通集團。Bingdata是其旗下品牌。優網助幫團隊主要來自阿里、騰訊、百度、金山、搜狐及移動、電信、聯通、華為、愛立信等著名企業的技術大咖，兼有互聯網與通信運營商兩種基因，為大數據的演算法分析提供強大的技術支撐。