史上最難無人車試題:直接與大神過招,不服來戰!
聽說你天資聰穎、骨骼清奇,當真是不世出的無人車技術高手?
但苦於懷才不遇、伯樂難尋?
若,你,不,服,好說,機會來了——一個與大神直接過招的機會,就擺在你眼前!
量子位邀請「教主」樓天城、業界大牛王乃岩、「睡神」楊文利等技術大神,一起發功,寫出這份《史上最難無人車試題》。
這可是你沒有見過的全新版本!
只要回答出大神的難題,就能獲得與他們見面的入職直通車!幾十萬年薪+股權離你不再遙遠。
不服,就來戰!
答題指南
解出答案後,直接在量子位公眾號(QbitAI)對話界面回復,答對即可獲得應聘直通車。溫馨提示:不是在留言區回復哦!
「教主」樓天城(Pony.ai CTO)
提問:17皇后有多少組解?
(直接回複數字)
王乃岩(圖森未來 首席科學家)
提問:假設每一層卷積的通道數都一致,stride都等於1,無bias,那麼一個5乘5卷積層和兩個3乘3卷積層的參數量、理論計算量和感受野大小的比例分別是多少?答案需精確到小數點後兩位。
(直接回複數字,三個答案間用#分隔。例如三個答案分別為1.00,則回復1.00#1.00#1.00)
吳甘沙(馭勢科技 CEO)
提問:17年ImageNet第一名網路SENet比14年第一名網路GoogLeNet的Top-1 Accuracy絕對值提高___%,SENet (圖像輸入尺寸320X320)乘加次數是GoogLeNet(圖像輸入尺寸224X224)的___倍
(直接回複數字,兩個答案間用#分隔)
胡傑(Momenta,ImageNet 17圖像分類冠軍)
提問:在給定一張輸入圖片上加上任意的較小雜訊,那麼CNN會將它識別成?
以下描述最準確的是: A. 原本的類別; B 相似類別; C 任何類別; D 完全不相似的類別
(直接回復字母)
倪凱(禾多科技 CEO)
提問:無人駕駛的各個場景,哪些更有希望實現量產化,為什麼?
(直接回復答案,溫馨提示:答案中包含幾個關鍵詞,每個關鍵詞長度為2~5個漢字,答案觸發關鍵詞即能彈出簡歷直通車)
「睡神」楊文利(領駿科技 CEO)
提問:自動駕駛車的乘坐體感是衡量自動駕駛能力的一個重要指標。不好的乘坐體感會令乘客感覺不舒適,不安全,嚴重時會導致暈車。請問哪個物理量對乘坐體感影響最大?
A 汽車的行駛速度
B 汽車的轉向角速度
C 汽車的加速度
D 汽車加速度變化率
(直接回復字母)
還沒遇到心儀的考題?別擔心,再給你最後一次機會——
還是來自「教主」樓天城。
提問:Velodyne的64線激光雷達的垂直解析度是16線的幾倍(精確到小數點後1位)?
(直接回複數字)
與行業技術大牛的正面交鋒還順利嗎?是不是已經收穫好幾家的簡歷直通車了?
恭喜你,可能不一會兒就有神秘來客給你打電話了~
誒等等,國內的無人車公司這麼多,你是否對它們進行全面了解了呢?
量子位在這裡另準備了一份試題,幫你了解國內無人車創企的二三事。歡迎通過下面這個傳送門繼續來玩~
史上最難無人車試題:直接與大神過招,不服來戰!
開卷大吉,來次狗!
— 完 —
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