如何用表單收集高價值數據？

每天數以萬計的用戶在金數據上使用表單收集數據，我們會收集活動報名，意見反饋，用戶信息。各種數據五花八門，種類繁多，但是大家知道什麼樣的數據是高質量的數據嗎？

小金認為高價值的數據需要具備三個特性：

• 類別清晰
• 易於清洗
• 數據真實

| 類別清晰

金數據有超過27個欄位，幫用戶收集各種類型的數據。當我們要製作一個活動報名表單時，報名者的姓名，聯繫方式都屬於我們需要收集的數據。

• 想確定用戶身份，可以用單行文本欄位，也可以使用姓名欄位；
• 想要用戶的聯繫方式，可以用單行文本欄位，也可以用電話或手機欄位；
• 想收集用戶的年齡信息，依然可以用單行文本欄位，也可以用數據或者日期欄位；
• 想要準確的收貨地址信息，可以使用單行文本欄位，也可以使用地址欄位。

這樣看來，單行文本欄位好像一個數據收集場景里的萬金油欄位，可以適配各種各樣的業務場景。

方案可行，但金數據並不建議大家這樣使用，原因便是這樣會讓數據類別不夠清晰。

在填寫收貨地址時，地址欄位將幫助我們將較長的文本信息結構化，按照省/市/縣+具體位置的格式進行收集。無論是在數據頁面進行篩選，還是在報表頁面查看地域分布，選對了欄位類型，呈現結果將一目了然。

在員工基本信息收集的表單中，如果使用單行文本或者數字欄位收集員工年齡數據，那可真要花大力氣來維護了。

年齡是一個隨著日期自動增長的值，在2017年24歲的人，推移到2018年時年齡也會自動+1。無論是每年年末批量修改一次，還是按照準確的生日在當天修改，都非常的笨重不便捷。

建議：在欄位選擇時需要分析，根據業務特性選擇合適的欄位。

| 易於管理

當我們通過表單收集到數據時，清洗的過程還是很必要的。比如在活動報名的表單中往往會出現重複報名的情況，這樣會讓報名人數變得不準確，與實際情況產生出入。

這時逐條檢查手機號便會顯得非常笨重與低效了。

建議：你可以使用金數據欄位中的「不能和已有數據重複」功能，確保每條收集到的數據都是獨一無二的。你無需對著活動報名表進行費時費力地去重工作了。一次勾選即可完成。

| 數據真實

如何幫助用戶收集到真實的數據，是金數據團隊一直在思考的問題。

在活動報名的場景中，手機號可以幫助我們及時聯繫到完成報名的用戶，或者向他發送通知簡訊。假使用戶使用他人的手機號進行報名，不但準確的通知信息無法傳達，也會給他人造成騷擾。

建議：在手機欄位上開啟簡訊驗證功能，驗證通過才能提交。確保收集到的每條手機號都是真實可用的。

商業性質的體育活動中往往要給每個報名的跑者購買人身保險，這時身份證號信息就非常重要了。

但身份證號比較敏感，用戶在提交時擔心隱私泄露，有時會無意識地更改幾位數字。雖然沒有什麼惡意，但使用錯誤的身份證號購買保險會給活動組織者帶來非常大的困難。

正確的身份證號將大大降低重複確認的工作。

建議：在單行文本欄位上開啟身份驗證功能，每個提交的身份證號都是真實並有效的。

金數據可以幫助你更優雅的收集數據，但是數據質量的高低將直接決定數據管理的成本，影響發掘數據背後的價值。

建議大家都能參考我們提出的「高質量數據的三大特性」，使用金數據中已有的功能收集高價值數據。