《BI程序猿——2017年總結》

2017年還有最後一天，回想進入商業智能行業有什麼收穫，今年又有什麼收穫，感覺除了有三四年的工作經歷之外真的是一無所獲。今天突然想把這幾年商業智能顧問經歷學到的東西寫出來，本人因能力有限文采囊中羞澀也許會有錯誤望指出讓我更改。

商業模型

在經歷醫療、酒店、零售、製造、地產行業商業智能項目實施後，意識到所有的分析方法都是頂層商業模型分解出來的，用公司所使用的商業模型能解釋大部分的分析方法；商學院一般把商業項目分為戰略、市場、產品、運營、管理、財務幾個大類，它們組成了商業活動的要素，而我作為局外人無法使用這種分類方式去理解一個企業在市場上直接表現。在商學院和MBA會學一些經典的商業模式分析方法，如：SWOT、波特五力模型、波士頓矩陣等，這些方法通常在每一份商業計劃書中會出現，但是我覺得這些分析方法是單一的。

直到今年下半年，我在壞男孩論壇遇到一位加拿大屌絲自創的一門不太光鮮的學科，他

從最原始的自然法則生存和繁殖解析了男人和女人之間關係變化過程，這直接改變了我以前的商業分析方式；結合這門不太光鮮的學科形成一個簡單的商業模型（TTPPRC），TTPPRC商業模型從邏輯的角度談不上精密，但還是可以用來指導商業行為的。下圖對TTPPRC商業模型六個步驟進行總結沒有詳細的講解每一個步驟。

任何商業項目的落地需要進行驗證，驗證商業項目是否成功或修正方式，需要商業項目產生的數據作為依據，這裡就需要整合商業項目中分散的數據進行分析，由於我能力有限我選擇商業智能提供決策支持而不是數據分析，商業智能與數據分析的區別是：一個是應用多維模型統計數據進行分析，一個是通過高等數學方法讓數據告訴你或預測未來可能會發生什麼。根據金字塔原理精簡的對商業智能場景進行繪製，這裡是已最基本的結構：高層人員、中層管理、業務人員分為三層，也可以是：集團總部、子公司、業務人員，這個結構應根據企業自身的管理架構去分層。下圖是商業智能場景：

有了從頂層思考和設計的TTPPRC商業模型與商業智能場景能支撐企業數據分析團隊使用的數據分析方法論和數據產品技術選型。

分析方法

每個企業或個人對數據分析方法的理解和對數據的敏感程度都不一樣，這裡僅代表個人使用的一些分析方法和觀點；數據分析的基本思路：確定主題——>分析方法——>數據可視化，在分析報告中主題是閱讀者最先看到的，主題告訴閱讀者你在分析一個什麼問題、在什麼範圍內、最後會分析出一個跟主題相關的結果。

分析方法包含兩塊，一塊是數理統計分析方法論：描述統計、假設檢驗、方差分析、相關分析、聚類分析、回歸分析、主成分與因子分析、時序列分析、決策樹、神經網路等；一塊是營銷管理相關的分析方法論：SMART目標管理、RFM、AARRR、5W2H、PLC產品生命周期、BCG波士頓矩陣、ABC分類法、競爭對手分析、財務比率與報表分析等。

SMART目標管理：

在給醫院做全成本核算與績效管理的時候，經常使用目標管理的方法與醫院領導確定績效考核指標；後來在實施商業智能項目中梳理建立企業指標體系都遵循SMART原則。

RFM：

RFM：近期、頻率、金額，是制定營銷方案的三大黃金要素，特別是在資源有限的情況下實行精準營銷，它能快速的鎖定目標客戶讓營銷效果最大化，在RFM分析中我們可以向忠誠客戶推薦新產品同時也可制定流失客戶召回營銷方案。這裡驗證了TTPPRC商業模型中第五步重複消費（R）。

AARRR：

AARRR分析模型它一般用於營銷方案效果驗證或檢驗新產品新功能受歡迎的情況，一般用RFM制定營銷方案落地後就用AARRR來檢驗效果；AARRR分析模型是TTPPRC商業模型中包裝、產品、重複消費量化後的產物。

5W2H：

5W2H又叫七問分析法，簡單、方便、容易理解；在實施商業智能的項目中需要與企業各個部門進行溝通梳理指標，很多時候對接人給一堆報表指標非常複雜混亂，有時對接人自己都解釋不清楚這個指標是幹什麼用的，有些指標數據重複使用就換了個指標名字；為了建立完善好用的指標體系我採用了5W2H同時也遵循目標管理原則，梳理每一個指標該刪的刪、該留下的就留下、該合併的合併。

波士頓矩陣（BCG）與產品生命周期(PLC)：

……

技術實現

商業智能的技術實現採用Kimball提出的DW/BI系統，它是決策支持系統（DSS）的核心；從大的方向分為：數據倉庫、多維資料庫技術、數據可視化，每一個方向都有多個需要專業化知識的分支。

國際國內一些大型廠商根據Kimball提出的DW/BI系統方案開發出完整的工具套件，國際上有微軟、甲骨文、微策略、QV、Tableau、先特計，國內有潤乾、帆軟、思邁特、永洪。有了這些工具可以減少我們自己去開發BI工具，這些工具有些是免費有些是付費，商業智能是技術與業務管理相結合的產物，單純的只會技術或只懂業務無法勝任此工作，在我們實施商業智能項目中一直參與跟進項目中的企業內部人員很容易得到企業的提拔加薪。

商業智能項目的實施非常複雜多變難以控制，所以做好項目管理是很重要的；下面是整個項目實施過程需要的整理的文檔

0.《項目啟動》：成立項目組確定甲乙方重要成員、簽訂合同。

1.《調研文檔》：主要描述調研中客戶主要關注的重點和指標及遇到的問題和數據介面。

2.《需求文檔》：編寫目的、概述、目標、涵蓋範圍、項目架構、功能（維度、事實）

3.《伺服器環境架構方案》：描述伺服器架構、軟硬體配置

4.《實施計劃》：詳細實施計劃（具體指標模塊,業務藍圖、IT、BI負責人）、里程碑計劃、階段節點完成計劃

5.《分析模型概念設計文檔》: 主要是數據倉庫匯流排矩陣

6.《ODS設計說明文檔》：數據標準層

7.《DW設計說明文檔》：數據倉庫層

8.《測試與生產環境配置方案》

9.《項目使用手冊》

10.《項目開發驗收報告》

技術實現使用微軟商業智能解決方案中SSIS、SSAS和先特計可視化工具，由於篇幅有限這裡就不去講細節性的東西，大概的描述這些工具用於幹什麼。

SSIS是ETL工具，ETL： 抽取、轉換、載入；ETL是用來整合信息孤島、特殊類型的數據源，ETL是數據倉庫重要的組成部分而數據倉庫設計要分成幾層由項目複雜程度而定，數據倉庫也會涉及到數據安全、數據質量、數據倉庫監控等方面；

SSAS提供多維資料庫（OLAP聯機分析處理），

先特計可視化工具完美的與OLAP相結合方便的提供數據可視化，可以為高層設計管理駕駛艙、給中層部門領導設計部門管理駕駛艙、給業務提供運營分析報表。

下面是我給某個視頻教育網站錄製的商業智能基礎入門教程商業智能項目小案例的幾個關鍵點截圖：

企業的需求是非常複雜的，內部數據往往只能對自身進行分析，而無法得知外部環境或競爭對手的情況，這時企業就需要爬蟲工程去互聯網上抓取外部環境數據和競爭對手數據。

有時我在想有些BI工具雖然是免費的，萬一哪一天開始收費，而企業又沒有預算怎麼辦，所以我就開始嘗試自己構思開發一個數據化運營平台，使用python、前端框架、jquery、Echar、爬蟲、百度地圖介面；

數據來源使用爬蟲抓取，對於地址經緯度轉換使用爬蟲與百度地圖介面，你可以申請為百度地圖開發者。

今晚過年還沒有寫完春節聯歡晚會馬上要開始了，上班在補上。

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