用python做數據分析-我的數據分析學習計劃

一、目前情況

我是一名採購工作者，畢業一年半的時間，一直在從事此類工作，每天疲於重複性的工作及上級檢查的緊張狀態中，逐漸地，我發現，在體系內從事此類工作，永遠要一板一眼地按照模板進行，很少能夠允許個人的創新性思想加進來，更別提提升自己或者作出成績了，不出錯誤就算是盈利了。「如果想知道自己的崗位，那麼看一看比你早來十年的同事就知道了。」我經常用這個標準去觀察我師父，發現除了工齡以外，他的工作內容和我並沒有實質性區別，甚至他比我奔波地要更多一些。

再者，因為我們公司的主業是涉及，我所做的業務在公司屬於拓展業務，再怎麼努力也當不上基層的領導。

基於以上情況，我在想能不能自己學一門技能，以此為契機轉行到其他行業。

此為學習動機。

一、學習背景

最早接觸數據分析是因為前年想在閑魚上買一台MacBook，看到同一款機型價格差異巨大，所以想著能不能獲取所有的價格數據，然後就接觸到了python，很友好的一種語言，到後來自己學了爬蟲和簡單的數據分析，再到後來報了一門數據挖掘的課程去學。我越來越發現，數據分析本身是一項非常有意思的事，通過分析，你可以發現平常在網上看不到的信息，或者別人不想告訴你的結果，都可以用數據分析做出判斷。另一個，數據分析在生活中的方方面面都有著實際的運用，比如分析論壇中的熱帖，可以看出什麼類型的帖子比較熱，以此來預測我發什麼帖子比較受歡迎；可以對群聊中的關鍵詞進行分析，看出最近大家關注的熱點是什麼；當然這些都是一些最基礎的分析，我想真正的數據分析肯定不可能只有這些用途。

我目前的真實狀態是，只能用python進行最簡單的數據可視化及分析，後面再複雜些的比如聚類、分類、預測還有一些統計學的知識都還非常欠缺；另外，沒有一個明確的專業分析方向，專業知識也很薄弱。

二、學習目標

能夠利用工具收集、分析、預測目標事件。

三、學習計劃

1. 時間計劃：總體時間為一年（2018年1月17日-2019年1月17日）；計劃周一到周五每天至少投入2小時，周末複習整理筆記，重新學習沒有完全明白的知識點；
2. 學習數據分析所需的python基礎知識，期間主要跟著老師指定的教程學習及練習，學習和練習的時間比例大概控制在1:3；
3. 學習爬蟲，並配以多種情況的練習（靜態網頁、動態網頁等）；
4. 邊學習《用python進行數據分析》，邊輔助學習《概率論》《商務數據統計》中的核心常用知識點，在此過程中開始拿一些爬來的數據進行實踐練習；學有餘力的話，參照《R語言實戰》學習R語言。
5. 學習《模糊數學》，以前一階段的分析結果為基礎，進行預測。
6. 整個過程中，遇到不懂的問題，盡量先自己解決，實在解決不了的向群中同學提問，如果群中同學也解決不了的，向老師提問。每一關，記錄自己的學習心得、疑問及疑問解決過程。

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