互聯網產品需求分析（含用戶研究方法）

一、基本概念：用戶需求和產品需求

1. 用戶需求：用戶從自身角度出發，自以為的需求。

用戶經常提出的需求，從他們角度而言都是正確的，但更多是從自身情況考慮，對於產品的某個功能有自己的期望，但對產品定位、設計的依據等情況不了解，他們的建議也許並不是該功能的最好實現方式，也就不足以直接作為產品規劃的直接依據。

2. 產品需求：提煉分析用戶真實需求，並符合產品定位的解決方案。

• 解決方案可以理解為一個產品，一個功能或服務，一個活動，一個機制。
• 需求分析是從用戶提出的需求出發，挖掘用戶內心真正的目標，並轉為為產品需求的過程。需求分析的過程，是如何把用戶需求轉為為產品需求的過程。

因而，我們不能簡單地看用戶需求，而是應該去挖掘用戶產生這個需求時，其心裡是什麼驅動著用戶。

二、如何識別用戶的真實需求

1. 了解人性和慾望：馬斯洛需求理論和七宗罪

馬斯洛需求理論將人的需求劃分為：

• 生理需求：衣食住行，若無法滿足，人類無法生存。這也是我們提及最多的用戶剛需，每一天都離不開，也就蘊含著巨大的市場空間，是眾多創業公司和巨頭一直搶佔的各個山頭。
• 安全需求：希望生活有所保障，避免被物理傷害。這是醫療人身保障等社會基礎設施的建設，是「互聯網+」正在升級的主要領域。
• 感情訴求：友誼、愛情、親情等，也渴望成為集體的一部分，幾乎沒有人希望過著孤獨，不與外界產生聯繫的生活。這塊目前最主要便是企鵝帝國的兩大關係鏈產品。
• 尊重：隨後希望被人尊重，得到認可和讚賞，名譽、聲望和地位的尊重需求，這種需求很少得到充分滿足。
• 自我實現：是最高層次的一種需求，實現個人抱負、理想、價值的需要。

七宗罪將人的慾望劃分為：

• 淫慾：典型代表有陌陌、快播、微信的搖一搖、附近的人、YY美女主播等。
• 貪食：每個人都有一個胃，每天三餐，美味和食物總對人有著強大的誘惑力，美味分享生活分享類的網站，正是滿足了饕餮的特性。
• 貪婪：總是渴求得更多，永遠不會滿足，於是淘寶的雙十一，京東一輪又一輪的促銷，各種團隊促銷優惠卷紅包不停。
• 懶惰：這是互聯網原則，互聯網的存在就是讓我們能更「懶」地完成事情，世界為「懶」人所創造，科技為「懶」人所進步。
• 暴怒：網路遊戲的殺戮與遊戲裝備熱賣，玩的就是人性暴怒的本質。
• 妒忌：網路是個分享的社會，一個貧富共通的平台，於是在網路上總凝聚了不同的聲音，總有人在上面咒罵這個社會，總有人在抱怨著不滿意，而這些均由妒忌所生。
• 傲慢：亦是虛榮，分享有時是快樂的，而滿足虛榮有時也能產生快感，某些事物從不產生實際價值，只是一份虛榮心，比如QQ秀、各種鑽、微博、朋友圈曬、點贊等。

2 . 場景分析法

場景分析：就是需要考慮具體什麼 環境 （時間、地點、情境）什麼類型 用戶 的什麼 動機 ，想達到什麼 目標 ，以及人與人的關係。

• 環境：地鐵/辦公室/室內/公共場合/走路/夜晚/戶外……深入情景周圍的細節中去
• 用戶：具備什麼特徵，比如身份、收入、區域…
• 行為：行為或操作流程，比如購物流程、操作習慣、行為認知…….

可具體分為：

• 時間場景：客戶企業在什麼時間段最需要我的產品（案例中是水果拼盤）？
• 地點場景：如何在最短的時間之內把產品送到客戶企業需要的地方？
• 人物場景：在客戶企業內部，購買這個產品的決策人是誰？我如何跟這個決策人之間建立相互信任的友好關係？
• 目標場景：客戶企業在什麼類型的活動中，需要使用我的產品？客戶企業想通過這個活動達到什麼樣的目標？
• 情感場景：客戶在什麼情感下會再次消費我的產品?不同的情感會引發客戶的哪些需求?

3. 用戶研究的方法

用戶研究：觀察用戶在說什麼，在做什麼。

• 說：用戶告訴你他的想法

主動- 深度訪談、焦點小組、問卷調查、卡片分類，

被動- 用戶反饋意見整理

• 做：用戶的行為

主動- 可用性測試（明確劇本）、A/B測試，眼動測試，

被動- 後台數據分析

常見的用戶研究方法有：

1.1 問卷調查：

1.2 可用性測試：

1.3 眼動測試：

1.4 用戶訪談：

1.5 焦點小組：

參加者是產品的典型用戶。在進行活動時，可以按事先定好的步驟討論，也可以撇開步驟自由討論，但前提是要有一個討論主題。

1.6 用戶畫像：

一個可信的、易於理解的用戶模型（界定目標用戶）需要貫穿在開發流程中，避免隨著研發進程的推進，對用戶的大部分理解在設計的途中漸漸消失。

1.7 數據分析：

• 日常數據分析 主要包括總流量、內容、時段、來源去向、趨勢分析等，通過日常數據分析，可以快速掌握產品的總體狀況，對數據波動能夠及時做出反饋及應對。
• 用戶行為分析 可以從用戶忠誠度、訪問頻率、用戶黏性等方面入手，如瀏覽深度分析、新用戶分析、回訪用戶分析、流失率等。
• 產品效率分析 主要針對具體頁面產品、功能、設計等維度的用戶使用情況進行，常用指標包括點擊率、點擊用戶率、點擊黏性、點擊分布等。
• 數據呈現方式選擇：