過去三個月,領英上十位最具影響力的AI領域人物
我們統計了過去三個月的數據,根據粉絲人數排名,整理了領英(LinkedIn)上AI領域最有影響力十大人物名單,這些人在大數據、數據科學和機器學習方面均表現了自己獨到的觀點,因此,本文還附上他們最有洞察力的文章,以供大家借鑒。
那些近三個月以來沒有在領英上發布任何內容或發布內容與大數據、數據科學或機器學習無關的用戶均未被列入。同時,我們添加了他們的Twitter粉絲量,如果從Twitter粉絲量看,這份排名會有所不同。此外,我們還附加了他們的粉絲量與去年同比增長的百分比。
1.Bernard Marr
粉絲112.1萬,增長了41%。作為暢銷書作家、戰略顧問和首席執行官,他已經成為數據世界中公認的和最受尊敬的領導人之一。他發表了大量有關大數據的報告和書籍,並為多家知名公司提供諮詢。他被稱為領英5大最具商業影響力的人物之一。Marr在Twitter上還有9.1萬多名粉絲。
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2. Josh Bersin
粉絲61萬,增長了43%。人力資源管理,領導力發展,招聘和培訓戰略以及研究諮詢領域的企業巨頭德勤旗下Bersin公司的創始人和CEO。Bersin在推特上有4.4萬多名粉絲。
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3. DJ Patil
粉絲55.1萬,83%的增長。美國前總統奧巴馬領導下的首席數據科學家,負責在醫療保健、刑事司法和國家安全等方面創建和建立重要的數據驅動舉措。他還曾擔任領英的數據產品和首席科學家負責人。Patil在Twitter上有4.6萬多名粉絲。
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4.Dennis R Mortensen
粉絲31.5萬,145%的增長。x.ai的首席執行官和創始人,現在每天使用AI個人助理進行工作。Mortensen在Twitter上有9.8萬多名追隨者。
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5. Carla Gentry
粉絲22.7萬,增長了355%。在過去的18年中,Carla與財富100強和500強公司都有合作,她具有豐富的經驗,能夠處理複雜的資料庫,解密複雜的業務需求,從而深入了解關鍵績效指標。她特別擅長客戶滿意度和保留率分析,品牌研究和競爭分析,員工保留,調查創建和分析,資料庫創建和挖掘,激勵促進和項目管理。她在Twitter上有4.2萬多粉絲。
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《那些以為自己失敗了的人》
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《員工飛行風險是一個曲線,而不是某個分數:為什麼這一點很重要》
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6. Tom Davenport
粉絲20.9萬,145%的增長。他具有公認的領導才能,並寫了許多書和文章,是德勤分析的高級顧問,巴布森學院信息技術與管理學教授,麻省理工學院數字商業中心研究員。此外Davenport在Twitter上有0.9萬多粉絲。
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《當我們談論人工智慧時,我們談論什麼》
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《認知大陸》
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7. Gregory Piatetsky Shapiro
粉絲20.8萬,增長274%。數據科學、商業智能和數據挖掘專家,KDnuggets總裁,他被評為Twitter上大數據及數據科學最佳影響者。他還是知識發現和數據挖掘(KDD)會議的聯合創始人及其專業組織SIGKDD的創始人。他撰寫了60多篇出版物,並編輯了數本關於數據挖掘和知識發現的書籍。在Twitter上有9.5萬多粉絲。
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8. Ronald van Loon
粉絲3.27萬,在出版界數字轉換領域得到廣泛認可,並獲得Onalytica、Dataconomy、Klout等公司讚賞。除了這些榮譽之外,Ronald還是英國衛報、Datafloq和Data Science Central等眾多優秀的大數據網站的撰稿人。他在Twitter上的粉絲數量超過了10萬。
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《馬術運動中使用數字技術贏得凡城賽跑》
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《需要什麼樣的技能才能成為數據科學家》
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9. Kirk Borne
粉絲2.37萬,增長了149%。Kirk是大數據和數據科學顧問、TEDx演講人、研究員、知名博主、數據素養倡導者。同時,Kirk還是天體物理學家和空間科學家,是自2013 年以來全球頂級的科技領域影響者。他在Twitter上有17萬粉絲。
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《機器學習在市場營銷中取得的重大進展》
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《贏得最佳客戶體驗的五大關鍵特徵》
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10. Vin Vashishta
粉絲1.4萬,Vin擁有8年豐富的工作經驗,涉足財富10強公司和許多創業公司,十分擅長使用現代數據科學、機器學習工具和方法。他也是一位商業戰略出版專家,獲得沃爾瑪、埃森哲、微軟、IBM等公司的追捧,以及Agilience、Klout、Dataconomy和Onalytica等公司認可,成為數據科學和機器學習領域的思想領袖。影響IBM、英特爾等眾多品牌。Vashishta在Twitter上有超過3.7萬的粉絲。
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《數據科學家8個有價值的習慣》
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《機器學習革命就在這裡》
鏈接:https://www.linkedin.com/pulse/machine-learning-revolution-televised-vin-vashishta?trk=mp-reader-card
原文鏈接:
https://www.kdnuggets.com/2017/09/top-10-big-data-science-machine-learning-influencers-linkedin-updated.html
來源:KDnuggets
作者:Ilan Reinstein智能觀 編譯整理
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